Tu próximo procesador llevará tecnología de móviles… y lo cambiará todo

Tu próximo procesador llevará tecnología de móviles… y lo cambiará todo

Redacción

Si hay una palabra que se está poniendo de moda, esa es sin duda Inteligencia Artificial. La cual se encuentra permeando todo el mundo de la informática y no solo en soluciones de software, sino también de hardware. ¿La gran novedad en 2023 en el ámbito de los procesadores? La integración de procesadores neurales en los nuevos chips de Intel y AMD. ¿Qué implican estos cambios y cómo afectarán al uso de nuestros ordenadores en el día a día?

Si conocéis el mundo de los chips para móviles, entonces el concepto NPU os sonará, los cuales también son llamados núcleos de IA o AI Cores en inglés. Se trata de procesadores de apoyo que están especializados en inteligencia artificial. Sin embargo, esto no es más que un término comercial para hablar de la capacidad que tienen estos chips para trabajar con lo que matemáticamente llamamos matrices. De la misma manera que a la capacidad de trabajar con vectores se le puso el nombre de multimedia. Es decir, se usa el nombre para lo que sirven para que el más común de los mortales sepan para qué sirven.

Procesadores Neurales en Intel y AMD

Uno de los elementos de los que Lisa Su hablo en su presentación del CES fue lo que han bautizado como XDNA, lo cual indica la adopción de los procesadores neurales en el interior de una CPU para PC, una tecnología que lleva años utilizándose en los chips para teléfonos móviles. En PC, y sentimos decirlo, la única forma de acceder a un procesador de este tipo era empleando a las RTX de NVIDIA. El inmovilismo durante años, tanto de Intel como de AMD, los ha llevado a tener que desarrollar soluciones para poder conseguir cuota de mercado de cara en un mundo donde la inteligencia artificial es cada vez más importante.

No obstante, y al igual que ocurre en el caso de las tarjetas gráficas, no todo el mundo requiere una capacidad de proceso que requiera un chip externo especializado y al igual que existen GPU integradas, también podemos hablar de NPU integradas, que es lo que son tecnologías como el XDNA de AMD para sus Ryzen 7040 para portátiles. En cuanto a Intel, para tener una solución equivalente deberemos esperar a los Intel Core 14 basados en Meteor Lake.

Procesadores Neurales

¿Qué aportan las NPU en el día a día?

Pues hay varias aplicaciones para ello, pero os vamos a hablar de las más famosas, las cuales derivan del mundo de los teléfonos móviles, algunas de ellas son simples tonterías, otras son muy útiles.

  • Los llamados cambios de estilo visual, es decir, el hecho de tomar una imagen real y redibujarle en formato animé, darle un estilo vintage. Un derivado de ello es el uso de filtros inteligentes para mejorar las fotos o realizar efectos de procesado de imagen en aplicaciones como Photoshop.
  • Supresión de ruido y de sonidos de fondo cuando grabamos a través de un micrófono, ya sea a tiempo real o no.
  • Identificación ocular y seguimiento de la retina, esto tiene ciertas aplicaciones que pueden hacernos cambiar la forma en la que interactuamos con el entorno gráfico de nuestro PC.
  • Eliminación del fondo en los streaming, ya sean públicos por Twitch o aplicaciones de videoconferencia empresarial como Zoom. Todo ello para una mayor privacidad del usuario.
  • Capacidad para aprender gramatical y ortográficamente, los correctores actuales no saben entender ciertos contextos.
  • Sistemas de control parental avanzado, identificando que delante tienen un menor, el sistema puede bloquear el acceso a cierto contenido de forma automática.

Como se puede ver, los procesadores neurales tienen muchas aplicaciones, las cuales serán usadas por las diferentes aplicaciones para PC. Aunque por el momento, al ser unidades inéditas en los procesadores de Intel y AMD no hay aplicaciones que lo utilicen. Aunque al igual que ocurrió con las extensiones multimedia en su día, su uso se extenderá muy rápidamente en los próximos años.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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