Intel acumula 486 vulnerabilidades por 21 de AMD, ¿son sus CPU inseguras?

Intel acumula 486 vulnerabilidades por 21 de AMD, ¿son sus CPU inseguras?

Redacción

Desde la polémica de Meltdown y Spectre en 2018, el tema de la seguridad en las CPUs para PC se ha convertido en uno de los problemas que llevan de cabeza a los ingenieros de sus dos grandes fabricantes. Donde las vulnerabilidades de las CPU de Intel y AMD aparecen cada cierto tiempo en los medios. Especialmente en la parte de Intel, lo que ha creado un debate sobre la seguridad en sus procesadores. ¿Qué ocurre con la seguridad en las CPU de Intel?

Las vulnerabilidades de seguridad en las CPU son un tema de mayor preocupación en muchos sectores. Cuando hablamos de un problema de seguridad podemos hablar de dos problemas distintos. El primero de ellos es que las aplicaciones realicen operaciones fuera de los espacios de memoria donde no se les está permitido operar. El segundo que es más complicado tiene que ver con el acceso remoto al PC por parte de un tercero. Esto último es algo que a nivel de usuario no tiene tanta importancia como en el mercado empresarial donde sus servidores, centros de datos y PCs de los diferentes trabajadores mueven información altamente sensible.

¿Son las CPU de Intel más inseguras que las de AMD?

CPU Seguridad

Si miramos las listas de vulnerabilidades documentadas, podemos ver como en las CPU de Intel se han encontrado hasta 486 vulnerabilidades de seguridad a la fecha de escribir este artículo. ¿La cifra que ostenta AMD? Apenas 21. Situación que crea un debate con la siguiente pregunta: ¿son las CPU de Intel inseguras?

Si partimos de que ambas compañías hacen procesadores con set de registros e instrucciones x86 no deberían ser muy diferentes las CPU de Intel y las de AMD. La realidad es que lo que define la ISA es la código de descodificación en la unidad de control durante el ciclo de instrucción, así como los registros comunes implicados. Se indica lo que hace cada instrucción, pero no el cómo y en ese aspecto difieren tanto Intel como AMD.

Velocidad procesador clocking switching

Una de las claves a la hora de ganar rendimiento en los procesadores es la ejecución especulativa, otra es la memoria transaccional. Ambos se basan en ejecutar parte del código fuera del espacio asignado para las aplicaciones. Ya que en toda CPU moderna y por exigencias del sistema operativo el espacio de la memoria RAM se divide en varios espacios distintos. En ellos las aplicaciones no pueden intervenir el espacio del sistema operativo.

En el caso de la ejecución especulativa y la memoria transaccional se abren espacios de ejecución paralelos, lo cual abre la puerta a que las vulnerabilidades en CPUs de Intel sean más altas que las de AMD. Por la forma en la que se han implementado. Es decir, Intel ha sacrificado en el diseño de sus procesadores la seguridad a cambio de velocidad. Provocando que las CPU de Intel tengan más vulnerabilidades que las de AMD.

Una desventaja para Intel frente a AMD

Vulnerabilidades CPU Intel AMD

Debido al sacrificio de seguridad por rendimiento y la aparición continua de nuevas vulnerabilidades. Intel se ha visto forzada a ir actualizando al microcontrolador que hace de unidad de control en sus CPU eliminando  las características que permiten los ataques a su seguridad. Lo que lleva a un enlentecimiento de sus sistemas y por tanto en su rendimiento general.

Dado que las etapas de diseño y producción de un procesador varios tardan años en hacerse, actualmente en la industria la media es de 5 años, los cambios en CPUs de Intel afectados en 2018 por Meltdown y Spectre deberían empezar a verse a partir de 2022 o 2023. La ejecución especulativa es difícil de parchear, dado que esta asociada a la ejecución fuera de orden. Todo ello no significa que AMD no tenga problemas de seguridad, los tiene e igual de graves, y lo que está claro es que a medida que sus AMD EPYC se usan más y más en el mercado empresarial donde el interés por reventar su seguridad irá en aumento. Precisamente la mayor cuota de mercado de Intel la hace mucho más vulnerable a la búsqueda de fallos de seguridad en sus procesadores. Más que nada porque hay más información jugosa a conseguir o preservar..

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Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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