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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Merece la pena la RX 9050? Los benchmarks iniciales la sitúan un 18% por debajo en pruebas sintéticas y un 30% en juegos

Tarjeta gráfica AMD Radeon RX 9050 de doble ventilador junto a un jugador con auriculares sobre un fondo oscuro con iluminación roja.
Presentación de la tarjeta gráfica AMD Radeon RX 9050 diseñada para el rendimiento en videojuegos de última generación - Foto: AMD
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Las noticias relacionadas con la AMD RX 9050 que AMD acaba de lanzar al mercado, son de abril de 2025. Da la sensación de que el equipo rojo no tenía muy claro si lanzar una RX 9000 más básica que la RX 9060, al igual que hizo NVIDIA con la RTX 5050.

Con apenas unos días en el mercado, desde Japón nos lleva la primera prueba de rendimiento de la RX 9050, una prueba en la que se compara con su homóloga de NVIDIA, la RTX 5050 y donde queda bastante mal parada.

Para la prueba, se ha utilizado la RX 9050 con 8 GB de memoria, no la versión con 4 GB que está reservada para el mercado OEM. Concretamente, se ha utilizado la AMD Radeon RX 9050 Challeger de ASRock.

La nueva AMD Radeon RX 9050 ofrece un rendimiento muy interior a la NVIDIA RTX 5050

La GPU que se encuentra en el interior de la RX 9050 de AMD es la Navi 44 XE, en lugar de Navi 44 como utilizan la RX 9060. La RX 9070 cuenta con la GPU Navi 48. Y, al igual que toda la gama RX 9000, cuenta con memoria GDDR6.

La AMD RX 9050 con 8 GB de VRAM cuenta con un bus de memoria de 128 bits, un ancho de banda de 288 GB/s, 1024 unidades de sombreado, 16 núcleos y funciona a una velocidad máxima de reloj de 2.600 MHz.

Captura de pantalla del software GPU-Z mostrando las especificaciones técnicas de una tarjeta gráfica AMD Radeon RX 9050.
Detalles técnicos de la AMD Radeon RX 9050 filtrados en GPU-Z, donde se observa el uso de la arquitectura Navi 44 y memoria GDDR6 – Foto: GDM

Para analizar el funcionamiento de ambos modelos, se ha utilizado un equipo gestionado por el procesador AMD Ryzen 7 9800X3D, la placa base TUF GAMING X870-Plus Wifi, 32 GB de memoria RAM DDR5 en dos módulos de 16 GB, un SSD de 2 TB PCIe 4.0, una fuente de alimentación 80 Plus Gold de 1200W y Windows 11 Home.

En las pruebas de 3DMark, la RX 9050 obtuvo una puntuación en la prueba Speed Way de 1873 puntos, por los 2520 puntos de la RTX 5050, lo que supone una diferencia del 25,7%. En la prueba Port Royal, la diferencia es muy similar, obteniendo la gráfica de AMD 4531 puntos por los 6181 puntos de la gráfica de NVIDIA.

En Steel Nomad, la diferencia se sitúa en el 13%, con la RX 9050 obteniendo una puntuación de 1985 puntos por los 2282 de la RTX 5050. Ambos modelos se ven claramente superados por la RX 9060 XT de 16 GB que también analizó el medio GDM.

En la prueba Fire Strike de 3DMark, la diferencia con la RTX 5050 de NVIDIA se sitúa en el 20%, en la prueba Fire Strike Extreme, sube hasta el 28% mientras que en ultra, la diferencia con la gráfica de NVIDIA alcanza el 30%.

PruebaRadeon RX 9050 8GBGeForce RTX 5050 8GBDiferencia (%)
3DMark Port Royal45316181-26.7%
3DMark Speed Way18732520-25.7%
3DMark Steel Nomad19852282-13.0%
3DMark Fire Strike overall2070026749-22.6%
3DMark Fire Strike graphics2157128062-23.1%
3DMark Fire Strike Extreme overall1022912920-20.8%
3DMark Fire Strike Extreme graphics1028713150-21.8%
3DMark Fire Strike Ultra overall52866313-16.3%
3DMark Fire Strike Ultra graphics50726042-16.1%
3DMark Time Spy overall944110571-10.7%
3DMark Time Spy graphics886610036-11.7%
3DMark Time Spy Extreme overall44504952-10.1%
3DMark Time Spy Extreme graphics41714701-11.3%

En cuanto al consumo de energía, la RX 9050 en reposo tiene un consumo de 70,5W y sube hasta 182,4W a pleno rendimiento. La RTX 5050 tiene un consumo en reposo de 78,9W y de 217,5W trabajando a tope.

De media, la RX 9050 de AMD es un 18% más lenta que pruebas sintéticas.

Rendimiento en juegos

Como siempre decimos, una cosa es el rendimiento en pruebas sintéticas y otra cosa es el rendimiento en juegos. GDM ha comparado el rendimiento de la RX 9050 de AMD y la RTX 5050 de NVIDIA en 6 juegos:

  • Apex Legends
  • Rainbow Six Siege X
  • Cyberpunk 2077: Phantom Liberty
  • Onimusha: Way of the Sword
  • DOOM: The Dark Ages
  • Assassin’s Creed Black Flag

Como podemos ver en la siguiente tabla, la gráfica de entrada de NVIDIA lideró prácticamente todas las pruebas.

JuegoResoluciónRadeon RX 9050 8GBGeForce RTX 5050 8GBDiferencia (%)
Apex Legends1080p147.1192.4-23.5%
Apex Legends1440p101.4128.2-20.9%
Apex Legends4K72.674.8-2.9%
Rainbow Six Siege X Medium1080p204239-14.6%
Rainbow Six Siege X Medium1440p125150-16.7%
Rainbow Six Siege X Medium4K6573-11.0%
Rainbow Six Siege X Ultra+1080p129141-8.5%
Rainbow Six Siege X Ultra+1440p116126-7.9%
Rainbow Six Siege X Ultra+4K64640.0%
Cyberpunk 2077 Medium1080p210.79300.16-29.8%
Cyberpunk 2077 Medium1440p134.45185.25-27.4%
Cyberpunk 2077 Medium4K64.27107.47-40.2%
Cyberpunk 2077 Ultra1080p142.01241.72-41.3%
Cyberpunk 2077 Ultra1440p87.51147.39-40.6%
Cyberpunk 2077 Ultra4K40.4277.19-47.6%
Onimusha Way of the Sword Medium1080p134.97166.60-19.0%
Onimusha Way of the Sword Medium1440p103.40143.15-27.8%
Onimusha Way of the Sword Medium4K62.09103.55-40.0%
Onimusha Way of the Sword Ultra1080p110.07149.66-26.5%
Onimusha Way of the Sword Ultra1440p86.43128.51-32.7%
Onimusha Way of the Sword Ultra4K53.3392.13-42.1%
DOOM The Dark Ages Medium1080p132.74296.63-55.3%
DOOM The Dark Ages Medium1440p85.1117.17+395.7%
DOOM The Dark Ages Medium4K39.719.87+302.3%
DOOM The Dark Ages Ultra Nightmare1080p114.17280.13-59.2%
DOOM The Dark Ages Ultra Nightmare1440p73.7910.71+589.0%
DOOM The Dark Ages Ultra Nightmare4K35.569.62+269.6%
Assassin's Creed Black Flag Medium1080p94164-42.7%
Assassin's Creed Black Flag Medium1440p78153-49.0%
Assassin's Creed Black Flag Medium4K53127-58.3%
Assassin's Creed Black Flag Highest1080p57135-57.8%
Assassin's Creed Black Flag Highest1440p50122-59.0%
Assassin's Creed Black Flag Highest4K3692-60.9%

De media, la nueva gráfica de AMD con 8 GB de VRAM es un 30% más lenta en juegos excepto en DOOM: The Dark Ages.

Preguntas frecuentes sobre la AMD RX 9050 y la NVIDIA RTX 5050

¿Qué diferencia de rendimiento hay entre la AMD RX 9050 y la NVIDIA RTX 5050 en pruebas sintéticas?
Según las pruebas de 3DMark, la RX 9050 obtuvo puntuaciones inferiores en Speed Way, Port Royal y Steel Nomad, con diferencias de entre el 13% y el 25,7% respecto a la RTX 5050. De media, la gráfica de AMD resultó un 18% más lenta en pruebas sintéticas.
¿Qué GPU utiliza la AMD RX 9050?
La RX 9050 utiliza la GPU Navi 44 XE, una variante diferente a la Navi 44 que emplea la RX 9060 y a la Navi 48 de la RX 9070.
¿Cuánta memoria VRAM tiene la versión de la RX 9050 analizada?
Para la prueba se utilizó la versión con 8 GB de memoria GDDR6, ya que la variante de 4 GB está reservada exclusivamente para el mercado OEM.
¿Cómo se comporta la RX 9050 en el consumo de energía frente a la RTX 5050?
La RX 9050 consume menos energía que la RTX 5050, tanto en reposo (70,5W frente a 78,9W) como a pleno rendimiento (182,4W frente a 217,5W).
¿En qué juegos se probó el rendimiento de ambas gráficas?
Se compararon en seis títulos: Apex Legends, Rainbow Six Siege X, Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, Onimusha: Way of the Sword, DOOM: The Dark Ages y Assassin's Creed Black Flag.
¿Qué equipo se utilizó para realizar las pruebas de rendimiento?
El equipo de pruebas incluyó un procesador AMD Ryzen 7 9800X3D, una placa base TUF GAMING X870-Plus Wifi, 32 GB de RAM DDR5, un SSD de 2 TB PCIe 4.0, una fuente de 1200W 80 Plus Gold y Windows 11 Home.
¿Cuál fue el resultado general en juegos para la RX 9050?
De media, la RX 9050 resultó un 30% más lenta que la RTX 5050 en los juegos analizados, siendo DOOM: The Dark Ages la excepción a esta tendencia.