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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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DLSS 5 más allá del gaming: así transforma todo el contenido que se muestre en Windows

Persona trabajando en edición de vídeo en un ordenador de escritorio con interfaz de software profesional.
La aplicación de tecnologías como DLSS en entornos de trabajo permite agilizar procesos de edición y renderizado profesional - Imagen: HardZone
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A pesar de las malas críticas que recibió durante su anuncio en marzo pasado, DLSS 5 se ha convertido en una prioridad para la comunidad de entusiastas que está haciendo todo lo posible para que esta tecnología esté disponible en generaciones anteriores a la RTX 50 (NVIDIA ha confirmado que llegará a la RTX 40) como la RTX 20 y RTX 30 e incluso han conseguido que funcione en gráficas de AMD.

El siguiente paso ha sido llevarlo al escritorio de Windows de la mano de Neural Screen.

Qué es NeuralScreen y por qué importa

NeuralScreen es una aplicación creada por perseval_BLR y publicada en GitHub, que permite activar DLSS 5 Neural Rendering directamente sobre el escritorio de Windows 11. Esto significa que la tecnología, originalmente diseñada para videojuegos, se puede aplicar a todo lo que aparece en pantalla: vídeos, imágenes, juegos en modo ventana, emuladores e incluso interfaces.

Según podemos ver en los detalles de la página de GitHub donde se encuentra esta aplicación, perseval_BLR ha creado una interfaz muy sencilla que permite cambiar entre diferentes modelos de DLSS, ajustar la intensidad del efecto y comparar el resultado con un deslizador.

Gracias a esta aplicación el escritorio se convierte en un entorno donde probar cómo DLSS 5 actúa como un filtro neural global, reinterpretando la imagen en tiempo real.

Aunque oficialmente, DLSS 5 solo está disponible de forma oficial para NBA 2K27, como hemos comentado al inicio de este artículo, la comunidad lo ha llevado más allá utilizando herramientas como DLSS Swapper para poder implementarlo en toda la generación RTX de NVIDIA y en juegos como RDR 2, Cyberpunk 2077, Control y Skyrim entre muchos otros además de en emuladores de consolas retro.

Interfaz del software NeuralScreen con ajustes para DLSS 5 en un escritorio de Windows.
Interfaz de configuración de NeuralScreen que muestra parámetros de intensidad, resolución y estructuras para la tecnología DLSS 5 – Imagen: GitHub de perseval_BLR

Qué cambia realmente en Windows 11

Una de las preguntas más frecuentes es si DLSS 5 altera el texto o los elementos básicos del escritorio: no modifica de forma significativa el fondo ni el texto estándar de Windows 11, ya que realmente no tiene ningún sentido ni utilidad práctica. Donde sí afecta es a todo lo demás:

  • Vídeos en YouTube
  • Fotografías
  • Juegos ejecutándose en modo ventana
  • Emuladores ejecutándose en modo ventana
  • Elementos visuales complejos de la interfaz
Interfaz de escritorio con una ventana de Doom 3 ejecutándose junto a un panel de configuración técnica.
Captura de Doom 3 funcionando en ventana sobre el escritorio, mostrando la integración de herramientas de reescalado y rendimiento – Vídeo de YouTube del canal Perseval

Aunque NeuralScreen abre nuevas posibilidades, también existen matices importantes:

  • DLSS 5 no está diseñado oficialmente para este uso
  • El rendimiento puede variar según el contenido y la GPU
  • La intensidad del efecto puede generar resultados poco naturales si se exagera
  • El texto permanece casi intacto, lo que revela cómo el modelo prioriza patrones visuales complejos

Sin embargo, usar DLSS 5 en todo el escritorio es un proyecto que desafía los límites del renderizado neuronal en tiempo real que abre una puerta a su implementación en cualquier tipo de contenido. Si cuentas con una RTX 20 o superior, mejor si es una RTX 50, puedes probar NeuralScreen descargando la aplicación desde la página web de GitHub de este proyecto disponible desde aquí.

NBA 2K27
Review

NBA 2K27

7.5
Nombre del juego NBA 2K27
Disponible para PC, PS5, Xbox Series X|S y Nintendo Switch 2
Versión analizada PC (Steam)
Desarrollador Visual Concepts
Editor 2K
Fecha de lanzamiento 04/09/2026
Precio 69,99€ (Standard) | 99,99€ (Deluxe) | 149,99€ (Ultra)

Preguntas frecuentes sobre NeuralScreen y DLSS 5 en Windows 11

¿Qué es NeuralScreen?
NeuralScreen es una aplicación creada por perseval_BLR y publicada en GitHub que permite activar DLSS 5 Neural Rendering directamente sobre el escritorio de Windows 11. Con ella, este renderizado neuronal se aplica a vídeos, imágenes, juegos en modo ventana y otros elementos visuales.
¿En qué tarjetas gráficas funciona DLSS 5 gracias a la comunidad?
La comunidad ha conseguido que DLSS 5 funcione en generaciones anteriores a la RTX 50, como la RTX 20, la RTX 30 y la RTX 40, e incluso en gráficas de AMD. NVIDIA ha confirmado de forma oficial su llegada a la RTX 40.
¿DLSS 5 modifica el texto o el fondo de Windows 11?
No, DLSS 5 no altera de forma significativa el fondo ni el texto estándar de Windows 11, ya que no tiene sentido práctico aplicarlo ahí. El efecto se concentra en vídeos, fotografías, juegos y emuladores en modo ventana, además de elementos visuales complejos de la interfaz.
¿Qué herramienta permite usar DLSS 5 en juegos sin soporte oficial?
DLSS Swapper es la herramienta que utiliza la comunidad para implementar DLSS 5 en juegos como RDR 2, Control y Skyrim, entre muchos otros, así como en emuladores de consolas retro. El único título con soporte oficial para DLSS 5 es NBA 2K27.
¿Qué riesgos o limitaciones tiene aplicar DLSS 5 a todo el escritorio?
DLSS 5 no está diseñado oficialmente para este uso, por lo que el rendimiento puede variar según el contenido mostrado y la GPU utilizada. Además, si se exagera la intensidad del efecto, los resultados pueden volverse poco naturales.
¿Qué requisitos necesito para probar NeuralScreen?
Para probar NeuralScreen conviene contar con una RTX 20 o superior, siendo ideal disponer de una RTX 50. La aplicación puede descargarse directamente desde la página de GitHub del proyecto.