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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Qué es Deepseek, cómo funciona y cómo empezar a usarlo gratis

Hombre con actitud reflexiva sentado frente a un ordenador portátil en un escritorio con documentos.
El auge de nuevas herramientas de inteligencia artificial como DeepSeek plantea interrogantes sobre su funcionamiento y utilidad diaria - Imagen: Vanessa Garcia

Cuando hablamos de una Inteligencia Artificial, lo primero que nos viene a la cabeza es ChatGPT. Este fue el primer chatbot de IA que se lanzó al mercado doméstico, lo que le permitió convertirse en una referencia. Poco después llegaron, Perplexity, Google con Gemini, y Anthropic con Claude, entre muchos otros.

Sin embargo, uno de los chatbots que más popularidad ha ganado desde su lanzamiento es Deepseek.

Qué es Deepseek

DeepSeek es un chatbot de IA y también el nombre de la empresa china que lo desarrolla. Uno de los puntos fuertes de Deepseek y la principal diferencia con sus principales rivales es que se trata de una IA de código abierto, lo que permite a la comunidad auditarla, modificarla y adaptarla a sus necesidades.

Esto permite que cualquier usuario pueda descargarlo directamente desde GitHub y modificar su funcionamiento para cubrir determinadas necesidades, lo que, además, supone un plus de privacidad al funcionar siempre de forma local sin depender de una conexión a Internet.

Cómo funciona

Al igual que el resto de las Inteligencias Artificiales que podemos encontrar en el mercado, para interactuar con Deepseek necesitamos un chatbot. Es necesario registrarse para poder utilizarlo, lo que permite almacenar todas las consultas que hagamos para poder así consultarlas a posteriori. Deepseek tiene dos modos de uso:

Interfaz de chat de DeepSeek con barra de texto y opciones de configuración de búsqueda.
Vista del cuadro de entrada de mensajes en la plataforma de inteligencia artificial DeepSeek – Captura de HardZone
  • Instant. Este modo responde con la primera opción que considera correcta, sin realizar verificaciones adicionales ni razonamientos. Se utiliza para preguntas sencillas como «¿cuál es la capital de Japón?». Las respuestas se muestran prácticamente al instante y puede cometer errores dependiendo de la pregunta. Este modo permite añadir archivos de consulta para ayudar a encontrar la solución a la pregunta.
  • Expert. Este modo está diseñado para razonar las respuestas teniendo en cuenta múltiples datos. Es como una cadena de pensamiento que analiza, verifica y revisa la respuesta antes de ofrecerla. Este modo se utiliza para tareas complejas de resolución de problemas matemáticos, de lógica y programación. Las repuestas tardan más tiempo en mostrarse, pero son más precisas. No permite añadir documentos para ayudar en la consulta.
CaracterísticaModo InstantModo Expert
VelocidadMuy rápidaLenta (por el razonamiento)
PrecisiónEstándarMuy alta
Uso de contextoBásicoProfundo / reflexivo
TransparenciaDa respuesta directaMuestra el proceso de razonamiento
Ideal paraPreguntas simplesProblemas complejos

Qué puede y que no puede hacer Deepseek

Podemos utilizar Deepseek para redactar textos, resumir documentos extensos, traducir entre varios idiomas, generar ideas creativas, escribir código desde cero además de analizar datos que se le faciliten en formato texto. También es eficaz para explicar conceptos complejos de forma sencilla, actuar como asistente virtual en tareas cotidianas y todo ello utilizando lenguaje natural.

Captura de pantalla de la interfaz de DeepSeek mostrando un resumen de comandos para Raspberry Pi organizado por categorías como gestión de archivos y red.
Ejemplo de DeepSeek generando una tabla de comandos tras procesar un archivo PDF sobre Raspberry Pi – Captura de HardZone

Tiene capacidad para manejar hasta 1 millón de tokens (equivalente a libros enteros como La Trilogía de los Tres Cuerpos) que permite analizar grandes volúmenes de información de una sola vez (los tokens es la cantidad máxima de información que puede utilizar una IA a la vez sin perder contexto).

Sin embargo, no puede acceder a internet por sí mismo para buscar información actualizada, a menos que le demos esa opción desde el propio chatbot seleccionando la casilla Search. Tampoco puede generar imágenes, vídeos o audio. No tiene memoria entre conversaciones distintas a menos que se le indique expresamente, ni puede aprender de forma permanente en base a las interacciones de los usuarios.

Captura de pantalla de un chat con inteligencia artificial donde el modelo de lenguaje explica su incapacidad para generar imágenes y ofrece redactar un prompt detallado para otras herramientas.
Interfaz de una IA explicando sus limitaciones técnicas al no ser un modelo multimodal capaz de generar archivos visuales – Captura de HardZone

Y, por supuesto, al igual que todas las IAs, puede cometer errores o alucinar, por lo que siempre debo verificar sus respuestas en contextos críticos.

Característica / AspectoDeepSeek (DeepSeek-V3 / R1)ChatGPT (GPT-5.5)Gemini (Google Gemini 3.5 Flash)
Desarrollador y OrigenDeepSeek (China)OpenAI (EE. UU.)Google (EE. UU.)
Arquitectura DestacadaMoE (Mixture of Experts) ultraeficiente y razonamiento nativo (R1).Arquitectura Multimodal Nativa de procesamiento unificado.Arquitectura Multimodal Nativa de procesamiento unificado.
Ventana de Contexto1 millón de tokens512k tokens (dependiendo del plan contratado)Hasta 1 millón (dependiendo del plan contratado)
Especialización Clave• Matemáticas y código duro.• Razonamiento lógico complejo.• Eficiencia de coste extrema.• Tareas generales y creativas.• Razonamiento lógico (modelos o1).• Ecosistema de agentes (GPTs).• Análisis de vídeo y audio nativo.• Comprensión de contextos gigantescos.• Integración con herramientas Google.
Capacidades MultimodalesLimitadas en texto/código (su fuerte es el razonamiento puro).Excelentes (Texto, visión, voz avanzada en tiempo real).Sobresalientes (Texto, visión, audio y vídeo de larga duración).
Filosofía de DesarrolloOpen-source (pesos abiertos en la mayoría de sus modelos).Código cerrado / Comercial (Propietario).Código cerrado / Comercial (Propietario).

Cómo empezar a usarlo gratis

Podemos utilizar Deepseek desde un navegador web pulsando aquí. También podemos acceder a esta vía a través de la aplicación disponible para iOS y Android. Como hemos indicado más arriba, es necesario crear una cuenta para poder utilizarlo, ya sea de Google, Apple o cualquier correo electrónico y así conservar el historial de preguntas.

A diferencia de las soluciones de Google, OpenAI, Microsoft y demás, Deepseek no tiene un límite diario de uso, por lo que podemos utilizarlo de forma ilimitada tantas veces que queramos sin tener que pagar, ya que, como hemos comentado, es completamente gratuita.

Preguntas frecuentes sobre la IA DeepSeek

¿Qué diferencia a DeepSeek de otros modelos como ChatGPT?
La principal diferencia es que DeepSeek es una IA de código abierto, lo que permite a los usuarios auditar su código, descargarla desde GitHub y ejecutarla de forma local para mejorar la privacidad sin depender de Internet.
¿En qué se diferencian los modos Instant y Expert?
El modo Instant ofrece respuestas rápidas para consultas sencillas, mientras que el modo Expert utiliza una cadena de pensamiento para resolver problemas complejos de lógica, matemáticas y programación con mayor precisión.
¿Tiene DeepSeek algún límite de uso diario?
A diferencia de competidores como OpenAI o Google, DeepSeek no impone límites diarios de uso en su versión actual, permitiendo realizar consultas de forma ilimitada y gratuita.
¿Puede DeepSeek navegar por Internet o generar imágenes?
No, actualmente DeepSeek solo puede generar texto. No tiene capacidad para crear archivos de audio, vídeo o imágenes, y su acceso a información externa está limitado a sus procesos internos de decisión.
¿Cuánta información puede procesar DeepSeek a la vez?
Tiene una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, lo que equivale a la capacidad de analizar volúmenes de información comparables a libros extensos en una sola consulta.