Vivimos en un momento extraño en la industria del hardware; da igual que hablemos de PC, portátiles, móviles, mini PC o incluso procesadores: todo parece necesitar llevar la etiqueta «con IA» bien visible en la caja, como una coletilla para intentar vender más porque «si lleva IA es mejor». Los fabricantes han abrazado la Inteligencia Artificial como si fuera un sello de calidad universal, una palabra mágica para justificar las subidas de precio de sus nuevos lanzamientos. Es el problema es que, más allá del marketing, la mayoría de usuarios ni hemos pedido esto ni encontramos un beneficio en ello.
La sensación general, y hablo desde mis casi 20 años de experiencia en la industria del hardware, es que los fabricantes están confundiendo innovación con insistencia. En lugar de centrarse en mejoras tangibles como mejor rendimiento, menos consumo o precios más ajustados, se nos bombardea con promesas de funciones «inteligentes» que muchos nunca activarán o que ni siquiera sabrán que existen. La IA se ha convertido en un argumento comodín, pero para el usuario de a pie no es una necesidad real sino un añadido impuesto que rara vez justifica el coste.
La saturación de la IA: cuando la innovación se convierte en ruido
Para muchos usuarios, el problema ya no es la Inteligencia Artificial per se, sino el bombardeo constante al que nos vemos sometidos. Cada presentación, cada nota de prensa y cada nuevo lanzamiento repite el mismo mensaje: más IA, más funciones inteligentes, más procesos automatizados. El resultado es una sensación de agobio, y cada vez resulta más complicado discernir si estas «cosas con IA» aportan un valor real o es puro humo, una etiqueta que como hemos dicho antes parece diseñada simplemente para justificar subidas constantes de precio. Y, personalmente, lejos de entusiasmar esta insistencia cada vez me produce más rechazo.
Parte de la culpa de todo lo que está sucediendo es que la comunicación es poco clara: se habla de aceleradores de IA, motores neuronales y tareas «optimizadas para IA o por IA» sin explicar de forma comprensible qué cambia realmente para el usuario. Por poner un ejemplo, varios fabricantes han lanzado «mini PC para IA» que montan un procesador con NPU que ayuda a «acelerar tareas de IA» pero, ¿qué tareas? ¿Para qué le sirve eso al usuario que compra el mini PC? ¿ChatGPT, Google Gemini o Grok funcionarán más rápido en este equipo? Nada más lejos de la realidad, pero lo peor es que en ningún momento se han parado a explicarlo.
En cualquier caso, y siempre bajo mi punto de vista, el efecto final está empezando a ser ya contraproducente. En lugar de asociar la IA con progreso, una parte cada vez más creciente de los usuarios empezamos a verla como simple ruido, humo y marketing, hasta el punto de que ya resulta casi invasivo en algunos casos. La tecnología parece que deja de estar al servicio del usuario y pasa a imponerse como una tendencia obligatoria, creando una brecha entre lo que los fabricantes quieren vender y lo que los usuarios necesitamos de verdad.
Por supuesto, hay excepciones. Fabricantes como NVIDIA sí que han explicado claramente para qué sirve la IA en sus tarjetas gráficas con tecnologías como DLSS, donde las tarjetas gráficas incorporan un hardware específico para potenciar este tipo de tecnología y es algo que sí tiene un impacto real para los consumidores. Pero son excepciones.
El usuario de a pie no necesita hardware con IA
Lo cierto es que para la inmensa mayoría de los usuarios, el hardware con IA no nos aporta nada. Para jugar, navegar por Internet, ver contenido en streaming, trabajar con ofimática, editar alguna foto o vídeo de forma ocasional y poco más, no necesitamos ningún tipo de hardware con IA, con la excepción de las tarjetas gráficas y las tecnologías DLSS, FSR o XeSS como hemos mencionado antes. Ninguna de estas cosas requiere aceleradores de IA, bloques neuronales o NPU en el procesador.
La paradoja es que este hardware con IA sí que tiene sentido, aunque no para todo el mundo. Profesionales que trabajan con modelos locales, desarrolladores, empresas o determinados creadores de contenido sí que pueden sacarle un partido real a este hardware con IA. Pero como supondréis, este público es minoritario, una ínfima parte del mercado de consumo y, aun así, los fabricantes parecen empeñados en orientar sus productos para este nicho tan pequeño, como queriendo que todos los usuarios tengamos acceso a ello aunque no lo necesitemos.
Y esto se ha convertido en un coste oculto para los usuarios de a pie, una especie de «tarifa por IA» que tenemos que pagar por casi cualquier hardware actual, y que al final prácticamente casi nadie utiliza de verdad. Es el equivalente a comprar una lavadora industrial para tu casa cuando solo necesitas lavar cuatro camisetas a la semana: es una solución técnicamente mucho más avanzada, mucho más cara, pero innecesaria para ti.
En definitiva, me gustaría que los fabricantes empezaran a sincerarse con los consumidores. Que se dejen de tanta etiqueta «con IA» o «para IA» y que expliquen qué beneficio real podremos obtener los usuarios de esta tecnología. Y ya de paso, que den la opción «sin IA» al precio que corresponde.