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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Configuración de PC gaming con iluminación RGB mostrando el videojuego Mario Kart World en un monitor ultra panorámico.
Escritorio con ordenador de sobremesa y monitor de gran formato ejecutando Mario Kart World en un entorno con periféricos y decoración temática - Imagen: HardZone con IA

Mario Kart World ya funciona a 60 FPS en PC gracias a un emulador de Nintendo Switch 2

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A pesar de que Nintendo está haciendo todo lo posible para acabar con los emuladores de Switch, la compañía japonesa no puede impedir que la comunidad siga trabajando en nuevos proyectos. Gracias al primer jailbreak de la Nintendo Switch 2, la emulación para esta consola ha avanzado considerablemente en muy poco tiempo y ya podemos encontrar los primeros proyectos funcionales que permite disfrutar de Mario Kart World en PC a 60 FPS.

En resumen

  • El emulador Eglantine permite ejecutar Mario Kart World en PC a 60 FPS emulando la Nintendo Switch 2, derivado del proyecto Eden-NX2.
  • El primer emulador funcional de Nintendo Switch 2 ha tardado 16 meses en aparecer, frente a los 10 meses que tardó Yuzu para la Switch original.
  • En un PC con Ryzen 7 5800X3D y NVIDIA RTX 5090, Mario Kart World alcanza 60 FPS, mientras que con Ryzen 5 5700X3D y RTX 3060 baja hasta 38-45 FPS.

En esta ocasión, el primer emulador para la Switch 2 ha tardado incluso más tiempo que Yuzu, el primer emulador para la Switch original que se lanzó apenas 10 meses después de su lanzamiento, mientras que el de la Switch 2 ha llegado 16 meses después.

Tras el anuncio del jailbreak para la Switch 2, diferentes desarrolladores empezaron a trabajar en la posibilidad de poder ejecutar juegos fuera del hardware de la Nintendo. Uno de los primeros llegó de la mano de Eden-NX2, una versión experimental de Eden con soporte para juegos de la Switch 2.

Eglantine, derivado del primero, ha conseguido ir mucho más allá. Se trata de un proyecto de código abierto derivado de Eden-NX2 que permite ejecutar Mario Kart World con un rendimiento cercano a la Switch 2.

Emulador de Switch 2 para PC

Según podemos ver en los diferentes vídeos publicados en YouTube de este emulador, Mario Kart World es capaz de moverse a 60 FPS la mayor parte del tiempo, demostrando que la emulación para la Switch 2 es una realidad, por mucho que le duela a Nintendo que, probablemente, no tardará mucho en tumbarlo.

Es importante señalar que, al igual que sucede con las primeras versiones de cualquier emulador, el rendimiento final que es capaz de ofrecer se basa en el hardware del equipo. En un PC con el AMD Ryzen 7 5800X3D junto a una NVIDIA RTX 5090, Mario Kart World es capaz de moverse a 60 FPS mismos FPS que se consiguen con un AMD Ryzen 7 9800X3D con una NVIDIA RTX 5080.

El rendimiento de este emulador con Mario Kart World se mueve entre 38 y 45 FPS en un equipo con el Ryzen 5 5700X3D acompañado de la gráfica NVIDIA RTX 3060.

Procesador (CPU)Tarjeta Gráfica (GPU)Rendimiento (FPS)
AMD Ryzen 7 5800X3DNVIDIA RTX 509060 FPS
AMD Ryzen 7 9800X3DNVIDIA RTX 508060 FPS
AMD Ryzen 5 5700X3DNVIDIA RTX 306038 – 45 FPS

Según podemos ver en la descripción de este proyecto, a diferencia de lo que cabría esperar, no se ha utilizado IA para llevarlo a cabo, aunque esta ha acelerado considerablemente tanto el jailbreak para la PS5 como la emulación en esta consola de Sony. Eglantine está escrito en C++ pensando en la portabilidad por lo que además de para Windows, también está disponible para Linux y macOS.

Este emulador no se limita a Mario Kart World

A diferencia de otros emuladores de consolas para PC que se han centrado en portar un juego de PS4 a PC, como es el caso de Bloodborne. Según afirman desde Videocardz, el equipo que se encuentra detrás de Eglantime está probando otros juegos como Splatoon Raiders que muestra una pantalla en negro antes de entrar al juego con una AMD RX 7600 XT, Donkey Kong Bananza que con una NVIDIA RTX 5090 se queda atascado en la pantalla de carga y Pokémon Pokopia que con un AMD Ryzen 7 5800X3D y una gráfica GTX 1080 Ti se mueve a 60 FPS.

Imagen usuario de twitter
leetcrew
@l33tcrew1337
Pokémon Pokopia running at a stable 60fps on PC.

Specs:
GTX 1080 Ti
AMD Ryzen 7 5800X3D
16GB RAM 3600MHZ https://t.co/MDH2esssrv

31 de octubre, 2026 • 18:41

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Preguntas frecuentes

¿Qué es un jailbreak y qué permite hacer en una consola como la Nintendo Switch 2?
Un jailbreak es un proceso que elimina las restricciones de software impuestas por el fabricante, permitiendo ejecutar código no autorizado en el dispositivo. En consolas como la Nintendo Switch 2, esto abre la puerta a cargar software personalizado, emuladores o aplicaciones no certificadas por Nintendo.
¿Es legal usar un emulador de Nintendo Switch 2 como Eglantine?
El desarrollo y uso de emuladores suele ser legal en muchos países siempre que no se empleen archivos de firmware o software protegido obtenidos de forma ilícita. Sin embargo, ejecutar copias de juegos sin poseer el original puede infringir derechos de autor, por lo que la legalidad depende del uso que se le dé.
¿Por qué Nintendo persigue judicialmente a los desarrolladores de emuladores?
Nintendo ha demandado en el pasado a proyectos como Yuzu por facilitar la piratería de sus juegos, alegando pérdidas económicas y vulneración de derechos de propiedad intelectual. La compañía mantiene una postura muy restrictiva contra cualquier herramienta que permita ejecutar sus títulos fuera del hardware oficial.
¿Qué diferencia hay entre emular una consola y hacer jailbreak a ella?
El jailbreak modifica el propio hardware o firmware de la consola para eliminar restricciones y ejecutar código no autorizado directamente en ella. La emulación, en cambio, consiste en replicar el comportamiento de la consola mediante software que se ejecuta en otro dispositivo, como un PC, sin necesidad de modificar el hardware original.
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