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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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NVIDIA en Gamescom 2025: RTX 5080 en la nube, DLSS 4 y una oleada de IA para el gaming

NVIDIA Gamescom 2025
NVIDIA anuncia numerosas novedades en Gamescom 2025... pero no hay nuevas tarjetas gráficas. Foto: NVIDIA | Montaje: HardZone

Como no podía ser de otra manera, NVIDIA ha estado presente en Gamescom 2025 para anunciar sus novedades, que en este caso se han centrado casi exclusivamente en su ecosistema GeForce. Entre otras cosas, las novedades incluyen la incorporación de la arquitectura Blackwell a GeForce NOW, con mejoras masivas en rendimiento, calidad de imagen y experiencias potenciadas por Inteligencia Artificial. Vamos a verlo todo al detalle a continuación.

NVIDIA nos invitó hace unos días a una presentación anticipada, donde sin duda la gran protagonista fue la RTX 5080, que aterriza en los servidores SuperPod de GeForce NOW para aumentar notablemente el rendimiento que ofrece su plataforma de juegos en la nube. Además, también anunciaron que DLSS 4 ya está disponible en más de 175 juegos, y se añaden nuevas tecnologías como RTX Hair, se potencia la personalización gracias a RTX Remix y a las herramientas de IA como Project G-Assist. Todo ello manteniendo los precios actuales.

Las RTX 5080 ahora potencian GeForce NOW

La nube de NVIDIA recibe un salto generacional bastante interesante con la llegada de las RTX 5080 a sus servidores. Esto se traduce en aproximadamente 2,8 veces más de rendimiento con respecto a lo que tenían ahora (basado en RTX 4080), con soporte para resoluciones hasta 5K a 120 FPS y modos competitivos con hasta 360 FPS a 1080p.

La GeForce RTX 5080 se une al ecosistema GeForce NOW
La GeForce RTX 5080 ahora potenciará los servidores en la nube de NVIDIA. Fuente: NVIDIA

GeForce NOW además ahora incorpora lo que han denominado como Cinematic Quality Streaming (CQS) que, según NVIDIA, ofrece una fidelidad visual comparable a un PC físico. Esta tecnología llega junto a mejoras como HDR10, AV1, YUV 4:4:4 y filtros de vídeo por IA que reducen el ruido en movimiento. La plataforma amplía también su compatibilidad con Steam Deck, Legion Go y televisores LG, ofreciendo streaming fluido a 90 y 120 FPS con mejoras en la autonomía de los dispositivos portátiles.

Cinematic Quality Streaming y sus novedades
Cinematic Quality Streaming incorpora numerosas mejoras. Fuente: NVIDIA

Otra novedad destacada es Install-to-Play, que permite descargar los juegos al almacenamiento en la nube para ofrecer tiempos de acceso más rápidos y rendimiento cercano al de un SSD local. Esto duplica el catálogo de GeForce NOW al permitir la instalación de más de 2.200 títulos de Steam con opciones de almacenamiento persistente, aunque tiene un precio: 2,99 euros al mes.

CaracterísticaPlan PerformancePlan Ultimate
Precio mensual10,99 euros21,99 euros
Hardware actualGeForce RTX (no especificada)GeForce RTX 4080
Resolución máxima1440p4K HDR
FPS máximo60 FPS240 FPS
CPU virtual8 vCPUs16 vCPUs
Duración de sesiónHasta 6 horasHasta 8 horas
Soporte ultrawide

La Inteligencia Artificial, el pilar del futuro de GeForce NOW

Si algo quedó claro en la conferencia de NVIDIA fue que quieren que la IA se convierta en un compañero de juego real. Con NVIDIA ACE los NPC pueden mantener conversaciones dinámicas con los jugadores (esto ya lo hemos visto en el pasado), actuar como asistentes o incluso reaccionar de forma orgánica al comportamiento del jugador. El primer ejemplo llegará con Oversight Bureau, un simulador narrativo potenciado por ACE.

Tecnología NVIDIA Ace
La tecnología NVIDIA Ace permite la creación de mundos más dinámicos gracias a la IA. Fuente: NVIDIA

A esto hay que sumar Project G-Assist, que según NVIDIA es mucho más ligero y llega con soporte para portátiles con gráfica RTX. La herramienta es capaz de responder preguntas, ejecutar comandos o activar complementos creados por la comunidad a través de Mod.io.

DLSS 4 y el salto generacional

Con Blackwell, NVIDIA siempre ha presumido de las capacidades de su tecnología DLSS 4, y durante la conferencia anunció que DLSS 4 ya está disponible en más de 175 juegos y aplicaciones. Gracias a Multi Frame Generation es capaz de ofrecer hasta seis veces más rendimiento en algunos casos, y pusieron como ejemplo Cyberpunk 2077, donde una RTX 5080 puede ofrecer el doble de FPS que una RTX 4080 a resolución 4K.

Comparativa RTX 4080 vs RTX 5080
Rendimiento en GeForce NOW de las RTX 4080 vs RTX 5080. Fuente: NVIDIA

La Serie RTX 50 llega con novedades como RTX Hair, que permitirá simulaciones realistas de cabello con path tracing en títulos compatibles como Indiana Jones and the Great Circle. Junto a ello, NVIDIA continua apostando por la comunidad con RTX Remix, que estrena un sistema de partículas capaz de transformar la iluminación y los efectos visuales de más de 165 clásicos.

Tecnología NVIDIA RTX Hair
La tecnología RTX Hair de NVIDIA se estrenará en Indiana Jones and the Great Circle. Fuente: NVIDIA

Por último, NVIDIA también ha anunciado un bundle mediante el que regalarán Borderlands 4 junto con algunas RTX 50 Sedries seleccionadas.

App renovada y más control para los gamers

La NVIDIA App también recibe mejoras relevantes, como la posibilidad de gestionar DLSS de forma global, activar nuevas funciones como smooth motion en gráficas RTX 40 Series y añadir configuraciones avanzadas en el panel de control. Se trata de una actualización pensada para darle más opciones al usuario, con herramientas de optimización y personalización en un solo espacio.

NVIDIA App
La aplicación NVIDIA App se actualiza para darle más control a los jugadores. Fuente: NVIDIA

Con todo este paquete de anuncios, NVIDIA refuerza su apuesta por un ecosistema global de la merca donde el hardware, la nube y la IA se fusionan para llevar el gaming a una nueva era que ya no involucra solo a los PC de sobremesa, sino prácticamente a cualquier dispositivo.

Todo esto llegará a partir de septiembre del presente año, manteniendo los precios actuales de GeForce NOW y con planes de almacenamiento en la nube que parten de 2,99€ por 100 GB.