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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pantalla de información del sistema en un ordenador portátil abierto sobre una mesa de madera.
Menú de configuración del sistema operativo donde se consultan la memoria RAM y otros componentes del hardware - Imagen: HardZone con IA

Microsoft reduce un 34 % el uso de RAM al arrancar Windows 11 en equipos con 8 GB

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La crisis de la DRAM ha obligado a los fabricantes de portátiles a reducir la cantidad de memoria RAM que incluyen sus portátiles a un mínimo de 8 GB para así poder contener los precios especialmente en los equipos más económicos. Si bien es cierto que Windows 11 requiere un mínimo de 4 GB, la experiencia ideal para jugar y trabajar con 16 GB. Esto ha obligado a la compañía con sede en Redmond a adaptar Windows 11 para que optimice el uso de la memoria algo que ha conseguido con el lanzamiento de la actualización 26H2 ya disponible.

En resumen

  • Windows 11 26H2, publicado el 29 de octubre, reduce el consumo de RAM en el arranque de 5 GB a 3,3 GB en equipos con 8 GB de memoria.
  • Tras la actualización, un portátil con 8 GB de RAM pasa de tener 2,9 GB libres a 4,6 GB disponibles nada más encenderse.
  • Microsoft afirma que Windows 11 26H2 mantiene hasta 2 GB más de datos activos en RAM sin recurrir al archivo de paginación del SSD.

Los compañeros de Windows Latest han puesto a prueba el funcionamiento de la actualización 26H2 en un equipo con 8 GB de RAM para comprobar cuál es la mejora que se obtiene.

Windows 11 reduce el consumo de RAM en los PC con 8 GB: así mejora tras actualizar a 26H2

La prueba realizada por Windows Latest se realizó con un portátil equipado con 8 GB de DDR4 y un SSD SATA. Antes de actualizar el equipo gestionado por Windows 11 25H2, el sistema mostraba 5 GB de RAM ocupadas nada más encender el equipo, dejando 2,9 GB libres para ejecutar aplicaciones.

Tras actualizar a Windows 11 26H2, los resultados obtenidos en la prueba demuestran que Microsoft se ha esforzado, ya que el consumo de RAM nada más iniciar el PC indicaba 3,3 GB, dejando libre 4,6 GB para el equipo. Si bien es cierto que son cifras pequeñas para un equipo con 8 GB supone dejar libre más de la mitad de RAM disponible cuando antes había disponible menos de la mitad.

Métrica (Administrador de tareas)25H2 (Antes)26H2 (Después)
En uso5,0 GB (63%)3,3 GB (42%)
Disponible2,9 GB4,6 GB
Comprimida324 MB62,7 MB
Confirmada4,8 GB / 10 GB2,9 GB / 10 GB
Reserva paginada633 MB299 MB
Reserva no paginada508 MB332 MB

Este medio afirma que tras actualizar a Windows 11 26H2, notó una ligera mejora al cambiar entre las pestañas de Chrome, lo que supone una mejora importante ya que el navegador de Google es un sumidero de RAM conforme vamos abriendo pestañas. Lamentablemente, en el artículo no se especifica el procesador que montaba el equipo que se ha utilizado para la prueba, limitándose a comentar que ese equipo se utiliza habitualmente con aplicaciones como PyCharm, VS Code, AutoCAD 2020 y SketchUp entre otras.

Cómo Microsoft ha conseguido reducir el consumo de RAM

Microsoft lanzó la actualización 26H2 de Windows 11 el 29 de octubre. Unos días después, la compañía que fundó Bill Gates junto a Paul Allen hace más de 50 años, afirmó que había introducido cambios en esta actualización para mejorar la eficiencia de Windows 11, afirmando que el sistema es capaz de mantener hasta 2 GB más de datos activos en la memoria RAM sin tener que trasladarnos a un almacenamiento más lento como el SSD.

Comparativa del Administrador de tareas en Windows 11 mostrando el uso de memoria RAM en las versiones 25h2 y 26H2.
Diferencias en el uso de recursos del sistema entre las versiones 25h2 y 26H2 de Windows 11 visualizadas en el Administrador de tareas – Imagen: Windows Latest

Esto es importante porque cuando la memoria empieza a escasear, Windows recurre al archivo de paginación del SSD, una técnica que permite seguir trabajando cuando la memoria RAM está llena, aunque significa reducir el rendimiento ya que su velocidad es más lenta que la memoria.

¿Son suficientes 8 GB de RAM con Windows 11?

8 GB de RAM son más que suficientes para navegar por Internet, reproducir vídeos, utilizar aplicaciones de ofimática y realizar tareas sencillas. Sin embargo, si tenemos la necesidad de trabajar con muchas pestañas abiertas, editar vídeos, ejecutar programas pesados o incluso jugar, con 8 GB de RAM no tenemos ni para empezar.

Por este motivo, es importante señalar que la mejora que ha recibido Windows 11 en cuanto al consumo de RAM no significa que sea la configuración ideal para cualquier usuario, por lo que, si estás considerando comprar un portátil, antes de nada, deberías contemplar cuál es el uso que vas a darle antes de decidirte por un modelo con 8 o 16 GB de RAM.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el archivo de paginación en Windows 11?
El archivo de paginación es un espacio reservado en el disco duro o SSD que Windows utiliza como memoria RAM adicional cuando esta se satura. Permite seguir ejecutando aplicaciones, aunque con un rendimiento más lento al depender de un almacenamiento menos rápido que la memoria RAM física.
¿Cómo puedo actualizar mi equipo a Windows 11 26H2?
La actualización a Windows 11 26H2 se descarga desde Windows Update, dentro de Configuración, buscando actualizaciones disponibles. Microsoft suele distribuir las actualizaciones de forma progresiva, por lo que puede tardar en aparecer disponible para todos los equipos compatibles.
¿Qué diferencia hay entre DDR4 y DDR5 en el rendimiento de un portátil?
La memoria DDR5 ofrece mayores velocidades de transferencia de datos y menor consumo energético que la DDR4, lo que puede mejorar el rendimiento general del equipo. Sin embargo, la DDR5 suele ser más cara, lo que ha influido en que muchos fabricantes mantengan DDR4 en equipos económicos.
¿Qué aplicaciones consumen más memoria RAM en un portátil con 8 GB?
Los navegadores como Chrome, los editores de código como VS Code o PyCharm, y los programas de diseño como AutoCAD o SketchUp suelen ser los que más memoria RAM consumen. Abrir múltiples pestañas o ejecutar varias aplicaciones pesadas simultáneamente agota rápidamente los 8 GB disponibles.