Uno de los principales usos que tiene la inteligencia artificial tiene que ver con su capacidad para acceder a una gran cantidad de información en poco tiempo. Esto permite crear LLM que se centran en ofrecer a los usuarios cualquier tipo de dato, incluido código y otros recursos que pueden utilizarse en el ámbito del hackeo, una nueva forma de implementar la IA.
Cada vez son más las personas que utilizan la inteligencia artificial debido a las ventajas que ofrece. Ya sea a la hora de consultar información sobre cualquier novedad, hacer resúmenes o modificar partes de un código, los usuarios y profesionales que utilizan día a día un ordenador terminan utilizando funciones de este tipo casi sin darse cuenta. Uno de los grandes ejemplos que encontramos es la vista creada con IA que ofrecen buscadores como Google, esta recoge los datos de una gran cantidad de páginas que hablan sobre el tema en cuestión para ofrecer al usuario un resumen extremadamente detallado de lo que ha preguntado.
Pero las funciones que tiene la tecnología van mucho más allá, no solo las grandes compañías como Google han desarrollado funciones de este tipo, sino que cada vez hay más empresas que se centran en ofrecer servicios de este tipo. Y en este aspecto encontramos que también hay otras centradas en el ámbito de la ciberseguridad (así como su contraparte, la ciberdelincuencia) que cada vez adoptan más herramientas basadas en inteligencia artificial.
Los hackers de todo el mundo están aprovechando las ventajas de la IA
Existen muchos motivos por los que un usuario puede terminar utilizando una inteligencia artificial, pero uno de los aspectos clave se centra en la comodidad. Este tipo de herramientas permiten acceder a información clara y concisa, también ofrece la posibilidad de crear contenido desde cero, ya sea texto, imágenes o código e incluso puede detectar errores en distintos servicios. Según un nuevo informe del medio NBC publicado el 17 de agosto de 2025, esta tecnología no está limitándose a un entorno profesional y personal básico, sino que también se está utilizando para todo tipo de situaciones relacionadas tanto con la ciberseguridad con con la ciberdelincuencia.
El informe destaca cómo empresas como Google están utilizando la IA para descubrir vulnerabilidades, CrowdStrike lo aplica para ayudar a personas que piensan que han sido hackeadas e incluso hay startups como Xbow que centran sus esfuerzos en conseguir «llegar a la cima de la tabla de clasificación de HackerOne US.»
Pero el mayor problema que podemos encontrar en este aspecto está relacionado con la ciberdelincuencia, está claro que la inteligencia artificial cuenta con una gran cantidad de utilidades para el usuario medio, pero estas también puede explotarlas una persona que tiene intenciones maliciosas. Uno de los mejores ejemplos está en cómo es posible generar cualquier contenido, crear una imagen de una persona o incluso replicar su voz hace que resulte más sencillo caer en estafas relacionadas con la ingeniería social como es el phising a través de Deepfakes.
| Indicador | Valor / Tendencia | Fuente Oficial |
|---|---|---|
| Aumento de Phishing con IA | +67% en el último año | Informe Anual INCIBE |
| Ataques de Ransomware (España) | +38% en los últimos 6 meses | Check Point Research |
| Uso de Deepfakes en Fraudes (Empresas) | El 42% de las empresas del IBEX35 reportan intentos | Estudio KPMG Ciberseguridad |
| Tiempo medio de creación de malware | Reducido en un 55% usando LLMs | Centro Criptológico Nacional (CCN-CERT) |
El riesgo crítico se manifiesta cuando los ciberdelincuentes utilizan modelos de lenguaje sin restricciones éticas (conocidos como ‘jailbroken LLMs’) para generar código malicioso polimórfico, diseñado para mutar y evadir la detección de los sistemas de seguridad tradicionales. Al igual que una aplicación que corrige a un desarrollador web cuando comete fallos resulta extremadamente útil, si un ciberdelincuente puede eliminar las restricciones de la inteligencia artificial entonces tiene la posibilidad de usar una herramienta legítima para crear código que pueden localizar automáticamente material sensible en el ordenador de una víctima.
Esta amenaza se materializa en ataques documentados. Por ejemplo, según el ‘Cyber Security Report 2024’ de Check Point, se ha registrado un aumento del 38% en ataques de ransomware en España durante el último semestre, coincidiendo con la adopción de IA para crear malware polimórfico.
Los usos que tiene la inteligencia artificial son bastante útiles, pero al igual que pasa con muchas otras tecnologías también se puede aplicar para fines maliciosos, mientras que a su vez refuerza teorías como la del Internet muerto, en el que cada vez los bots toman mayor importancia en todo tipo de situaciones, incluidas redes sociales y aplicaciones de comunicación.