China tiene un algoritmo que multiplica por 800 el rendimiento de las GPU NVIDIA

Las tarjetas gráficas actuales tienen una gran cantidad de usos, gracias a las capacidades técnicas que ofrecen son capaces de acelerar diversas investigaciones como pueden ser aquellas relacionadas con usos de todo tipo, incluido uno militar. Este es uno de los principales motivos por los que Estados Unidos no quiere dejar que los modelos más avanzados de GPU de NVIDIA lleguen hasta países como China, aunque parece que en los últimos meses el país oriental está consiguiendo grandes avances incluso si no tienen el rendimiento del hardware de última generación.
Cada vez son más las novedades que conocemos procedentes de China en relación con la batalla que tienen frente a Estados Unidos en términos de tecnologías, el gigante asiático está centrando sus esfuerzos en desarrollar un mercado doméstico de chips, pero no deja de lado otros aspectos como la investigación de algoritmos que mejoran el rendimiento de todo tipo de hardware. En este caso, unos investigadores parecen haber desarrollado un algoritmo que permite aumentar en gran medida el rendimiento de las tarjetas gráficas más básicas de NVIDIA para utilizarlas en varias industrias realmente importantes actualmente, entre ellas la aeroespacial, la de defensa e incluso la militar.
Un algoritmo que mejora el rendimiento de las GPU para investigación
Uno de los principales objetivos que tienen muchos investigadores de todo el mundo está en lograr optimizar en gran medida los algoritmos computacionales que se utilizan a diario para simular diversas situaciones que permiten hacer pruebas en entornos completamente controlados. En este aspecto, uno de esos entornos trata de estudiar los diversos daños que pueden sufrir una serie de materiales.
Y en este caso, la colaboración entre investigadores de la Universidad MSU-BIT de Shanzhen, la Universidad Estatal Lomonosov de Moscú y el Instituto de Tecnología de Pekín, ha resultado en el desarrollo de un algoritmo que permite mejorar la eficacia de este tipo de estudios. Como bien podréis imaginar para realizar este tipo de pruebas por lo general es necesario hacer uso de clústeres de alto rendimiento que tienen precios realmente altos, pero en este caso, el algoritmo desarrollado permite hacer uso incluso de una GPU de consumo como es una RTX 4070 para ello.
El hecho de que logre ofrecer una velocidad 800 veces superior en comparación con los programas tradicionales es un avance realmente grande, esto implica que no tiene que depender de hardware de última generación, evitando problemas como son las restricciones de venta que hay en el país de algunos de los chips más potentes del mundo. Esto reduce en gran medida la dependencia que tienen tanto China como Rusia del hardware occidental, permitiéndoles avanzar potencialmente en investigaciones de algunos de los sectores que más le preocupan a Estados Unidos que estos países desarrollen:
- Aeroespacial y defensa: mejora del modelado de la tensión y el fallo de los materiales en las estructuras de los aviones.
- Ingeniería y fabricación: pruebas más eficientes de materiales para la construcción y aplicaciones industriales.
- Investigación militar: desarrollo más rápido de materiales resistentes a impactos para sistemas de defensa.