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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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AMD Vs NVIDIA
AMD gana la batalla a NVIDIA en ventas de tarjetas gráficas

Por primera vez, AMD ya vende más tarjetas gráficas que NVIDIA (según datos de Amazon)

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Aunque la mayoría de personas diría que NVIDIA es más importante que AMD (y actualmente lo es), hay un dato que parece contradecir esto, y es que en Amazon (al menos en Estados Unidos) se venden más tarjetas gráficas de AMD que de NVIDIA.

En el día de hoy veremos el motivo de esto, y si realmente los usuarios eligen por stock, precio, o si también influye la calidad, ya que para muchos puede ser sorprendente leer el titular, y no saber exactamente el motivo actual de que AMD venda más que el resto.

AMD supera a NVIDIA en ventas

El motivo de esto parece bastante sencillo, y es el precio. Y es que, aunque NVIDIA sigue siendo la marca más conocida y la que suele ofrecer las mejores tecnologías, hay momentos en los que comprar una gráfica de AMD tiene mucho más sentido, sobre todo si no queremos gastarnos demasiado dinero, sobre todo ahora que todo está subiendo tanto.

Un ejemplo lo tenemos con la RX 9070 XT, que es una tarjeta gráfica bastante potente y que puede competir con modelos de NVIDIA que, en algunos casos, cuestan bastante más. Si tenemos en cuenta que hay gráficas de NVIDIA que han subido muchísimo de precio, no es tan raro que la gente termine eligiendo AMD a la hora de montar su PC.

Sapphire PULSE
La Sapphire PULSE RX 9070 XT es una de las gráficas más recomendables de AMD ahora mismo por equilibrio entre precio, rendimiento y tecnología puntera. Foto: montaje de Hardzone.

También hay que tener en cuenta que NVIDIA está muy centrada en la inteligencia artificial, un mercado que le está dando muchísimo dinero. Esto no quiere decir que se haya olvidado de los jugadores, pero sí que la situación actual hace que sus tarjetas gráficas sean menos atractivas para algunos usuarios, especialmente cuando toca mirar el precio.

Eso sí, tampoco hay que sacar conclusiones precipitadas. Que AMD venda más en Amazon Estados Unidos no significa que haya superado a NVIDIA en todo el mercado. NVIDIA sigue teniendo una posición muy fuerte y tecnologías como DLSS o el ray tracing siguen siendo motivos importantes para elegir sus gráficas. Si realmente buscamos lo mejor de lo mejor, no veremos un PC con AMD, sino con NVIDIA, por lo que la razón no es la calidad, o al menos no todo depende de ello.

Imagen usuario de twitter
TechEpiphany
@TechEpiphanyYT
Sign of the times:

– For the first time, AMD overtook Nvidia in GPU unit sales on Amazon US.

– Total units sold declined, while revenue soared…

03 de noviembre, 2026 • 13:19

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Pero lo que sí demuestra este dato es que los usuarios no siempre van a elegir NVIDIA por encima de AMD. Si una tarjeta gráfica cuesta mucho menos y ofrece un rendimiento parecido, es normal que muchos compradores prefieran ahorrarse ese dinero, pues no tendrán para montar un nuevo equipo de miles de euros, debido, como decíamos, a la subida no solo en este componente, sino en todos los demás.

Al final, parece que AMD está aprovechando bastante bien la situación actual, y aunque todavía queda mucho para que pueda hacerle sombra a NVIDIA en todos los aspectos, conseguir vender más gráficas en Amazon es un dato bastante importante. Esperemos que no se queden sin stock, y acaben teniendo que subir el precio por el éxito, ya que entonces no tendríamos un lugar en el mercado donde comprar algo más asequible en esta época de números tan elevados.

Preguntas frecuentes sobre AMD y NVIDIA

¿Qué diferencia hay entre DLSS y FSR, la tecnología equivalente de AMD?
DLSS es la tecnología de escalado y generación de imágenes mediante inteligencia artificial de NVIDIA, mientras que FSR es la alternativa de AMD. Tradicionalmente, DLSS ha ofrecido mejor calidad de imagen gracias al uso de hardware dedicado, aunque FSR ha cerrado distancia en sus versiones más recientes.
¿Por qué las tarjetas gráficas han subido tanto de precio en los últimos años?
El encarecimiento de las tarjetas gráficas responde a varios factores, como el aumento de costes de fabricación de chips, la escasez de componentes en ciertos periodos y la creciente demanda derivada de aplicaciones de inteligencia artificial. Esta demanda adicional compite por la misma capacidad de producción que las gráficas para videojuegos.
¿Qué es el ray tracing y por qué es relevante al elegir una tarjeta gráfica?
El ray tracing es una técnica de renderizado que simula el comportamiento real de la luz para lograr reflejos, sombras e iluminación más realistas en videojuegos. Requiere hardware específico para funcionar de forma fluida, y NVIDIA ha sido pionera en popularizar esta tecnología en sus tarjetas gráficas.
¿Es fiable el dato de ventas de Amazon para medir la cuota de mercado real de AMD y NVIDIA?
Los datos de ventas de una sola tienda online, como Amazon en Estados Unidos, reflejan solo una parte del mercado y no necesariamente representan la cuota global de ventas. Factores como el stock disponible, promociones puntuales o el público específico de esa plataforma pueden distorsionar la imagen frente al mercado completo.