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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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NVIDIA abre la puerta al regreso de gráficas antiguas para luchar contra la crisis de precios

NVIDIA CEO CES
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante su intervención en el CES 2025. Fuente: NVIDIA

El otro día os contábamos que NVIDIA podría relanzar la RTX 3060 en pleno 2026 para intentar paliar en cierta medida el problema que hay actualmente con el precio de los chips de memoria, y durante el CES 2026, el CEO de la compañía, Jensen Huang, lo ha confirmado a medias. Huang ha comentado que la compañía está evaluando varias opciones para paliar la crisis de precios, y entre ellas está la de revivir modelos de antiguas generaciones o incluso llevar funciones avanzadas de IA a modelos más antiguos, aunque sin comprometerse a nada específico por ahora.

Huang también destacó que hay diferentes enfoques sobre la mesa para enfrentar la presión del mercado, pero subrayó que no hay garantía de que todas se implementen. La conversación se enmarca en el contexto de la escasez global de chips de memoria que está afectando a la industria, y que ha llevado a aumentos de precio no solo en la memoria RAM, sino en todos los productos que incorporan chips DRAM, lo que incluye las tarjetas gráficas, por supuesto.

Lo que es cierto es que NVIDIA sigue enfocándose en su estrategia general de IA, aunque está intentando equilibrar las necesidades de los consumidores de PC frente a las exigencias de su negocio de centros de datos e Inteligencia Artificial.

Los rumores podrían convertirse en realidad

Especialmente durante la semana pasada, han circulado varios rumores sobre el regreso de la RTX 3060 basada en Ampere este 2026. AMD por su parte también ha insinuado el regreso de algunos chips Zen 3 (AM4) para aliviar la presión del mercado sobre los jugadores de PC que buscan actualizar su hardware, lo que revela que reactivar la tecnología antigua no es algo impensable.

Gráficas NVIDIA AMD
Tarjetas gráficas AMD RX 6700 XT, NVIDIA RTX 3060 Ti y RTX 3070. Foto: HardZone.

En Tom’s Hardware, han tenido la oportunidad de hablar con el CEO de NVIDIA al respecto; cuando le han preguntado por el precio de las GPU y la posible resurrección de generaciones de gráficas NVIDIA anteriores, Jensen Huang respondió directamente que sí que es algo plausible, y que de hecho dependiendo de la generación de la gráfica podrían incluso añadir las últimas tecnologías de IA (Nota del editor: DLSS), aunque es algo que requeriría un gran esfuerzo de ingeniería. Este gran esfuerzo se debe a limitaciones de hardware, ya que por ejemplo DLSS 3.5 ya requiere Tensor Cores de 4ª Generación, presentes solo en la arquitectura Ada Lovelace (RTX 40 Series) en adelante.

Es cierto que la respuesta del CEO de NVIDIA no termina de aclarar los planes de la empresa, pero está claro que resucitar gráficas de anteriores generaciones es algo que tienen en mente, aunque requerirá bastante trabajo y eso significa que no es algo que vayamos a ver a corto plazo. Esto puede indicar que NVIDIA no cree que el problema de los precios esté todavía fuera de control, y es que en algún momento esto tiene que llegar al tope y explotar, haciendo que el suministro vuelva a estabilizarse y con ello los precios. Ahora bien, cuál será ese momento es algo que nadie sabe ni puede saber todavía.

Sea como fuere, consideramos que es una buena señal que el propio CEO de NVIDIA haya confirmado que el lanzar antiguas generaciones «mejoradas» sea una opción que está sobre la mesa. Al fin y al cabo, como seguramente ya sabréis las gráficas de gama media son las que más se venden tradicionalmente, y una gráfica de anterior generación «vitaminada» podría ser una solución bastante buena y, además, a precio razonable. Veremos qué sucede al final.

Preguntas clave sobre la posibilidad de lanzar modelos viejos de NVIDIA

¿Por qué NVIDIA planea relanzar tarjetas gráficas antiguas?
La compañía está evaluando esta opción como una medida para paliar la crisis global de precios causada por la escasez de chips de memoria DRAM, que encarece la producción de nuevo hardware.
¿Qué significa que estas gráficas estarían "potenciadas por IA"?
Significa que NVIDIA podría añadirles tecnologías de software modernas basadas en IA, como NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling), para mejorar su rendimiento en juegos actuales a pesar de ser hardware más antiguo.
¿Ha confirmado NVIDIA qué modelos volverían al mercado?
No. Aunque han circulado rumores sobre el regreso de la RTX 3060, el CEO de NVIDIA solo ha confirmado que es una posibilidad que están estudiando, sin especificar ningún modelo concreto.
¿Cuándo podríamos ver estas tarjetas gráficas "resucitadas"?
El CEO de la compañía ha indicado que requeriría un gran esfuerzo de ingeniería, por lo que no sería una solución a corto plazo. No hay una fecha estimada para su posible lanzamiento.