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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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NVIDIA GeForce RTX 5080: la reina de las tarjetas gráficas para gaming

RTX 5080 PNY
La RTX 5080 PNY de NVIDIA es uno de los 4 modelos de esta gráfica que hemos tenido la oportunidad de analizar - Foto: HardZone

La NVIDIA GeForce RTX 5080 es la tarjeta gráfica de gama alta de la serie GeForce RTX 5000, solo superada por la RTX 5090, diseñada para liderar el rendimiento en juego competitivo y resolución 4K nativa.

Lanzada para suceder a la popular RTX 4080, esta GPU se posiciona justo por debajo de la RTX 5090, ofreciendo el equilibrio ideal para entusiastas que buscan la tecnología más puntera del mercado sin dar el salto al prohibitivo precio de la gama ultra-entusiasta. En HardZone hemos tenido la oportunidad de analizar los modelos ASUS ROG Astral RTX 5080, la NVIDIA GeForce RTX 5080 FE y la ASUS RTX 5080 Noctua Edition y la PNY RTX 5080 Slim.

 

¿Qué es la NVIDIA GeForce RTX 5080?

Su enfoque no radica únicamente en la fuerza bruta de renderizado tradicional, sino en consolidarse como el estándar absoluto para la iluminación por trazado de rayos (Ray Tracing) a máxima velocidad y en la ejecución de flujos de trabajo acelerados por Inteligencia Artificial.

NVIDIA RTX 5080 FE
NVIDIA GeForce RTX 5080 FE – Foto: HardZone
 

Arquitectura Blackwell

El verdadero motor de la RTX 5080 es el chip GB203, fabricado bajo el nodo personalizado 4N FinFET de TSMC. Esta litografía permite un rediseño completo de sus componentes internos bajo la nueva microarquitectura Blackwell.

Las especificaciones clave que definen su potencia bruta y su velocidad de transferencia de datos son:

  • Núcleos CUDA: Cuenta con 10,752 núcleos de sombreado, con una frecuencia base de 2.30 GHz y alcanza un Boost de 2.62 GHz (para el modelo Founder Edition)
  • Memoria GDDR7: Integra 16 GB de VRAM de nueva generación, que sustituye al anterior estándar GDDR6X. Trabajando en un bus de 256 bits, alcanza una velocidad de 30 Gbps, lo que dispara el ancho de banda total hasta los 960 GB/s (un incremento del 34% en la velocidad de acceso a texturas complejas).
  • Conectividad del futuro: Da el salto definitivo al formato de interfaz PCIe 5.0 x16 e incorpora puertos nativos DisplayPort 2.1b y HDMI 2.1b, permitiendo tasas de refresco de hasta 4K a 480Hz u 8K a 120Hz mediante compresión DSC.
  • Consumo y energía: Su TGP (Total Graphics Power) nominal se sitúa en los 360 W. Requiere una fuente de alimentación recomendada de al menos 750W-850W y utilizando el conector estándar de 16 pines (12V-2×6).
 

Diferencias frente a la RTX 4080

Aunque comparte la misma capacidad de memoria de 16 GB que su predecesora directa, la RTX 4080 (y su variante Super), la arquitectura Blackwell marca una distancia técnica insalvable en rendimiento de cómputo paralelo e IA.

EspecificaciónNVIDIA GeForce RTX 5080NVIDIA GeForce RTX 4080
ArquitecturaBlackwellAda Lovelace
Núcleos CUDA10,7529,728
Tipo de Memoria16 GB GDDR716 GB GDDR6X
Ancho de Banda960 GB/s717 GB/s
Frecuencia Boost2.62 GHz2.51 GHz
Núcleos Tensor5.ª Generación (336 núcleos)4.ª Generación (320 núcleos)
Núcleos RT4.ª Generación (84 núcleos)3.ª Generación (80 núcleos)
Rendimiento IA (TOPS)1,801 INT8 TOPS780 INT8 TOPS
Interfaz de BusPCIe 5.0PCIe 4.0
Consumo (TGP)360 W320 W

El impacto real en juego: Mientras que en rasterización tradicional la ganancia nativa se mueve en un margen de entre el 15% y el 20% a resolución 4K, la optimización en Ray Tracing pesado y la velocidad de la memoria GDDR7 permiten que la RTX 5080 mantenga mínimos de FPS mucho más estables en títulos exigentes como Cyberpunk 2077 o Alan Wake 2.

RTX 4080 vs RTX 5090
Comparativa entre la RTX 4080 y la RTX 5080 de NVIDIA – Foto: HardZone
 

El papel de la Inteligencia Artificial en la RTX 5080

La fuerza bruta de los transistores ha topado con barreras físicas y térmicas evidentes. Para doblar o triplicar la tasa de cuadros por segundo en resoluciones masivas como el 4K, la clave ya no es renderizar más píxeles a la antigua, sino calcularlos de manera inteligente. Con la llegada de la arquitectura Blackwell, NVIDIA consolidó la Inteligencia Artificial como el pilar central del ecosistema gaming por tres razones fundamentales:

  • DLSS 4.5 y Multi Frame Generation (MFG): Este conjunto de tecnologías utiliza las redes neuronales de los núcleos Tensor de 5.ª generación. A diferencia de las versiones previas que interpolaban un único fotograma intermedio, DLSS 4.5 es capaz de generar hasta seis cuadros adicionales por cada frame renderizado de forma tradicional, rompiendo los cuellos de botella de la CPU.
  • RTX Neural Shaders: Blackwell introduce pequeñas redes de IA integradas directamente en los sombreadores programables. Esto permite simular materiales físicos, texturas, refracciones y rebotes de luz con calidad cinematográfica en tiempo real, reduciendo de forma drástica el coste computacional que antes ahogaba a las GPU en Ray Tracing.
  • Eficiencia escalar (1,801 TOPS): Al liberar al chip principal de la carga pesada de renderizar píxel por píxel mediante técnicas analíticas, y delegar la reconstrucción de rayos y superresolución a los núcleos Tensor, la tarjeta logra multiplicar exponencialmente la fluidez visual manteniendo el consumo eléctrico en un margen controlado de 360W.
 

Especificaciones técnicas de la RTX 5080

 

Núcleos CUDA, Tensor y RT de nueva generación

El corazón del silicio GB203 se fundamenta en un salto evolutivo de sus tres motores de cálculo principales bajo la arquitectura Blackwell, diseñados para trabajar de forma asíncrona y paralela:

Captura GPU-Z de la RTX 5080 FE
Especificaciones de la NVIDIA GeForce RTX 5080 FE con GPU-Z – Captura de HardZone
  • 10,752 núcleos CUDA: Los sombreadores tradicionales de Blackwell rediseñan su pipeline interna para ejecutar operaciones de precisión simple (FP32) con una tasa de transferencia de instrucciones duplicada por ciclo en escenarios específicos. Esto permite una capacidad de cálculo bruto que roza los 56 TFLOPS en sombreado puro.
  • Núcleos Tensor de 5.ª Generación (336 unidades): Introducen soporte nativo para el formato de datos Decompression/Micro-matrices FP4 y FP8. Esta optimización duplica el rendimiento de inferencia de IA respecto a la arquitectura Ada Lovelace de la RTX 40 sin perder precisión matemática, permitiendo que la GPU despliegue los algoritmos de DLSS 4 y reconstrucción de rayos por red neuronal con una latencia de procesamiento residual. La tarjeta alcanza un hito de 1,801 INT8 Tensor TOPS en tareas de computación de IA.
  • Núcleos RT (Ray Tracing) de 4.ª Generación (84 unidades): Incorpora nuevos motores de intersección Triangle Intersection Engines y un sistema avanzado de Opacity Micromap (OMM) acelerado por hardware. Estas mejoras reducen drásticamente el tiempo de cálculo de las jerarquías de volúmenes envolventes (BVH), permitiendo procesar reflejos, refracciones y trazado de caminos (Path Tracing) complejos de forma mucho más fluida.
 

Memoria GDDR7 y ancho de banda

La NVIDIA GeForce RTX 5080 es una de las encargadas de estrenar el estándar de memoria GDDR7, abandonando la tecnología GDDR6X y superando las limitaciones físicas de su bus de datos.

  • Velocidad y capacidad: Equipada con 16 GB de capacidad, los módulos operan a una velocidad nominal de 30 Gbps.
  • Ancho de banda: A pesar de mantener un bus de 256 bits, la eficiencia de la codificación PAM3 y la velocidad de los módulos disparan el ancho de banda total hasta los 960 GB/s (frente a los 717 GB/s de la RTX 4080). Esto elimina cualquier cuello de botella al cargar texturas en resolución 4K nativa con mapeo de texturas masivo u operaciones de búfer de fotogramas complejos.
 

Frecuencias, consumo, alimentación, temperatura y ruido

La litografía personalizada de TSMC para Blackwell permite exprimir las frecuencias de reloj a niveles nunca antes vistos en silicios de este tamaño.

Temperatura y consumo RTX 5080
Frecuencias, temperatura y consumo de la NVIDIA GeForce RTX 5080 FE – Captura de HardZone
  • Frecuencias de reloj: La RTX 5080 cuenta con una frecuencia base de 2.3 GHz, pero su algoritmo térmico eleva de forma automática el reloj de Boost hasta los 2.6 GHz en condiciones de fábrica. En modelos personalizados con refrigeración líquida o disipadores de triple slot, el silicio tiene margen para alcanzar los 3 GHz mediante overclocking manual.
  • Consumo (TGP): El Total Graphics Power se sitúa en los 360 W, lo que supone un incremento de 40W frente a la generación anterior. Aunque el consumo nominal es superior, el rendimiento por vatio (eficiencia energética) es sustancialmente mayor. En escenarios de carga real con DLSS y Ray Tracing activados, la RTX 5080 genera hasta un 40% más de fotogramas por cada vatio en comparación con la arquitectura Ada Lovelace, gracias a que los núcleos Tensor e IA realizan el trabajo pesado de reconstrucción de imagen reduciendo el estrés en el silicio principal.
  • Alimentación: Mantiene el uso del conector de 16 pines, actualizado bajo la especificación de seguridad 12V-2×6, que asegura un mejor asentamiento mecánico y sensores de detección de resistencia para evitar sobrecalentamientos en la toma de corriente.
NVIDIA RTX 5080 FE
Conector alimentación RTX 5080 FE – Foto: HardZone
  • Temperaturas del núcleo: En sesiones de juego prolongadas bajo carga máxima (100% de uso de GPU), el núcleo de la RTX 5080 se estabiliza entre los 63°C y 67°C. El punto más caliente del silicio no suele superar los 78°C, mientras que los nuevos módulos de memoria GDDR7 operan en un rango seguro de entre 72°C y 76°C, notablemente más frescos que las primeras implementaciones de GDDR6X en las series previas.
  • Ruido: Los perfiles de ventilación están optimizados para mantener una curva silenciosa. En cajas con un flujo de aire optimizado, los ventiladores giran en torno a las 1.400 RPM bajo carga, generando un ruido imperceptible que rara vez supera los 34 dBA. Además, se mantiene el sistema de 0dB Fan, suspendiendo por completo la rotación de los ventiladores cuando la tarjeta está en escritorio o realizando tareas de baja carga de trabajo.
 

Compatibilidad con PCIe 5.0 y DisplayPort 2.1

NVIDIA actualiza finalmente el apartado de conectividad de sus tarjetas gráficas para adaptarlo a los estándares modernos de las placas base y los monitores de gama entusiasta de última hornada.

NVIDIA RTX 5080 FE
Salidas de vídeo de la RTX 5080 FE – Foto: HardZone
  • Interfaz de bus PCIe 5.0 x16: Duplica el ancho de banda teórico de la interfaz de la placa base hasta los 64 GB/s bidireccionales. Esto mejora tecnologías de acceso directo al almacenamiento como DirectStorage, acelerando los tiempos de carga en juegos y eliminando el micro-stuttering (tirones) al hacer streaming de texturas pesadas, desde unidades SSD NVMe de quinta generación.
  • DisplayPort 2.1b nativo: La arquitectura Blackwell soluciona una de las principales críticas de la serie 4000 al ofrecer soporte para el estándar DisplayPort 2.1 con perfil UHBR (Ultra High Bit Rate), lo que permite anchos de banda suficientes para transmitir resoluciones 4K sin compresión a 240Hz, o alcanzar tasas brutas de 4K a 480Hz y 8K a 120Hz mediante el uso de DSC (Display Stream Compression), una característica imprescindible para los nuevos monitores OLED competitivos.
 

Especificaciones completas NVIDIA GeForce RTX 5080

Componente / ParámetroEspecificación Técnica Oficial
Arquitectura de GPUNVIDIA Blackwell
Código de SilicioGB203-400-A1
Proceso de FabricaciónTSMC 4N (Custom FinFET)
Núcleos CUDA10,752
Núcleos Tensor336 (5.ª Generación)
Núcleos RT84 (4.ª Generación)
Frecuencia Base2,300 MHz (2.30 GHz)
Frecuencia Boost2,615 MHz (2.62 GHz)
Capacidad de VRAM16 GB
Tipo de MemoriaGDDR7
Bus de Memoria256-bit
Velocidad de Memoria30 Gbps
Ancho de Banda Total960 GB/s
Rendimiento de Cómputo (FP32)~56 TFLOPS
Rendimiento IA (Tensor)1,801 INT8 TOPS
Interfaz de BusPCI Express 5.0 x16
Salidas de Vídeo1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b
Consumo Energético (TGP)360 vatios
Conector de Alimentación1x 16-pines (12V-2x6)
Fuente Recomendada750W - 850W mínimo
 

Rendimiento gaming de la RTX 5080

El comportamiento de la RTX 5080 varía drásticamente según la carga de píxeles a la que se someta el chip GB203, demostrando para qué resolución ha sido verdaderamente diseñada:

 

Benchmarks en 1080p, 1440p y 4K

  • Resolución 1080p (Full HD): A 1920×1080, la tarjeta sufre un severo cuello de botella por parte de la CPU, incluso utilizando procesadores recientes. La ganancia respecto a una RTX 4080 apenas llega al 5%-8%. Comprar esta GPU para jugar en Full HD no tiene sentido, a menos que el objetivo sea el entorno competitivo extremo de eSports a 360Hz o 540Hz.
  • Resolución 1440p (Quad HD): Aquí el silicio empieza a estirar las piernas. La arquitectura Blackwell optimiza el flujo de datos y se desmarca de la generación anterior con una mejora media del 15%. La GPU es capaz de saturar monitores de alta tasa de refresco sin despeinarse en calidades ultra.
  • Resolución 4K (Ultra HD): Es el terreno nativo de la RTX 5080. Al cuatriplicar la carga de píxeles respecto a 1080p, la dependencia de la CPU desaparece y la velocidad de la memoria GDDR7 junto al ancho de banda de 960 GB/s marcan la diferencia. En rasterización pura aventaja a la RTX 4080 Super en un 18%-22% de media, manteniendo tasas superiores a los 90 FPS estables en prácticamente cualquier título del mercado sin asistencia de escalado.
 

Rendimiento en juegos AAA actuales

En títulos modernos de mundo abierto y motores gráficos de última generación (como Unreal Engine 5), la RTX 5080 demuestra una solidez impecable. La inclusión de los RTX Neural Shaders integrados mitiga la pérdida de rendimiento que sufrían arquitecturas anteriores al activar iluminación global por software o geometrías complejas (Nanite).

Benchmark Cyberpunk
FPS medios en Cyberpunk 2077 con la NVIDIA GeForce RTX 5080 FE – Foto: HardZone

La tarjeta destaca especialmente en la consistencia de los percentiles 1% y 0.1% Low (los FPS mínimos). Gracias al brutal ancho de banda de la memoria y la interfaz PCIe 5.0 x16, el intercambio de texturas de alta resolución no genera los micro-tirones (stuttering) habituales en juegos con mapas masivos o sistemas de streaming de activos agresivos.

 

FPS en juegos

Para comprender el potencial real, analizamos el rendimiento estimado en 6 títulos que habitualmente utilizamos para las pruebas:

  • Hogwarts Legacy
  • Cyberpunk 2077
  • Alan Wake 2
  • Resident Evil 4 Remake
  • Baldur’s Gate 3
  • Starfield

Para estas pruebas, hemos utilizado la NVIDIA GeForce RTX 5080 Founders Edition.

  • 1080p + DLSS 4 (Multi Frame Generation + Reconstrucción de Rayos): Con todos los ajustes al máximo, Cyberpunk 2077 alcanza los 379 FPS, por los 182 que alcanza la RTX 4080 FE.
FPS juegos 1080p
FPS en 1080p en diferentes juegos con la NVIDIA RTX 5080 FE – Foto: HardZone
  • 1440p + DLSS 4 (Multi Frame Generation + Reconstrucción de Rayos): Con todos los gráficos al máximo, Cyberpunk 2077 en combinación con la RTX 5080 alcanza los 259 FPS de media, más del doble que la RTX 4080 con DLSS 3.

FPS juegos 1440p

FPS en 1440p en diferentes juegos con la NVIDIA RTX 5080 FE – Foto: HardZone

  • 4K + DLSS 4 (Multi Frame Generation + Reconstrucción de Rayos): Cyberpunk 2077 se transforma por completo, alcanzando una tasa de 115-125 FPS totalmente fluidos, con una fidelidad visual idéntica o superior a la nativa gracias a la IA de Blackwell.
FPS juegos 4K
FPS en 4K en diferentes juegos con la NVIDIA RTX 5080 FE – Foto: HardZone
 

RTX 5080 vs RTX 5070 Ti VS AMD RX 9070 XT

La RTX 5080 de NVIDIA realmente no tiene un homólogo equivalente dentro del catálogo de AMD. El modelo que más se aproxima a la AMD RX 9070 XT es la NVIDIA RX 5070 Ti, con la que comparte la misma cantidad de memoria VRAM, aunque de diferente tipo, y, aun así, la gráfica de AMD se encuentra por debajo, tanto en especificaciones como en rendimiento en videojuegos.

CaracterísticaNVIDIA GeForce RTX 5070 TiNVIDIA GeForce RTX 5080AMD Radeon RX 9070 XT
ArquitecturaBlackwellBlackwellRDNA 4
Proceso de FabricaciónTSMC 4N (~5 nm)TSMC 4N (~5 nm)TSMC N4P (4 nm)
Núcleos de Sombreado8,960 CUDA Cores10,752 CUDA Cores4,096 Stream Processors (64 CU)
Frecuencia Boost2,452 MHz2,617 MHz2,970 MHz
Memoria VRAM16 GB GDDR716 GB GDDR716 GB GDDR6
Interfaz de Memoria256-bit256-bit256-bit
Velocidad de Memoria28 Gbps30 Gbps20.1 Gbps
Ancho de Banda896 GB/s960 GB/s644.6 GB/s
Núcleos de Ray Tracing70 (4ª Gen)84 (4ª Gen)64 (3ª Gen)
Ancho de Interfaz / BusPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Consumo Máximo (TBP)300 W360 W304 W
Conector de Energía1x 16-pin (12V-2x6)1x 16-pin (12V-2x6)2x 8-pin tradicionales
Precio de Salida (MSRP)$749 USD$999 USD$599 USD

Preguntas frecuentes sobre la NVIDIA RTX 5080

¿Qué fuente de alimentación necesito para una RTX 5080?
NVIDIA recomienda una fuente de alimentación de entre 750W y 850W. La tarjeta tiene un TGP de 360W y utiliza el conector estándar de 16 pines (12V-2x6).
¿Es compatible la RTX 5080 con monitores 4K de alta tasa de refresco?
Sí, gracias a la incorporación de DisplayPort 2.1b nativo, admite resoluciones 4K hasta 480Hz y 8K hasta 120Hz mediante compresión DSC.
¿Qué diferencia real hay entre la RTX 5080 y la anterior RTX 4080?
Aunque ambas tienen 16 GB de VRAM, la RTX 5080 ofrece un ancho de banda un 34% mayor gracias a la memoria GDDR7 y una mejora de rendimiento en 4K nativo de hasta un 22%.
¿Vale la pena comprar esta tarjeta para jugar en 1080p?
No es recomendable, ya que a esa resolución sufre un cuello de botella severo por parte de la CPU. Su rendimiento óptimo se alcanza en resolución 4K.
¿Qué novedades trae DLSS 4.5 con la arquitectura Blackwell?
DLSS 4.5 introduce Multi Frame Generation (MFG), capaz de generar hasta seis cuadros adicionales por cada frame renderizado, optimizando notablemente la fluidez en juegos exigentes.