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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Todavía no ha salido, pero Metal Gear Solid Delta ya ha desatado la polémica

Arte promocional oficial de Metal Gear Solid Delta: Snake Eater, con Naked Snake camuflado en un entorno selvático.
El remake de Metal Gear Solid 3, desarrollado con Unreal Engine 5, es uno de los lanzamientos más esperados. Fuente: Konami Digital Entertainment.

La franquicia de Metal Gear Solid es una de las mejor valoradas en la industria de los videojuegos, esta saga cuenta con distintos títulos que han logrado convertirse en verdaderas joyas. Ahora la compañía detrás de estos títulos ha desarrollado el primer juego sin la dirección de Kojima, Metal Gear Solid Delta, y pese a mantenerse fiel al original, tiene un gran problema.

Una de las polémicas más recurrentes dentro del sector de los videojuegos tiene que ver con el rendimiento que estos tienen en las distintas plataformas del mercado. Cuando se lanzan nuevos títulos que tienen como objetivo priorizar la calidad gráfica frente al rendimiento son muchos los usuarios que critican esta maniobra por no tener la capacidad de conseguir unos 60 FPS estables. Esto no solo se aplica a consolas, ya que estas suelen tener una potencia inferior a PC, sino también a muchos ordenadores que sobrepasan los requisitos recomendados, abriendo el debate sobre la optimización de los títulos en motores gráficos como Unreal Engine 5.

Arte promocional oficial de Metal Gear Solid Delta
Ilustración principal del remake Metal Gear Solid Delta: Snake Eater. La obra original de 2004 fue dirigida por Hideo Kojima. Fuente: Konami Digital Entertainment.

Ahora, el nuevo juego de Metal Gear Solid podría recibir un aluvión de críticas durante su lanzamiento, pero según los primeros análisis esto no tiene que ver con la historia, la jugabilidad o los gráficos, sino con las limitaciones de rendimiento observadas con Unreal Engine 5, que afectan incluso a la PS5 Pro en su configuración actual con unos ajustes gráficos avanzados.

¿Qué sucede con Unreal Engine 5? Ni Konami logra optimizarlo en Metal Gear Solid Delta

Durante muchos años llevamos conociendo que los motores gráficos genéricos implican una mayor optimización para lograr que un juego pueda ejecutarse de forma óptima en cualquier plataforma. En este aspecto Unreal Engine 5 es uno de los mas utilizados gracias a la facilidad que tienen los desarrolladores y compañías para utilizarlo, pero el problema que tiene resulta demasiado grande como para obviarlo. Muchos de los grandes lanzamientos de los últimos años que utilizan como base UE5 han tenido una serie de críticas realmente negativas debido al rendimiento que ofrecen.

Ahora nos encontramos frente al remake de Metal Gear Solid 3, un nuevo juego que se centra en ofrecer una calidad gráfica excepcional, a costa de mantener un rendimiento óptimo. Según indica el último análisis de Digital Foundry sobre este juego, las consolas de Sony no tienen la potencia suficiente para mantener una tasa de FPS estables en este título, pero el problema no parte de la plataforma, sino del propio juego.

En las pruebas de rendimiento muestran cómo el juego presenta dos modos gráficos, uno orientado para rendimiento y otro para calidad. Mientras que el modo «Performance» se centra en ofrecer 60 FPS al escalar la imagen de 1280×720 a 1920×1080, pero falla a la hora de mantener la estabilidad de frames para la que está pensado. En la mayoría de ocasiones observamos cómo el juego funciona entre 50-53 FPS, tan solo logra alcanzar los 60 FPS en zonas cerradas que no tienen demasiados objetos de por medio. A esto hay que sumarle las caídas que sufre a 30 FPS cuando hay muchas partículas en pantalla como sucede cuando explota un barril, causando stuttering.

Caída de fotogramas a 30 FPS en Metal Gear Solid Delta en una PS5 en modo Rendimiento durante una explosión.
El modo Rendimiento en PS5 sufre caídas a 30 FPS en momentos de alta carga gráfica, como explosiones. Fuente: Análisis técnico de Digital Foundry.

Por otra parte encontramos el modo «Quality», este se centra en ofrecer 30 FPS mientras que escala la imagen de 1920×1080 a 2816×1584. Al tener un objetivo de FPS mucho más bajo resulta más estable que la configuración anterior, aunque lograr que un juego mantenga este rendimiento en 2025 no debería ser la norma. Aun con la limitación encontramos que el título sufre caídas a 27 FPS en situaciones similares a la que hemos mencionado anteriormente con los barriles explosivos.

Bajón de rendimiento a 27 FPS en Metal Gear Solid Delta en una PS5 en modo Calidad.
Incluso el modo Calidad, limitado a 30 FPS, experimenta caídas por debajo de su objetivo en PS5. Fuente: Análisis técnico de Digital Foundry.

Y para terminar tendríamos la PS5 Pro, las pruebas anteriores se centran en la PS5 normal ya que cuenta con los dos modos mencionados para permitir elegir a los usuarios si prefieren calidad visual o mejor rendimiento. Pero el modelo avanzado de Sony tan solo tiene un ajuste de calidad gráfica dentro del juego, y tiene peor rendimiento general que el modo «Performance» de la PS5. La PlayStation 5 Pro utiliza un escalado desde 1344×756 a 2048×1152, con un límite de 60 FPS, pero no logra alcanzarlo en la mayoría de las ocasiones. Las caídas de FPS más notables las encontramos en la misma situación que los anteriores, aunque mantiene 50-53 FPS durante parte del gameplay, a la hora de disparar, utilizar explosivos o sumergirse en el agua, vemos cómo baja a 32-33 FPS.

El rendimiento de Metal Gear Solid Delta cae a 32 FPS en una PS5 Pro al sumergirse en el agua o al utilizar un barril explosivo.
La PS5 Pro también muestra inestabilidad, con caídas a 32-33 FPS en situaciones como disparos, contacto con el agua o explosiones. Fuente: Análisis técnico de Digital Foundry.

Aunque la calidad gráfica que ofrece Unreal Engine 5 es excepcional, muchas desarrolladoras están utilizando este motor gráfico incluso cuando no logran optimizarlo para que ofrezca el mínimo que se pide en 2025 que son 60 FPS. La situación de Metal Gear Solid Delta se enmarca en un patrón observado en otros lanzamientos de alto perfil con Unreal Engine 5. Títulos como Lords of the Fallen (2023), Remnant 2 (2023) y Oblivion: Remastered (2025) recibieron críticas por problemas de stuttering derivados de la compilación de shaders en tiempo real, un desafío técnico del motor documentado por expertos del sector.

Preguntas clave sobre el rendimiento de Metal Gear Solid Delta

¿Cuál es la principal polémica que rodea a Metal Gear Solid Delta?
La principal polémica se centra en su rendimiento técnico en las consolas PlayStation 5, donde, según análisis preliminares, no logra mantener una tasa de fotogramas por segundo (FPS) estable.
¿El juego funciona a 60 FPS en PlayStation 5?
No de forma estable. En el modo "Performance", el juego oscila entre 50-53 FPS, con caídas a 30 FPS en momentos de alta carga gráfica como explosiones.
¿La PS5 Pro soluciona estos problemas de rendimiento?
No, según las pruebas, la PS5 Pro muestra un rendimiento general incluso inferior en ciertas situaciones, con caídas más pronunciadas que pueden llegar a 32-33 FPS en momentos de acción.
¿A qué se deben estos problemas de optimización?
El principal fallo tiene que ver con la dificultad de optimizar el motor gráfico Unreal Engine 5, un problema que también ha afectado a otros grandes lanzamientos recientes.