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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Mini PC ASUS Ascent QN10 en un escritorio junto a un monitor, teclado mecánico y ratón.
El ASUS Ascent QN10 presenta un formato compacto para entornos de trabajo, situado aquí bajo un monitor con la interfaz OpenClaw - Imagen: ASUS

Más de 2.000 euros por un mini PC: así es el nuevo miniordenador de ASUS ya disponible en España

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ASUS acaba de poner a la venta en España un nuevo mini PC diseñado para las empresas y particulares que buscan una solución de Inteligencia Artificial de forma local sin tener que invertir una gran cantidad de dinero a pesar de que su precio supera los 2.000 euros.

En resumen

  • ASUS ha lanzado en España el mini PC Ascent QN10, equipado con el procesador Qualcomm Snapdragon X2 Elite y disponible desde 2.200 euros en PcComponentes.
  • El ASUS Ascent QN10 incorpora una NPU Hexagon con hasta 80 TOPS de rendimiento y cuenta con certificación Copilot+ PC de Microsoft.

Este es el primer mini PC que llega al mercado con el nuevo procesador de Qualcomm con arquitectura ARM. Estamos hablando del modelo Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 que cuenta con 18 núcleos Oryon, gráficos Adreno X2-90 y una NPU Hexagon con hasta 80 TOPS de rendimiento.

Especificaciones del mini PC ASUS Ascent QN10

En el interior del Ascent QN10 se encuentra el procesador de segunda generación de Qualcomm para portátiles Snapdragon X2 Elite de Qualcomm, procesador que cuenta con 18 núcleos Oryon y una GPU Qualcomm Adreno integrada.

Este equipo está disponible con 16 y 32 GB de memoria RAM LPDDR5X y con 512 GB o 1 TB de almacenamiento. Además, cuenta con espacio adicional para añadir un segundo SSD. En cuanto a las opciones de conectividad cuenta con soporte para Wi-Fi 7 y Bluetooth 6.0.

Persona trabajando en un escritorio con el mini PC ASUS Ascent QN10 conectado a dos monitores con gráficas de datos y código.
El mini PC ASUS Ascent QN10 integrado en un entorno profesional multimonitor para tareas de programación y análisis de datos – Imagen: ASUS

El Ascent QN10 de ASUS es el primer mini PC con IA que cuenta con una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) de 80 TOPS, por lo que cuenta con la certificación Copilot+ PC de Microsoft para realizar tareas de IA de forma local.

Además, cuenta con acceso a Qualcomm AI HUB, una plataforma para desarrolladores, diseñada para agilizar el desarrollo y la implementación de IA de forma local, permite la ejecución flexible de agentes de IA las 24 horas del día los 7 días de la semana y es compatible con OpenClaw.

Infografía con las especificaciones técnicas del mini PC ASUS Ascent qn10, incluyendo procesador Snapdragon X2 Elite, memoria LPDDR5X y conectividad Wi-Fi 7.
Principales características del mini PC ASUS Ascent QN10, que integra un procesador Snapdragon X2 Elite de 18 núcleos, NPU de 80 TOPS y soporte para pantallas Quad 4K – Imagen: ASUS

Al tratarse de un equipo diseñado también para empresas donde la seguridad es una prioridad, el ASUS Ascent QN10 combina la seguridad basada en hardware con la protección “del chip en la nube” y cuenta con fTPM 2.0 y soporte para Microsoft Pluton que ofrece seguridad a nivel empresarial.

En cuanto a las opciones de conectividad, este equipo cuenta con tres puertos USB-A 3.2, un puerto USB-A 2.0, 3 puertos USB-C con DisplayPort 1.4, Power Delivery y 40 Gbps, un puerto HDMI 2.1, un puerto Jack de 3,5 mm para conectar auriculares con micrófono y un puerto Ethernet 2.5G.

Diagrama de los puertos frontales y traseros del mini PC ASUS Ascent qn10 con etiquetas explicativas.
Distribución de puertos en el ASUS Ascent QN10, que incluye conexiones USB4 tipo C, USB 3.2, HDMI 2.1 y puerto Ethernet 2.5G LAN – Imagen: ASUS

Este mini PC de ASUS tiene unas medidas de 130 x 130 x 40 mm, un peso de 750 gramos e incluye Windows 11 Pro preinstalado. El nuevo ASUS Ascent QN10 se planta como una solución de entrada económica para pequeñas empresas y particulares que no se puede permitir pagar los más de más de 9.000 euros que cuesta el DGX Spark de NVIDIA o los 6.500 euros que cuesta el ASUS Ascent GX10, modelos que cuenta con 128 GB de RAM y una muy superior capacidad de procesamiento local de IA.

Precio y disponibilidad

El nuevo mini PC ASUS QN10 con el procesador Snapdragon X2 Elite de Qualcomm ya se encuentra disponible en España a través de Amazon por 2.226 euros. Mientras que en PcComponentes lo podemos encontrar por 2.200 euros en el momento de publicar este artículo.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa TOPS en el contexto de un NPU como la del ASUS Ascent QN10?
TOPS (Tera Operations Per Second) mide la cantidad de operaciones de inteligencia artificial que puede procesar un chip por segundo, expresada en billones de operaciones. Cuanto mayor es la cifra de TOPS, mayor es la capacidad del NPU para ejecutar tareas de IA, como reconocimiento de voz o generación de imágenes, sin depender de servidores externos.
¿Qué ventajas tiene ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial de forma local en lugar de en la nube?
Ejecutar inteligencia artificial de forma local permite procesar datos sin enviarlos a servidores externos, lo que mejora la privacidad y reduce la dependencia de la conexión a internet. Además, suele ofrecer menor latencia y evita los costes recurrentes asociados al uso de servicios de IA en la nube.
¿Qué requisitos debe cumplir un dispositivo para obtener la certificación Copilot+ PC de Microsoft?
Para obtener la certificación Copilot+ PC, Microsoft exige que el equipo cuente con una NPU capaz de alcanzar al menos 40 TOPS de rendimiento, además de unos mínimos de memoria RAM y almacenamiento. Estos equipos pueden ejecutar funciones de inteligencia artificial integradas en Windows 11 directamente en el propio dispositivo.
¿En qué se diferencia un procesador ARM como el Snapdragon X2 Elite de uno x86 de Intel o AMD?
Los procesadores ARM, como el Snapdragon X2 Elite, utilizan una arquitectura de conjunto de instrucciones reducido (RISC) que prioriza la eficiencia energética, mientras que los chips x86 de Intel y AMD emplean un conjunto de instrucciones complejo (CISC) orientado tradicionalmente a un mayor rendimiento bruto. En los últimos años, los chips ARM han reducido esa diferencia de rendimiento manteniendo un consumo energético más bajo.
¿Qué es el chip de seguridad Microsoft Pluton y qué protección ofrece?
Microsoft Pluton es un chip de seguridad integrado directamente en el procesador que protege claves de cifrado, credenciales y datos sensibles frente a ataques físicos y de firmware. A diferencia de los módulos TPM tradicionales, Pluton está diseñado para dificultar la manipulación incluso cuando un atacante tiene acceso físico al equipo.
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