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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Elon Musk, Donald Trump y Jensen Huang posando juntos ante una iluminación de tonos morados y rojos.
Donald Trump acompañado por Jensen Huang, CEO de NVIDIA, y Elon Musk en una captura de un vídeo con IA creado por James Manzello denominado Coincidance

Trump quiere a Tim Cook al frente de NVIDIA, mientras Elon Musk se ofrece a fichar a Jensen Huang

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La salida de Jensen Huang de NVIDIA ha provocado un inesperado movimiento entre algunos de los nombres más importantes de la tecnología e incluso de la política. Mientras Donald Trump considera que Tim Cook, antiguo CEO de Apple, sería el candidato ideal para ocupar su puesto, Elon Musk ha dejado caer que estaría encantado de incorporar a Huang a alguna de sus empresas.

En resumen

  • Jensen Huang deja la dirección ejecutiva de NVIDIA tras una polémica relacionada con presuntas relaciones personales con directivas de la empresa y de Megaspeed.
  • Donald Trump propone en Truth Social a Tim Cook, expresidente de Apple, como sucesor ideal para liderar NVIDIA.
  • Elon Musk se muestra dispuesto a incorporar a Jensen Huang a sus empresas, como Tesla, SpaceX o el proyecto de semiconductores Terafab.

Dos propuestas muy diferentes que ponen sobre la mesa el futuro profesional de uno de los directivos más influyentes de la industria de los semiconductores.

Trump apuesta por Tim Cook para dirigir NVIDIA

Trump publicó un mensaje en Truth Social en el que defendía que Tim Cook debería convertirse en el próximo máximo responsable de NVIDIA. El presidente de Estados Unidos no escatimó en elogios y describió el posible relevo como el cambio de una leyenda por otra.

Captura de pantalla de una publicación de Donald J. Trump en Truth Social sobre Jensen Huang y Tim Cook.
Mensaje publicado por Donald J. Trump en la red social Truth Social mencionando la dimisión de Jensen Huang como CEO de NVIDIA y su relevo por Tim Cook – Captura de HardZone

AHORA QUE el director ejecutivo de Nvidia, JENSEN HUANG, quien ha hecho un trabajo fantástico, ha renunciado, solo hay un hombre para ocupar su lugar: TIM COOK, de Apple. ¡Una leyenda reemplaza a una leyenda! Presidente DONALD J. TRUMP

Dirigir NVIDIA supone un desafío completamente diferente al que ha desempeñado Tim Cook en Apple desde agosto de 2011 hasta noviembre de 2026. Aunque ambas compañías tienen una enorme importancia dentro del sector tecnológico, NVIDIA se encuentra en plena expansión de su negocio de aceleradores para Inteligencia Artificial, centros de datos y semiconductores.

Su próximo CEO tendría que mantener el ritmo de crecimiento y gestionar una industria en la que la capacidad de fabricación y el desarrollo tecnológico son factores determinantes.

Elon Musk quiere incorporar a Jensen Huang a sus empresas

Elon Musk, por su parte, parece tener otros planes para el antiguo máximo responsable de NVIDIA. Un usuario de X publicó un mensaje pidiendo al fundador de Tesla que contratara a Jensen Huang. La respuesta de Musk fue breve, pero muy interesante: «»Sería un honor». Cuando le insinuaron que comprara Twitter, respondió preguntado cuanto costaba y todos sabemos cómo acabó.

Imagen usuario de twitter
Elon Musk
@elonmusk
@zerohedge That would be an honor
12 de noviembre, 2026 • 02:22

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La respuesta deja abierta la posibilidad de que Huang pueda terminar trabajando en alguno de los proyectos tecnológicos de Musk. Uno de los más interesantes en los que Elon Musk se encuentra trabajando ahora mismo es Terafab, el proyecto con el que pretende adentrarse en la fabricación de semiconductores. La iniciativa busca desarrollar una infraestructura propia para producir chips destinados a las necesidades de sus empresas, especialmente en ámbitos como la Inteligencia Artificial y la automoción.

Jensen Huang lleva décadas de experiencia acumuladas en la industria de los semiconductores por lo que conoce de primera mano lo difícil que es diseñar y fabricar procesadores avanzados a gran escala. De hecho, ya ha advertido en el pasado sobre la enorme complejidad técnica que implica intentar replicar el trabajo de gigantes como TSMC

Tesla, más allá de su coche volador, también tiene importantes planes relacionados con sus aceleradores de IA, mientras que SpaceX ha mostrado interés en desarrollar sus propias GPU. En cualquiera de estos proyectos, incorporar a alguien con la experiencia de Huang supondría un importante paso adelante para las intenciones de Musk.

La salida de NVIDIA no significa que Huang vaya a desvincularse completamente de la compañía ya que seguirá conservando más de 800 millones de acciones -de las 24.150 millones que hay en circulación- a través de diferentes sociedades junto con su esposa, lo que representa el 3,3% que, hoy en día y tras la caída en bolsa de los últimos días, tienen un valor de más de 130.000 millones de dólares.

Los empleados de NVIDIA quieren que vuelva

La salida de Jensen de NVIDIA no ha sentado nada bien a los empleados de NVIDIA. Según afirman desde Wired, los empleados han mostrado su malestar con la decisión de la junta directiva de la compañía a través de más 1.600 comentarios en los foros internos y mediante correos electrónicos en la que solicitan una mayor transparencia sobre su salida y exigiendo que lo restituyan en el cargo afirmando que NVIDIA es NVIDIA por Jensen.

Los trabajadores de la compañía y todo el que haya seguido a la compañía en los últimos años, sabemos que el máximo responsable del éxito de NVIDIA es su fundador. Reconocen que el problema de faldas que ha provocado su salida no ha estado bien, pero hay que tener en cuenta que todo el mundo comete errores y en este caso en concreto, merece una segunda oportunidad ya que tienen muchas dudas acerca el futuro de la compañía sin su fundador al timón. De momento, la directora financiera de NVIDIA, Colette Kress, ha asumido temporalmente el cargo de CEO.

Preguntas frecuentes

¿Quién es Tim Cook y qué cargo ocupaba en Apple?
Tim Cook es el expresidente ejecutivo de Apple, cargo que asumió en agosto de 2011 tras suceder a Steve Jobs. Durante su etapa al frente de la compañía, Apple se consolidó como una de las empresas tecnológicas más valiosas del mundo.
¿Qué es Truth Social, la red social usada por Donald Trump para su mensaje?
Truth Social es la red social fundada por Donald Trump en 2022 tras su salida de otras plataformas como Twitter. Funciona de manera similar a X y es el canal que el expresidente utiliza habitualmente para comunicar sus opiniones y propuestas.
¿Qué es TSMC y por qué es una referencia en la fabricación de semiconductores?
TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) es el mayor fabricante mundial de semiconductores por contrato y produce chips para empresas como NVIDIA, Apple o AMD. Su dominio tecnológico en procesos de fabricación avanzados la convierte en una referencia difícil de igualar para cualquier nuevo proyecto del sector.
¿Qué implica que Colette Kress asuma el cargo de CEO interina en NVIDIA?
Un CEO interino, como Colette Kress en NVIDIA, asume temporalmente la gestión general de la compañía además de sus funciones habituales, garantizando la continuidad operativa. Suele tratarse de una solución transitoria hasta que el consejo de administración designa a un nuevo máximo responsable definitivo.