NVIDIA avisa: hoy sale la RTX 3070 pero no habrá stock suficiente

NVIDIA avisa: hoy sale la RTX 3070 pero no habrá stock suficiente

Rodrigo Alonso

En el día de hoy muchos usuarios -aquellos suscritos a su boletín- han recibido un email por parte de NVIDIA indicando que a partir de las 14.00 se abren los pedidos para comprar su nueva RTX 3070, pero también advierten claramente que esperan una demanda considerable y dejan caer que no tendrán stock suficiente para cubrir toda la demanda, así que instan a comprobar si hay stock en las tiendas de informática habituales.

La GeForce RTX 3070 es probablemente la tarjeta gráfica más esperada de la generación Ampere de NVIDIA, y es que por un precio que parte de los 519 euros en su versión Founders Edition propia, promete un rendimiento igual o superior al de la RTX 2080 Ti, la gráfica tope de gama de la anterior generación que incluso hoy en día sigue vendiéndose por encima de los 1.200 euros. En otras palabras, la RTX 3070 ofrece el mismo rendimiento por menos de la mitad de precio, por lo que la demanda de la misma es enorme.

La página web de NVIDIA se colapsará a las 14:00

NVIDIA espera una alta demanda de las RTX 3070, y dado que ya han anunciado que se podrán comprar hoy a partir de las 14:00 es de esperar que la página web de la marca se colapse desde unos minutos antes con usuarios ansiosos por adquirir su unidad. Lo que de verdad esperamos es que NVIDIA haya tomado medidas de mitigación contra los bots que realizan compras automáticas para luego especular, algo que ya sucedió con las RTX 3090 y RTX 3080 y que provocó el enfado de cientos -si no miles- de usuarios que se quedaron sin poder adquirir su tarjeta gráfica.

Stock RTX 3070

Como usuarios, realmente nos resulta inconcebible que NVIDIA fuera ajena a esto. No hace falta ser un especialista o analista de mercado para suponer que al ofrecer una gráfica que iguala a la tope de gama de la anterior generación por menos de la mitad de dinero, la demanda iba a ser excepcionalmente alta. Conscientes de ello, NVIDIA debería de haber preparado stock más que de sobra para que nadie se quede sin poder comprar su GPU, y de hecho cuando retrasaron la fecha de lanzamiento inicial de la RTX 3070 en principio el motivo con el que lo justificaron fue precisamente para hacer acopio de stock.

Hoy nos vemos en la tesitura de que si queremos comprar una RTX 3070 tendremos que estar con varias tiendas online abiertas en diferentes pestañas del navegador y pulsando F5 (actualizar) como locos para ver si tenemos la suerte de poder realizar la compra, y probablemente frustrándonos porque la web estará colapsada. Esto, si NVIDIA hubiera hecho los deberes, es algo que no debería suceder.

Ya hace días salió a la palestra el CEO de la compañía con excusas absurdas: alegó que la culpa no es de que NVIDIA no tenga suficientes gráficas, sino de que hay una demanda sin precedentes. Pero nosotros repetimos lo ya dicho: no hacía falta ser un genio para prever que iba a haber una demanda muy alta de estas gráficas.

¿Dónde comprar una RTX 3070 hoy a las 14:00?

Si eres de los que vas a estar atento para intentar comprar una de estas tarjetas gráficas durante el día de hoy, a partir de las 14:00, vamos a indicarte dónde puedes hacerlo en España. La propia NVIDIA insta en su correo electrónico a buscar sus gráficas en las tiendas habituales, así que para ahorrarte trabajo te vamos a listar algunas de las más conocidas para «intentar» no quedarte sin tu ansiada GPU.

Por supuesto, si quieres una Founders Edition la única manera de conseguirla es a través de la página web de NVIDIA. En Amazon España todavía no aparecen listadas las RTX 3070, pero es de esperar que aparezcan como por arte de magia a partir de las 14:00 de hoy, si bien es cierto que lo que veremos serán los modelos personalizados de los ensambladores como ASUS, EVGA, MSI y demás.

En cuanto al resto de tiendas online de España, vamos a dejaros enlace a las más reconocidas y que sí tienen ya listadas las RTX 3070 para que podáis «intentar» hacer la compra:

Si eres de los que va a estar atento a las 14:00 para tratar de comprar una RTX 3070, ¿qué modelo escogerás?

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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