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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Así puedes monitorizar la temperatura y el uso del hardware en tu Raspberry Pi

Siendo un PCB que se calienta con facilidad, es importante monitorizar su temperatura
En el mercado podemos encontrar un gran número de Raspberry Pi que cubren todas las necesidades - Foto: Raspberry Pi

En los primeros modelos de Raspberry Pi, la monitorización de la temperatura no era algo demasiado importante, porque con la poca potencia de su SoC apenas se calentaba nada. Sin embargo, con la llegada de la Raspberry Pi 5 esto ha cambiado, pues ya es necesario utilizar un disipador para mantener a raya la temperatura. Y, si quieres poder monitorizarla, en este artículo te vamos a contar cómo puedes hacerlo de una forma sencilla y bastante rápida.

Si tienes un modelo anterior a estas Raspberry Pi 5, olvida todo lo que crees saber porque con ellas han llegado nuevas normas al ecosistema, sobre todo en lo que tiene que ver con la monitorización y control del propio hardware que, hasta ahora, la verdad es que parecían mantenerse solos, sin que tuviéramos que estar mirando nada. Pero ese es el precio que tenemos que pagar por obtener con cada nueva generación procesadores con más potencia que ofrecen prestaciones más avanzadas que en las generaciones previas.

Aunque eso de la temperatura lo tenemos vinculado a configuraciones de hardware más grandes, a un PC enfocado al gaming, por ejemplo, en los últimos tiempos la arquitectura de las Raspberry Pi, sobre todo en la versión 5, ha cambiado y se comienzan a manejar los mismos problemas que en máquinas de superior rendimiento. La temperatura ha pasado a ser un problema más a tener en cuenta porque es obvio que a medida que un sistema ofrece un mayor rendimiento, al tiempo es capaz de generar mayor temperatura por lo que tareas que antes no era necesario tener en cuenta siquiera ganan importancia.

El caso es que existen muchas maneras de monitorizar la temperatura en una Raspberry Pi, pero la mayoría de ellas implican el tener que instalar y configurar un módulo externo físico adicional. Por fortuna, también es algo que se puede hacer por software, y en este caso vamos a utilizar la herramienta gratuita llamada Cockpit, que además de permitirnos controlar y monitorizar la temperatura y el consumo de recursos del dispositivo, sirve para muchas cosas más que seguro desconocías. Así que vamos a explicarlas de una forma rápida y sencilla.

Cómo instalar Cockpit en una Raspberry Pi

Cockpit es una herramienta tremendamente potente y útil para gestionar una Raspberry Pi sin tener que acceder físicamente al dispositivo, algo normal para la mayoría de los usuarios que, realmente, quieren la Raspberry para hacer las veces de servidor de algún tipo. La primera vez sí que tendrás que utilizar físicamente la Raspberry Pi, o al menos conectarte por SSH a ella. Aunque si quieres tener abierta y al aire la placa y tocar con el dedo para sentir la temperatura, lo mismo puedes ahorrarte todos estos procesos que te invitamos a hacer (es broma).

El primer paso para realizar esta tarea es asegurarte de que la lista de paquetes instalados en el sistema operativo está actualizada, así como el repositorio. Para ello, hay que ejecutar dos comandos, que son los siguientes:

  • sudo apt update
  • sudo apt upgrade -y

Raspberry Pi actualizar

En el caso de la captura de pantalla que os dejamos justo encima ya estaba todo actualizado, pero en el caso de que no fuera así, con estos comandos actualizaríamos todo y estaríamos listos para instalar Cockpit dentro de la propia Rapsberry. Así que introduce el siguiente comando:

  • sudo apt install cockpit

Cuando finalice, ya tendrás Cockpit instalado y funcionando en tu Raspberry Pi, así que ya puedes cerrar SSH y conectarte a Cockpit desde un explorador web. Para ello, debes conocer la IP de tu Raspberry Pi (si no la conoces, antes de cerrar SSH escribe el comando hostname -I (ojo, es una i mayúscula) y te aparecerá).

La dirección que debes poner en el explorador es https://X.X.X.X:9090/system (cambia las X por la dirección IP de tu Raspberry Pi) y te aparecerá el menú de login, en el que deberás poner tu usuario y contraseña de la Raspberry Pi. Hecho esto, ya verás el panel de control principal de Cockpit, y ahí mismo puedes ver, bajo el cuadro de «Uso», la utilización del procesador y la memoria. Pero podemos ver más datos en la sección justo debajo que pone «Ver métricas e histórico».

Menú Cockpit Raspberry Pi
Menú de configuración de Cockpit – Captura de HardZone

En este apartado se muestran más datos, como el uso de todos los núcleos por separado, los servicios que más CPU están consumiendo, un desglose del consumo de RAM y Swap por separado, datos en directo del almacenamiento, y también de la red, tanto por cable como inalámbrica. Vamos, una monitorización bastante completa del hardware de la Raspberry Pi (incluyendo por cierto la temperatura, justo encima de CPU). Cuando vayáis a la aplicación veréis una pantalla más o menos como la que os indicamos aquí debajo, que ofrece información detallada tanto de la CPU como de la memoria, los discos y la actividad de la red.

Datos Raspberry Pi 5
La aplicación Cockpit no solo recopila información sobre su temperatura – Captura de HardZone

De todos modos, instalar Cockpit no sirve solo para monitorizar el hardware de la Raspberry Pi, sino que también te puede ayudar a actualizar el software sin tener que andar metiendo comandos, programar servicios, crear temporizadores y una gran cantidad de cosas adicionales. Si te gusta cacharrear y echarle horas buscando nuevos usos, échale un vistazo, que vale la pena porque se abren con él un montón de nuevas posibilidades.

Otras opciones para medir la temperatura de un Raspberry Pi

Si hemos confiado el funcionamiento de nuestra Raspberry Pi a Raspberry Pi OS, no es necesario instalar Cockpit ni ninguna aplicación de terceros para poder monitorizar la temperatura de nuestra Raspberry, ya que este incluye dos métodos diferentes para conocer esta información en tiempo real: a través de la interfaz gráfica y desde la línea de comandos.

Interfaz gráfica

Raspberry Pi OS nos permite añadir un icono con la temperatura de funcionamiento de la Raspberry Pi en tiempo real a través de la barra superior. Para acceder a esta, debemos situar el ratón, pulsar con el botón derecho del ratón y seleccionar la opción Add / Remove Plugins / Añadir o eliminar plugins.

A continuación, se mostrará un panel con todas las opciones disponibles en la columna Available. Aquí debemos seleccionar, la opción CPU Temp y, con los botones Add to left o Add to right, situarla en la parte de la pantalla donde queramos. Finalmente, pulsamos en Ok.

Mostrar temperatura Raspberry Pi
Raspberry Pi OS incluye una función que permite monitorizar la temperatura en tiempo real – Captura de HardZone

Línea de comandos

Si somos más de la línea de comandos, podemos utilizar el comando que os mostramos a continuación para la información sobre la temperatura se actualice cada X segundos, siendo X el número de segundos que debemos establecer:

watch -n X vcgencmd measure_temp

Utiliza un disipador para bajar la temperatura

Dependiendo de cuál vaya a ser el uso que le vas a dar una Raspberry Pi, si notas que la temperatura sube en exceso, tal vez deberías considerar comprar un disipador en forma de ventilador para situar encima del procesador y así reducir la temperatura.

Si la Raspberry Pi va a trabajar durante largos períodos de tiempo a máximo rendimiento, como por ejemplo ejecutando emuladores de consolas, si es recomendable instalar un disipador que se encargue de rebajar la temperatura y poder disfrutar durante largos períodos de tiempo.

Para que evitar que la CPU de la Raspberry Pi se caliente en exceso cuando está trabajando a pleno rendimiento como los que os mostramos a continuación.

Eso son algunos modelos básicos, pero más que suficientes para reducir la temperatura de la Raspberry Pi. También podemos buscar soluciones más completas, pero no vamos a obtener una importante mejora en la reducción de la temperatura a no ser que esta se encuentre en una zona con elevado calor ambiental.

Preguntas Frecuentes sobre la monitorización de Raspberry Pi

¿Qué es Cockpit y por qué es útil para una Raspberry Pi?
Cockpit es una herramienta de administración de servidores basada en web, ligera y gratuita. Permite monitorizar el uso de hardware (CPU, memoria, temperatura), gestionar servicios y realizar actualizaciones desde un navegador, sin necesidad de usar la línea de comandos para todo.
¿Es necesario usar un disipador en todos los modelos de Raspberry Pi?
No en todos. Los modelos más antiguos y menos potentes generalmente no lo necesitan para tareas básicas. Sin embargo, para la Raspberry Pi 5, debido a su mayor rendimiento y generación de calor, se recomienda encarecidamente el uso de una solución de refrigeración, especialmente bajo cargas de trabajo intensivas.
¿Puedo acceder a Cockpit desde otro ordenador o desde mi móvil?
Sí. Una vez instalado, puedes acceder al panel de control de Cockpit desde cualquier dispositivo en tu misma red local (ordenador, tablet, móvil) utilizando un navegador web y la dirección IP de tu Raspberry Pi seguida del puerto 9090.
¿Consume muchos recursos Cockpit en la Raspberry Pi?
Cockpit está diseñado para ser muy ligero. Solo consume recursos cuando estás utilizando activamente su interfaz web, por lo que su impacto en el rendimiento general del sistema es mínimo cuando no está en uso.
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