En los dos últimos años, desde que ChatGPT popularizara el término IA, este se ha convertido en término que podemos leer a diario en prácticamente cualquier medio. Muchos son los países y empresas que están desarrollando equipos centrados en la Inteligencia Artificial y de momento, Intel es el que se ha llevado al agua con Aurora, el superior ordenador más potente para IA que podemos encontrar en todo el mundo.
Este superordenador, desarrollado en colaboración con el Laboratorio Nacional Argonne y Hewlett Packard Enterprise (HBE) ha superado la barrera de exaescala con 1.012 exaflops alcanzando los 10,6 exaflops de IA y supone un importante impuesto para la computación de alto rendimiento (HCP por sus siglas en inglés) acelerada por IA y está enfocado a acelerar las investigaciones científicas.
Aurora ha sido creado enfocado para la ciencia, para analizar desde patrones climáticos hasta desentrañar los misterios del universo y llevar a la humanidad a nuestros retos científicos, según afirma Ogi Brkic, vicepresidente de Intel y director general de soluciones de IA para centros de datos.
Especificaciones de Aurora
La finalidad que tiene este superordenador no es muy diferente de otros que podemos encontrar fuera de Estados Unidos. Aquí, lo más importante, es cuál es el hardware que se encuentra en su interior. Aurora cuenta con 21.248 procesadores Intel Xeon CPU Max Series, 63.744 unidades Intel Data Center GPU Max Series y cuenta con 166 racks. En total, cuenta con 9.264.128 de cores y tiene un consumo de 38.698 kW.
Las GPU Max Series cuentan con bloques de computación matriciales y vectoriales optimizados para tareas de Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento. El superordenador fue diseñado con el propósito de crear un equipo sin precedentes en el mercado de la IA de ahí que, aunque no sea el más potente de todos, si lo sea en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
La capacidad de procesamiento de la arquitectura de las GPU de Intel destaca por ofrecer un elevado rendimiento en operaciones de matriz vectorial asociada al entrenamiento de redes neuronales para IA y los modelos de aprendizaje profundo.
En cuanto al ranking de referencia LINPACK, con solo el 87% del sistema el funcionamiento, Aurora alcanzó los 1.012 exaflops utilizando 9.234 nodos ocupando la segunda posición.
En el ranking de HPCG, que se utiliza para evaluar escenarios realistas y similares al mundo real, obtuvo la tercera posición con 5.612 teraflops por segundo utilizando únicamente el 39% del equipo.
¿Qué potencia de procesamiento ofrecerían estos procesadores con las GPU H-100 de NVIDIA? Probablemente sería muy superior, pero eso nunca lo sabremos.
Es solo el principio
Intel ya está trabajando en la próxima generación de esta gama de procesadores y gráficas denominada Falcon Shores, gama que aprovechará los últimos avances de Intel en la arquitectura Intel Guadi 3 que presentó hace unas semanas.
Intel ha llegado a diferentes acuerdos comerciales para implementar los procesadores Intel Xeon CPU Max Series y las Intel Data Center GPU Max Series, en el Centro Euromediterráneo sobre el Cambio Climático, en la Agencia Nacional Italiana de Nuevas Tecnologías, Energía y Desarrollo Económico Sostenible, en la Autoridad de Energía Atómica de Reino Unido y en el Centro de Computación Avanzada de Texas centrado en la investigación biológica.