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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Valve ya estaría trabajando en una versión OLED de sus gafas de realidad virtual Steam Frame

Primer plano del interior de unas gafas de realidad virtual mostrando las lentes iluminadas en color azul.
Detalle de la zona interna de un visor de realidad virtual con las lentes encendidas en un entorno oscuro - Imagen: Valve
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Desde el pasado 14 de septiembre, ya se pueden reservar las nuevas gafas de realidad virtual de Valve bautizadas como Steam Frame, unas gafas que, en el mercado de la reventa duplican su precio. Sin embargo, y a diferencia de las Valve Index que no recibieron ninguna actualización desde su lanzamiento en 2019, los planes de la compañía con este nuevo modelo son más ambiciosos y según apunta el código, ya está trabajando en una versión OLED.

En resumen

  • Valve estaría desarrollando una versión OLED de sus gafas Steam Frame con nombre en clave Plano, según referencias en el código del kernel de Linux.
  • El panel Micro-OLED alcanzaría los 3.552 x 3.840 píxeles por ojo, muy superior a los 2.160 x 2.160 píxeles de los paneles LCD actuales.
  • Valve mantendría el procesador Snapdragon 8 Gen 3 y probaría una técnica de foveated scaling para compensar las limitaciones de ancho de banda.

Este nuevo modelo con pantallas OLED ofrecía una resolución muy superior al modelo actual que utiliza paneles LCD, ya que alcanzaría los 3.552 x 3.840 píxeles por ojo acompañado de una tasa de refresco de 90 Hz siendo capaces de alcanzar los 120 Hz.

Steam Frame con paneles OLED

La información sobre este nuevo proyecto de Valve relacionado con sus gafas ha sido publicada por SteamFrameHub quien ha encontrado diferentes referencias a un dispositivo con nombre en clave como Plano en el código fuente del kernel de Linux de la Steam Frame. Las menciones incluyen ramas de desarrollo denominadas deckard_oled y deckard_plano con registros de actividad que se remontan desde diciembre de 2025, cuando la compañía ya las había anunciado oficialmente, hasta principios de este mes de octubre.

Como hemos comentado más arriba, la principal novedad de este modelo serían sus pantallas con paneles Micro-OLED con una resolución de 3.552 x 3.840 píxeles por ojo, lo que supone un importante incremento con respecto a los paneles LCD actuales que ofrecen una resolución de 2.160 x 2.160 píxeles por ojo y una frecuencia de actualización de 72 y 144 Hz.

Líneas de código fuente que definen parámetros técnicos de resolución 3552 por 3840 a 60 hercios.
Detalle del código de configuración técnica donde se especifican los valores de resolución y frecuencia para un panel OLED – Imagen: SteamFrameHub

Si esta información se confirma, la próxima generación de las Steam Frame contaría con el mismo tipo de pantallas que podemos encontrar en las Apple Vision Pro y en las nuevas Samsung Galaxy XR, con una resolución prácticamente idéntica.

El procesador de las Steam Frame podría ser un problema

Según esta filtración, Valve tendría la intención de utilizar el mismo procesador, el Snapdragon 8 Gen 3, por lo que la mayor resolución de los paneles no necesariamente se traduciría en una imagen renderizada a esa resolución en todos los juegos. De hecho, StreamFrameHub afirma que la resolución de salida predeterminada sería de 1.776 x 1.920 píxeles por ojo, la mitad de lo que son capaces de ofrecer.

Valve estaría probando un modo de escalado con resolución 2.368 x 2.560 píxeles que necesitaría de mayores recursos. Para evitar cambiar el procesador, Valve estaría probando una técnica denominada foveated scaling, un sistema que ajustaría mediante un controlador de pantalla la representación de distintas zonas de la imagen para mostrar un mayor nivel de detalle donde realmente es importante, reduciendo la dependencia del procesamiento y el ancho de banda.

Líneas de código de programación en un editor de texto que muestran parámetros de configuración para foveated scaling.
Fragmento de código técnico donde se definen los parámetros de foveated scaling, incluyendo modos de visualización y ajustes de resolución. – Imagen: SteamFrameHub

Si tenemos en cuenta la situación actual del mercado, las posibilidades de que Valve tenga alguna prisa en lanzar un modelo con paneles OLED son muy remotas. Recordemos que los planes iniciales de la compañía pasaban por lanzar las Steam Frame durante los primeros meses de 2026 pero no fue hasta hace poco más de un mes cuando lo hicieron.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre un panel OLED y uno LCD en unas gafas de realidad virtual?
Los paneles OLED generan su propia luz en cada píxel, lo que permite negros más profundos, mayor contraste y colores más vivos que los paneles LCD. En dispositivos de realidad virtual, esto suele traducirse en una experiencia visual más nítida e inmersiva, aunque su fabricación suele ser más costosa.
¿Qué es el foveated scaling que estaría probando Valve en las Steam Frame?
El foveated scaling es una técnica que ajusta el nivel de detalle de la imagen según la zona que mira el usuario, mostrando mayor resolución en el centro de la visión y menor en la periferia. Esto permite reducir la carga de procesamiento y ancho de banda sin que el usuario perciba una pérdida notable de calidad.
¿Qué son las Valve Index y por qué se mencionan en relación con las Steam Frame?
Las Valve Index son las gafas de realidad virtual anteriores de Valve, lanzadas en 2019, que no recibieron actualizaciones de hardware tras su salida al mercado. Se mencionan como contraste con las Steam Frame, ya que Valve parece tener planes más continuos de mejora para este nuevo modelo.
¿Qué son las Apple Vision Pro y las Samsung Galaxy XR que se comparan con las Steam Frame OLED?
Las Apple Vision Pro y las Samsung Galaxy XR son dispositivos de realidad mixta de gama alta que ya incorporan paneles Micro-OLED de muy alta resolución. La comparación sirve para situar el nivel técnico que alcanzaría la hipotética versión OLED de las Steam Frame si se confirma la filtración.