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El auge de la Inteligencia Artificial ha disparado la demanda de potencia de cálculo en los centros de datos. Para alimentar el entrenamiento de nuevos modelos, fabricantes como NVIDIA, Intel y AMD han orientado la producción prioritariamente hacia el sector empresarial. Como consecuencia, el mercado doméstico sufre una oferta reducida y precios disparados en las tarjetas gráficas. Para paliar, en parte, este problema, Microsoft acaba de patentar que propone una alternativa interesante para los usuarios de consumo: ceder la potencia de sus GPUs para entrenar modelos de IA a cambio de recompensas.
En resumen
- Microsoft ha patentado un sistema llamado Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization, publicado el 5 de noviembre de 2026.
- El sistema aprovecharía la capacidad libre de GPUs en PCs y portátiles para ejecutar microtareas de entrenamiento de inteligencia artificial sin afectar al rendimiento del usuario.
- La patente contempla un sistema de recompensas que convertiría el trabajo de cada GPU en créditos canjeables por dinero, software o acceso a modelos de IA.
La propuesta aparece en una patente denominada “Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization”, publicada el 5 de noviembre de 2026. En ella se describe un sistema capaz de utilizar la capacidad de procesamiento que queda libre en ordenadores, portátiles y otros dispositivos para ejecutar pequeñas tareas relacionadas con el entrenamiento de Inteligencia Artificial.
Microsoft quiere utilizar tu GPU cuando no estés jugando
Muchos usuarios tienen PCs con tarjetas gráficas dedicadas que permanecen prácticamente sin utilizar durante buena parte del día. Microsoft quiere aprovechar esos recursos para repartir entre miles de equipos pequeños fragmentos de tareas que normalmente necesitarían grandes centros de datos.
En lugar de ejecutar todo el entrenamiento de una Inteligencia Artificial en un único servidor, el sistema dividiría el trabajo en pequeñas operaciones independientes entre los dispositivos que tengan capacidad de ejecutarlas, un funcionamiento que nos recuerda, en parte, a la minería de criptomonedas.
De esta forma, una tarjeta gráfica podría colaborar en el entrenamiento de una IA mientras el usuario está trabajando, durmiendo o simplemente no está utilizando el ordenador. El sistema tendría que comprobar que el equipo dispone de recursos suficientes antes de asignarle trabajo analizando una serie de parámetros como la utilización de la GPU y la CPU, la memoria disponible principalmente.
El sistema se encargará automáticamente de detener o reducir su actividad cuando el usuario necesite utilizar el ordenador por lo que aumentaría los datos de telemetría que ya obtiene de los usuarios. Por ejemplo, si el usuario ejecuta un videojuego que necesita toda la potencia de nuestra tarjeta gráfica, el entrenamiento de IA se detendría o dejaría suficientes recursos para que el PC sea capaz de mover el juego sin afectar al rendimiento.
Microsoft podría pagarte por utilizar tu tarjeta gráfica
¿Qué ganaría el usuario con todo esto? La patente contempla un sistema de recompensas. Microsoft tendría que contabilizar la cantidad de trabajo realizado por cada dispositivo y asignar créditos en función de su contribución. Estos créditos podrían canjearse por dinero, software o acceso a modelos de Inteligencia Artificial.
La propuesta tampoco no limitada a los modelos de IA de Microsoft. La compañía plantea actuar como intermediaria para que terceros puedan aprovechar la potencia de cálculo disponible en los equipos de los usuarios, algo que podría ayudar a reducir su dependencia de los grandes centros de datos, lo que redundaría en una menor demanda de hardware y permitiría que los precios se estabilizaran.
Sin embargo, hay varios interrogantes importantes. El primero es el consumo eléctrico. Aunque no estemos jugando, mantener una GPU trabajando durante horas supone un gasto adicional en la factura de la luz. Por tanto, la compensación tendría que ser suficiente para cubrir ese coste y dejar algún beneficio al propietario. Al consumo eléctrico, tenemos que sumar el desgaste del hardware. Una tarjeta gráfica sometida a cargas de trabajo adicionales durante muchas horas acumulará más tiempo de funcionamiento y calor que afectan a su vida útil.
Por último, queda por aclarar cómo se gestionarían la privacidad y la seguridad de los datos durante estas operaciones. A priori, la idea puede resultar interesante para los jugadores que buscan compensar el elevado coste de adquirir una tarjeta gráfica, siempre y cuando la recompensa sea más que suficiente para justificar el desgaste, consumo y, por supuesto, no invada la privacidad del usuario.