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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Apple se blinda ante la subida de la DRAM con una estrategia que nadie más puede copiar

Chips DRAM Apple Macbook
Chips DRAM de un Apple Macbook M3. Foto: Wccftech.

Apple siempre ha sido muy criticada por su «ecosistema cerrado», tanto a nivel de software como de hardware, pero últimamente en Cupertino parece que están espabilando, y ya no solo porque ahora sus MacBook sean más fáciles de reparar o actualizar, sino porque en su afán de controlar cada eslabón de la cadena de producción han dado con una estrategia que podría salvarles de la escalada histórica de precios de la DRAM, que ha registrado aumentos superiores al 600% en el mercado debido a la demanda masiva de infraestructura de IA, según datos de IDC y Bloomberg.

Y es que, según informa el TechTuber dosdude1, la compañía podría haber comenzado a reutilizar componentes clave de sus dispositivos, como la memoria NAND y ciertos módulos, entre dispositivos tan diferentes como pueden ser un iPhone y un Mac. Sin embargo, es crucial matizar que, según datos técnicos de la industria, la compartición de chips DRAM entre iPhone (empaquetado InFO-POP) y Mac (memoria unificada en SoC) presenta barreras técnicas significativas debido a sus diferentes arquitecturas de empaquetado.

Esta jugada no solo simplificaría su producción, sino que les permitiría blindarse en cierto modo frente a la volatilidad del mercado de la DRAM de una manera que prácticamente nadie va a ser capaz de replicar.

Componentes de hardware unificados, incluso entre iPhone y Mac

La idea de compartir componentes de hardware entre diferentes líneas de producto no es algo nuevo en la industria, pero sí es cierto que Apple lo estaría llevando a un nivel diferente. Tradicionalmente, dispositivos como los smartphones y los portátiles siempre han seguido caminos de desarrollo separados, con especificaciones y componentes muy distintos, adaptados a cada necesidad concreta. Sin embargo, como Apple siempre ha apostado por arquitecturas propias y un control férreo sobre su hardware, podría lograr difuminar esta barrera hasta el punto de poder utilizar ciertos elementos de forma común en sus dispositivos.

Este es un enfoque que le permitiría a Apple simplificar mucho su cadena de suministro y proveedores, optimizar la logística y, sobre todo, ganar mucha flexibilidad. Si un determinado componente tiene una mayor disponibilidad o precio hoy, la compañía puede redirigirlo a diferentes productos según la demanda, algo que resulta especialmente útil tal y como está el mercado de la memoria DRAM ahora mismo.

Obviamente, esto también tiene su parte mala, y es que cuando haya escasez o problemas con un producto (como podrían ser perfectamente los chips DRAM), no solo tendría problemas en un producto sino en todos.

La idea es, por ejemplo, que tanto los iPhone como los Mac utilizarían los mismos chips de memoria. Esto simplifica mucho las cosas para Apple tanto a nivel logístico como de precios, y les permitiría hacer un acopio enorme de inventario. Pero claro, si la situación se da la vuelta y se topan con problemas de suministro, significaría que tendrían que reducir la producción de ambos dispositivos, o priorizar uno por encima del otro.

¿Qué significa esto para el usuario?

Desde nuestro punto de vista, el de los consumidores, esta estrategia no debería traducirse necesariamente en dispositivos más baratos ni mucho menos. Apple seguirá posicionando sus productos en la gama Premium como siempre ha intentado hacer, pero sí que tendrá algunos efectos indirectos importantes, como una mayor estabilidad del suministro y una menor exposición a subidas bruscas de precios que sí podrían afectar a otros fabricantes.

Macbook Air M3
Interior de los MacBook Air M3. Foto: iFixIt.

¿Qué significa esto a nivel real? En principio, que Apple ha dado con la tecla para no tener que subir precios a causa del estado actual del mercado (si lo hacen, será porque quieren más margen de beneficio), y que tampoco debería haber escasez de sus productos. Obviamente esto no está garantizado, pero sí que han dado un paso adelante para que no suceda.

Preguntas frecuentes sobre la estrategia de Apple con los chips DRAM

¿Qué componentes está reutilizando Apple entre sus dispositivos?
Según la información revelada por el TechTuber dosdude1, Apple estaría reutilizando chips de memoria DRAM y módulos de memoria NAND entre dispositivos tan diferentes como el iPhone y los Mac, aprovechando su control sobre la arquitectura de hardware.
¿Por qué esta estrategia solo es posible para Apple?
Apple diseña sus propios chips (como los procesadores de la serie A y los Apple Silicon) y mantiene un control férreo sobre todo su ecosistema hardware-software. Esto le permite unificar componentes entre líneas de producto de una forma que los fabricantes que dependen de componentes de terceros no pueden replicar.
¿Esto significa que los iPhone y Mac serán más baratos?
No. Apple seguirá posicionando sus productos en la gama Premium. La estrategia aporta estabilidad en el suministro y protege contra subidas bruscas de precios, pero no implica una reducción de precios al consumidor.
¿Qué riesgos conlleva unificar componentes entre productos?
El principal riesgo es que si hay escasez o problemas con un componente concreto (como los chips DRAM), el impacto se multiplicaría afectando a toda la línea de productos simultáneamente, en lugar de quedar limitado a un solo dispositivo.