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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El golpe de AMD a la gama de entrada que no viste venir: así rinde su nueva RX 9060

Tarjeta gráfica AMD Radeon RX 9060 sobre un fondo con el logo de AMD.
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Uno de los segmentos más disputados actualmente en el mercado del hardware son las gráficas de gama de entrada. NVIDIA cuenta con varias versiones orientadas para usuarios con un presupuesto más bajo, y ahora con la llegada de los modelos RX 9060 AMD también cuenta con una versión de última generación de este tipo, y ha logrado superar al modelo RTX 5050 en todas las pruebas, teniendo el mismo precio.

Durante este año hemos visto el lanzamiento de las nuevas tarjetas gráficas que tanto NVIDIA como AMD llevaban años preparando. Tanto las RX 9000 como las RTX 50 han tenido una acogida realmente buena, han presentado algunos fallos y han recibido las críticas de los usuarios por problemas relacionados con la compatibilidad, pero terminan ofreciendo lo que prometían desde un principio. Con este lanzamiento, AMD mantiene su estrategia competitiva centrada en la relación rendimiento/precio. La RX 9060 se posiciona en el mismo segmento de 250€ que la RTX 5050, pero ofreciendo, según los primeros datos, un rendimiento superior.

En el segmento de las gráficas de 8 GB, la RX 9060 se posiciona como la ganadora

La nueva gráfica Radeon RX 9060 de 8 GB ha llegado al mercado con el propósito de ofrecer a los usuarios un componente que realmente cuente con el rendimiento por el que se paga. Este modelo está diseñado para aquellas personas que buscan crear un equipo con un presupuesto bajo, centrándose en resoluciones FHD así como en la capacidad de mantener o superar los 60 FPS. Las especificaciones que ofrece esta versión demuestran que tiene ciertas limitaciones frente a otras versiones como la XT:

CaracterísticasRX 9060RX 9060 XT
Shading Units17922048
TMUs112128
ROPs6464
Compute Units2832
Matrix Cores5664
RT Cores2832
Memoria8 GB GDDR68 GB GDDR6
Bus memoria128 bit128 bit
Ancho de banda memoria322.3 GB/s322.3 GB/s
Reloj base1700 MHz1700 MHz
Reloj "Game"2400 MHz2530 MHz
Reloj Boost2990 MHz3130 MHz
TDP132 W150 W

Pero aun con estas limitaciones, en el mercado se sitúa como una opción más viable que la RTX 5050 de NVIDIA por el mismo precio de 250€, el modelo de AMD se anunció la semana pasada y no ha tenido una acogida demasiado grande entre los usuarios debido a que lo hizo de forma discreta, mientras que de momento está limitada a fabricantes de equipos originales (OEM) e integradores de sistemas. Ahora conocemos cuál es su rendimiento gracias a un análisis publicado por Technosaurus, en el que muestra cómo funciona esta nueva GPU en dos configuraciones distintas, una más barata que presenta un entorno realista para esta gráfica con un Ryzen 7 7500F y una que utiliza un Ryzen 7 9800X3D.

Según el análisis técnico publicado por el canal especializado Technosaurus el 11 de agosto de 2025, en las pruebas realizadas sobre Cyberpunk 2077 (1080p, configuración ‘Alta’), la RX 9060 alcanzó una media de 78 FPS, superando en un 23.8% los 63 FPS de la RTX 5050. La diferencia en picos de rendimiento fue de 19 FPS (95 vs 76 FPS) a favor del modelo de AMD. Este mismo juego en la configuración avanzada demuestra a su vez la poca diferencia que tiene frente a la RTX 5060, en este caso la gráfica de AMD presenta únicamente 2 FPS menos tanto de media como de máximo frente a esta GPU, mientras que la RX 9060 XT supera a ambas con más de 4-6 FPS.

Rendimiento de la tarjeta gráfica RX 9060 frente a otras opciones del mercado como la RTX 5050.
La RX 9060 demuestra unas capacidades superiores a la RTX 5050 en títulos como Cyberpunk 2077, mientras se acerca al rendimiento que ofrecen modelos como la RTX 5060. Fuente: YouTuber/Technosaurus

Como podemos comprobar, en muchos de los títulos actuales encontramos una diferencia realmente grande entre ambos modelos, esto mantiene el modelo RX 9060 como una de las mejores gráficas en relación calidad-precio que hay actualmente en el mercado, aunque la limitación que tiene esta versión se encuentra en los 8 GB de VRAM, que como bien hemos indicado en repetidas ocasiones actualmente puede quedarse corto para ciertos casos.

Aun así es una propuesta realmente competitiva para crear sistemas de bajo presupuesto, pero el problema está en la limitación que ha establecido AMD para estas gráficas, según confirmó la compañía en su comunicado oficial de lanzamiento del 5 de agosto de 2025, la distribución inicial de la RX 9060 está restringida exclusivamente a integradores de sistemas (OEM). En España, ya es posible encontrar equipos que la incorporan, como es el caso de PCSpecialist, que ofrece configuraciones con este componente a partir de 1.270€. La venta directa al consumidor (retail) no se espera hasta el primer trimestre de 2026, según fuentes del canal de distribución.

Preguntas clave sobre la nueva AMD Radeon RX 9060

¿Cuál es la principal ventaja de la RX 9060 frente a la RTX 5050?
La principal ventaja es el rendimiento. En los primeros análisis, la RX 9060 ofrece un mayor número de fotogramas por segundo (FPS) en varios juegos populares por el mismo precio de venta recomendado de 250€.
¿Supera la RX 9060 a la RTX 5060?
No, pero se acerca notablemente en rendimiento en algunos títulos, mostrando una diferencia de apenas 2 FPS en juegos como Cyberpunk 2077, a pesar de que la RTX 5060 pertenece a una gama de precio superior.
¿Puedo comprar la tarjeta gráfica AMD RX 9060 por separado?
Actualmente, no. AMD ha limitado su distribución a fabricantes de equipos originales (OEM) e integradores de sistemas, por lo que solo se puede adquirir como parte de un ordenador pre-montado.
¿Es suficiente la memoria VRAM de 8 GB de la RX 9060 para jugar en 2025?
Los 8 GB de VRAM son adecuados para jugar a resolución Full HD (1080p), que es el objetivo de esta tarjeta. Sin embargo, para resoluciones más altas o juegos con texturas de muy alta calidad, podría suponer una limitación a futuro.