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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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GeForce NOW llega a Linux: ponemos a prueba los juegos en streaming de NVIDIA

Logotipo de NVIDIA GeForce NOW junto al pingüino Tux de Linux sobre una biblioteca de videojuegos.
La disponibilidad de servicios de juego en la nube amplía las opciones de entretenimiento para usuarios de sistemas operativos libres. Foto: Montaje de HardZone.es

El hardware cada vez es más caro. Montar un PC tope de gama para jugar está cada vez más lejos del alcance de muchos jugadores. Y las consolas no están precisamente en su mejor momento: plataformas caras, en sus fases finales de ciclo de vida, con pocos y muy caros juegos… el PC vive, ahora mismo, una era de oro. Igual que su precio. Es aquí donde el streaming parece posicionarse como una excelente alternativa a los altos precios del hardware (y los problemas con la RAM que estamos viviendo). Y, si lo que buscas es la mejor experiencia, solo tienes una alternativa: GeForce NOW.

GeForce NOW cuenta con un catálogo de más de 4000 juegos que podemos jugar en streaming. Pero para jugarlos, es necesario comprarlos en Steam, GOG, EA, XBOX o Ubisoft. Lo que nos ofrece GeForce Now es «el ordenador», una infraestructura que, en vez de comprar por 2000 o 3000 euros, podemos alquilar por solo 22 euros al mes. Esta plataforma está disponible para Windows, macOS, dispositivos móviles, televisores… pero había un gran olvidado: Linux.

Por suerte, a partir de hoy, GeForce NOW llega a Linux, catapultando el número de títulos disponibles para este sistema y permitiendo que, si eres usuario de Linux y gamer, no tengas por fin que decidir por uno de tus dos hobbies.

Requisitos e instalación de GeForce NOW en Linux

Para poder usar el nuevo cliente de GeForce NOW para Linux, vamos a necesitar un equipo que cumpla con lo siguiente:

  • Sistema operativo Ubuntu 24.04 LTS o posterior.
  • Procesador dual-core a 2 GHz o superior.
  • 4 GB de memoria RAM.
  • GPU compatible con H.264/H.265 por Vulkan.
  • Conexión a Internet estable (ideal: cable Ethernet).

Si cumplimos con ello (que, como vemos, no es nada del otro mundo), el siguiente paso será comprobar sesión gráfica que tenemos iniciada. Esto es clave, puesto que con una gráfica NVIDIA tendremos que usar X11, y si tenemos una de AMD o Intel, tendremos que optar por Wayland. Esto podemos hacerlo de forma muy sencilla ejecutando el siguiente comando en un terminal:

echo $XDG_SESSION_TYPE

Si no tenemos la sesión adecuada cargada, lo que debemos hacer es reiniciar el ordenador, y en la pantalla de login hacer clic sobre el icono de engranaje para elegir X11 o Wayland.

En el siguiente paso, lo que haremos será preparar los drivers. Si tenemos una gráfica AMD o Intel, con los controladores del propio Kernel suele ser suficiente, por lo que no tendremos que realizar cambios extraños. No obstante, si tenemos una gráfica NVIDIA, lo recomendable es instalar los controladores más actualizados. NVIDIA recomienda, al menos, la versión 580.126.09 de los mismos. Y, para instalarlos, solo tenemos que ir a la herramienta de «Controladores adicionales», y elegir allí «nvidia-driver-580-open» (o «nvidia-driver-580» si la gráfica es algo más antigua).

Para comprobar que está todo correcto, podemos ejecutar el siguiente comando:

nvidia-smi

Un detalle importante a tener en cuenta es que, si hemos instalado el driver después de instalar GeForce NOW, tendremos que reinstalar la aplicación. De lo contrario, sigamos con la puesta en marcha.

Escritorio de Ubuntu con terminales abiertas mostrando especificaciones del sistema y estado de la tarjeta gráfica NVIDIA.
Interfaz de una distribución Linux configurada para el monitoreo de componentes de hardware y rendimiento del sistema. Foto: Captura de HardZone.es

Cómo instalar GeForce NOW en Linux

NVIDIA distribuye su cliente GeForce NOW en forma de un archivo binario, «GeForceNOWSetup.bin«. Esto tiene su lado bueno, ya que no tenemos que compilarlo ni hacer nada extraño o complicado con él, pero también tiene su lado malo, puesto que no tenemos acceso al código. No obstante, no vamos a entrar en detalle, y vamos a ver cómo instalarlo.

Con el instalador ya bajado, lo que haremos será hacer clic con el botón derecho sobre él, abrir el apartado de «Propiedades», y marcar la casilla de «Permitir ejecutar como programa». Con esto, ya tenemos el binario listo para instalarlo. Y podemos lanzarlo, o bien haciendo doble clic sobre él, o colocándonos en su directorio y ejecutando:

./GeForceNOWSetup.bin
Ventana de propiedades del archivo GeForceNOWSetup.bin en Linux con permisos de ejecución activados.
Ajuste de los permisos de usuario para habilitar la ejecución de software en un escritorio Linux. Foto: HardZone.es

En unos segundos, y si todo ha ido bien, tendremos nuestro GeForce NOW ya instalado y listo para funcionar.

Cómo funciona GeForce NOW en Linux

Para nuestras pruebas hemos usado un ordenador AMD Ryzen 9 7950X3D, con 64 GB de memoria RAM y una tarjeta gráfica NVIDIA RTX 4080. Indicar también que tenemos una conexión O2 de 1 Gbps y una instalación totalmente cableada.

Interfaz de GeForce NOW con catálogo de videojuegos y ventana de inicio de sesión en un escritorio de Linux.
Las plataformas de juego en la nube permiten disfrutar de títulos de alto rendimiento a través de interfaces web. Foto: HardZone.es

Después de los preparativos que hemos indicado antes, y de iniciar sesión en la aplicación, ya podemos acceder a la lista de juegos disponibles.

Interfaz de tienda de videojuegos digital GeForce NOW mostrando el título Mio: Memories in Orbit y varios títulos disponibles.
Las plataformas de distribución digital permiten a los usuarios navegar por catálogos de videojuegos desde su escritorio. Foto: Captura de HardZone.es

Hemos decidido poner a prueba el nuevo cliente de Ubuntu con tres juegos bastante dispares, de tres plataformas diferentes. Por un lado, como no podía ser menos, hemos probado el Cyberpunk 2077. Nosotros lo tenemos comprado en GOG, por lo que al arrancar el servicio hemos tenido que iniciar sesión. Una vez dentro, el juego ha cargado sin problemas, y en apenas un minuto ya estábamos jugando.

Formulario de inicio de sesión de la plataforma de juegos GOG junto a una ilustración del personaje V de Cyberpunk 2077.
El diseño de interfaces en el sector del videojuego busca la inmersión del usuario desde el proceso de autenticación. Foto: Captura de HardZone.es

El rendimiento es excelente, ya que al fin y al cabo estamos corriendo el juego en una RTX 5080. En el modo «RT Overdrive» conseguimos entre 30 y 40 FPS, muy justo (aunque lógico). Pero en el modo RT ultra, los FPS se disparan a más de 87 de media. Un valor asombroso que nos permite disfrutar mucho de este título.

Resultados de rendimiento de Cyberpunk 2077 con una tarjeta gráfica NVIDIA RTX 3080 y trazado de rayos.
Análisis del desempeño técnico de un videojuego de última generación en GeForce NOW. Foto: Captura de HardZone.es

Durante el juego no hemos experimentado el más mínimo problema. Durante más de media hora de juego no hemos visto un solo salto, bajón de FPS, lag… la experiencia ha sido perfecta. La partida guardada, además, se ha sincronizado al momento con la nube, por lo que hemos podido retomar la misma partida que, dos días atrás, estaba jugando en el PC personal.

V, personaje de Cyberpunk 2077, sobre una motocicleta roja futurista en un paisaje urbano con autopistas y montañas de fondo.
El contraste entre la tecnología avanzada y los páramos desolados define la estética de los mundos distópicos. Foto: Captura de HardZone.es

Visto Cyberpunk 2077, vamos a algo totalmente diferente: Doom The Dark Ages. Este juego lo tenemos en Game Pass, por lo que iniciando sesión con la Cuenta Microsoft tenemos acceso directo a él. Doom es mucho más rápido y frenético, por lo que se exige mucho más de él. Lo hemos configurado en el modo ultrapesadilla de todo, y el rendimiento, una vez más, ha sido espectacular.

Jugador en primera persona en DOOM The Dark Ages frente a enemigos en una arena verde con la interfaz de juego activa.
Detalle de la jugabilidad de DOOM durante un desafío de supervivencia por rondas. Foto: Captura de HardZone.es

Hemos entrado a una partida de oleadas, y hemos podido jugar otra media hora sin un solo problema. Después de haber probado otras plataformas de streaming, como la de Xbox o PlayStation, GeForce NOW es, sin duda, la mejor. Los juegos parecen que se ejecutan de forma nativa en el PC. Y esto abre la puerta a que miles de juegos ya no dependan de usar o no Windows, sino que, gracias a NVIDIA, el sistema operativo ya no es una barrera.

Escena de combate en DOOM con salud crítica y enemigos en una arena oscura de tonos rojos y verdes.
La gestión de recursos y el posicionamiento son claves para superar los enfrentamientos más intensos en títulos de acción. Foto: Captura de HardZone.es

Por último, ya a nivel personal, he querido probar con uno de los juegos que más dolores de cabeza me ha dado en mi PC personal debido a la mala optimización (y mala forma de hacer los juegos) de Ubisoft: Immortals Fenyx Rising. Configurar y hacer funcionar bien este juego es una pesadilla. Es un juego viejo, que no tiene DLSS (ni otras tecnologías de reescalado), y que rasca incluso en PCs tope de gama.

Fenyx en una colina de hierba frente a templos griegos bajo un cielo despejado en Immortals Fenyx Rising.
Exploración de paisajes inspirados en la mitología griega clásica en un entorno de mundo abierto. Foto: Captura de HardZone.es

En este título, GeForce NOW ha demostrado que no te vende medias tintas: su infraestructura tiene potencia de sobra, y es capaz de usarla a la fuerza. El juego se mueve perfecto (al menos, en lo que no se refiere a motor) dentro de la nube. No hay absolutamente nada de latencia. Y, con esta prueba, podemos afirmar no solo que GeForce NOW es la mejor plataforma, sino que juegos que, hasta ahora, eran impensables en Linux, gracias a este nuevo cliente ya sí los podemos jugar sin una sola limitación.

Conclusión, ¿el juego en Linux sube de nivel?

Es cierto que cada vez son más los desarrolladores que están apostando por lanzar sus juegos en Linux. Esto, sumado al apoyo que le está dando Valve a causa de su Steam Deck (y futura Steam Machine) con Steam OS, el catálogo de juegos para Linux cada vez es más grande. Sin embargo, la inmensa mayoría de los juegos aún no están para este sistema. Y, si buscamos en otras tiendas que no sean Steam, mucho menos.

GeForce NOW abre un mundo de posibilidades a Linux, convirtiéndolo en un sistema operativo aún mejor para jugar. Es cierto que GeForce NOW, como servicio, tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, no hemos podido jugar a Forspoken, ni a los Dragon Quest, ni Final Fantasy (a excepción del XVI), Dark Souls, Elden Ring, Suikoden… y es una pena, la verdad. GeForce NOW sería perfecto si permitiese jugar a cualquier juego comprado dentro de Steam, Ubisoft, EA, GOG o cualquier otra tienda. Sería perfecto si lo que alquiláramos sería el PC para instalar, y correr, los juegos que quisiéramos. Y esperamos que, en el futuro, así sea el servicio.