EEUU carga contra DeepSeek por utilizar chips de NVIDIA que no debería

DeepSeek ha dado un golpe sobre la mesa esta semana, provocando miles de millones de pérdidas en muchas empresas, especialmente en NVIDIA quien perdió más de 600.000 millones de dólares de un día para otro en capitalización bursátil haciéndola bajar de la primera posición que lideraba hasta la tercera y siendo supera por Apple y Microsoft.
El principal y único motivo de lo que algunos consideran el fin la burbuja de la IA, es el coste de haber desarrollado este modelo. Según afirma DeepSeek la compañía tan solo ha necesitado 6 millones de dólares para crearla.
El modelo de IA de OpenAI ha tenido un coste de 100 millones de dólares. La diferencia entre ambas es abismal y como no podía ser de otra manera, Estados Unidos, al igual que otras empresas, duda mucho acerca de la veracidad de esos datos.
¿Qué GPUs se ha utilizado para crear DeepSeek R1?
El coste de su entrenamiento está ligado al hardware que se ha utilizado. Según afirma la compañía, DeepSeek R1 ha sido entrenado con la GPU H800, una gráfica de NVIDIA lanzó al mercado en 2023 y que se vendió sin limitaciones a China hasta que llegaron las restricciones de la administración de Joe Biden en 2024.
En base a esta información, el mercado se preguntó ¿por qué pagar de más por la H100 de NVIDIA si podemos obtener el mismo resultado con la H800 de 2023?
Si la H800 permite obtener el mismo resultado que la H100, GPU mucho más cara que la H800, no tiene sentido seguir apostando por la última generación de GPUs de NVIDIA. Este fue, y no otro, el principal motivo de la caída en el valor de las acciones que hemos comentado al inicio de este artículo.
Estados Unidos no se fía
El motivo para dudar de esta cifra se debe al buen funcionamiento que ofrece DeepSeek R1, muy similar al que ofrece OpenAI con GPT 01 capaz de pensar sus respuestas, es decir, buscar la opción correcta a la pregunta contrastando la información con un mayor número de fuentes para así ofrece la respuesta correcta.
Para darle luz a este asunto, según afirman desde Bloomberg, el gobierno de Donald Trump ha abierto una investigación para averiguar si DeepSeek ha utilizado las GPU H-100 de NVIDIA para su entrenamiento, GPUs que NVIDIA tiene prohibido vender a China precisamente para evitar que avanzara tan rápido como lo ha hecho en el campo de la Inteligencia Artificial.
El gobierno de Estados Unidos quiere determinar si la compañía ha utilizado intermediaros para comprar la GPU H100 de NVIDIA, eludiendo así las políticas comerciales de Estados Unidos. Según afirma Howard Lutnick, del Departamento de Comercio de Estados Unidos:
Esto tiene que terminar. Si van a competir con nosotros, que compitan, pero dejen de usar nuestras herramientas para competir con nosotros.
Uno de los países que figura entre los sospechosos es Singapur, país que representa el 20% de las ventas de NVIDIA. Para evitar que China utilice países intermediarios ha ampliado el número de países con los que NVIDIA no puede comerciar a más de 40, pero sin incluir en la lista Singapur. Esto se debe a que muchas empresas tienen oficinas en este país que utilizan para los productos que se envían desde China al resto del mundo.