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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Lenovo mete 180 TOPS de IA en un mini PC con 600 gramos de peso

Mini PC circular Lenovo Yoga en un escritorio junto a un smartphone y un teclado inalámbrico.
El diseño compacto y circular del Lenovo Yoga permite optimizar el espacio de trabajo con un estilo minimalista - Foto: Lenovo

En los últimos años, hemos visto cómo la tecnología que se encuentra en el interior de un mini PC, no tiene porqué ser inferior a la que podemos encontrar en un PC de sobremesa o en un portátil de gama alta. El último ejemplo de esto que estamos contando lo encontramos en el nuevo mini PC que ha presentado Lenovo al mercado.

Hablamos del Yoga AI, un mini PC con hasta 180 TOPS para tareas de IA de forma local, con un chasis de apenas 0,65 litros y 600 gramos de peso. Lo que no es reducido es su precio.

El mini PC para tareas de IA más pequeño y potente del mundo

En el interior de este mini PC, encontramos el procesador Intel Core Ultra X7 358H, un procesador que cuenta con un total de 16 núcleos (4 de rendimiento, 8 de eficiencia y 4 de ultra eficiencia) acompañado de 16 hilos. Cuenta con una velocidad base de 1.5 GHz para los núcleos de ultra eficiencia y una máxima de 4.8 GHz para los 4 núcleos de alto rendimiento. Los 8 núcleos de eficiencia energética funcionan a un máximo de 3.5 GHz.

Básicamente se trata de un procesador diseñado para cubrir desde las necesidades más básicas hasta las más exigentes. Junto con el procesador, encontramos la gráfica integrada Intel Arc B390, por lo que no solo podemos utilizar este equipo para trabajar o realizar tareas exigentes, sino también para jugar, aunque sin muchas pretensiones ya que cuenta con 12 núcleos Xe2.

Como bien podemos deducir por el nombre, se trata de un equipo diseñado para tareas de IA de forma local, sin depender de una conexión a Internet. La configuración máxima de este equipo cuenta con 64 GB de memoria RAM LPDDR5X y 1 TB de almacenamiento SSD PCIe 4.0.

El conjunto formado por la CPU, la GPU y la NPU, es capaz de ofrecer un rendimiento combinado de hasta 180 TOPS, siendo capaz de gestionar de forma local modelos de hasta 80.000 millones de parámetros en el modelo con 64 GB de memoria RAM. Ni que decir que, con semejante rendimiento, obviamente cuenta con la certificación Copilot+ PC de Microsoft, aunque por el rendimiento que ofrece para IA, Windows 11 no es el mejor sistema operativo para sacarle el máximo partido.

Otro apartado que no podemos dejar de destacar es su diseño en forma de cilindro que anteriormente ya había utilizado la compañía en modelos previos que recuerda a un disco de hockey incorporando una tira de luz en la zona de la base. Cuenta con un peso de tan solo 600 gramos, cuenta con un lector de huellas en el botón de encendido y un sensor de presencia que bloquea el equipo cuando detecta que el usuario se aleja.

Mini PC Lenovo Yoga de diseño circular y acabado metálico con iluminación ambiental RGB en la base sobre un escritorio.
El nuevo mini ordenador de la familia Lenovo Yoga destaca por su chasis compacto y sistema de iluminación integrado – Foto: Lenovo

su reducido tamaño no implica que no cuente con todo tipo de opciones de conectividad. En este sentido, el nuevo Yoga AI de Lenovo cuenta con:

  • 2 puertos Thunderbolt 4 (40 Gbps) compatibles con transferencia de datos masiva y salida de pantallas adicionales.
  • 1 puerto HDMI 2.1 para vídeo de alta definición
  • Puertos USB-C y USB-A 3.2 Gen 2 (10 Gbps)
  • Conexión Ethernet de 2,5 Gbps, acompañada de conectividad inalámbrica de última generación Wi-Fi 7 y Bluetooth
  • Conector de audio combinado de 3,5 mm, altavoces integrados de 2W y micrófonos con cancelación de ruido por IA.
Característica / ComponenteEspecificación Detallada
Procesador (CPU)Intel Core Ultra X7 358H (Familia Panther Lake / Serie 3)
Configuración de Núcleos16 núcleos y 16 hilos (Configuración de arquitectura 4+8+4)
Gráficos (GPU)Intel Arc B390 (Integrada)
Rendimiento de IAHasta 180 TOPS combinados (CPU + GPU + NPU)
Memoria RAM64 GB LPDDR5X
Capacidad de IA LocalCapaz de ejecutar localmente modelos de lenguaje (LLM) de hasta 80 mil millones de parámetros
Volumen del Chasis0.65 Litros
Diseño / FormatoChasis cilíndrico compacto ultra pequeño (cabe en la palma de la mano)
Peso600 gramos
Conectividad InalámbricaWi-Fi 7
Conectividad de RedPuerto LAN Ethernet de 2.5 Gbps
Puertos e Interfaces- 2 x Thunderbolt 4- 1 x HDMI (Salida de video de alta calidad)- USB-A 3.2 Gen 2- USB-C 3.2 Gen 2- Conector de audio de 3.5 mm
Características Especiales- Iluminación ambiental RGB en la parte inferior- Interfaz inteligente táctil (se activa con un simple toque)
Precio de Lanzamiento17,999 yuanes (2.322 euros)

Precio y disponibilidad

Este mini PC de Lenovo tiene un precio de 17.999 yuanes, 2.322 euros al cambio con la configuración máxima de 64 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento SSD. Como podemos ver, no se trata de un simple mini PC enfocado a todos los públicos, sino a nichos concretos de usuarios y/o empresas que necesitan ejecutar LLMs de forma local, creadores de contenido y, en general, profesionales del desarrollo de la IA.

Dudas frecuentes sobre el mini PC Lenovo Yoga AI

¿Qué potencia de procesamiento para inteligencia artificial ofrece este equipo?
El Lenovo Yoga AI alcanza un rendimiento combinado de hasta 180 TOPS gracias a la acción conjunta de su CPU, GPU y NPU, lo que le permite procesar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de forma local.
¿Puede este mini PC ejecutar modelos de IA sin conexión a Internet?
Sí, está diseñado específicamente para tareas de IA local. Con su configuración de 64 GB de RAM, es capaz de gestionar modelos de hasta 80.000 millones de parámetros sin depender de la nube.
¿Es apto para gaming a pesar de su tamaño reducido?
Incluye una gráfica integrada Intel Arc B390 con 12 núcleos Xe2, lo que permite jugar a títulos actuales, aunque el medio indica que debe hacerse sin pretensiones excesivas de rendimiento gráfico profesional.
¿Qué opciones de conectividad física incluye el chasis de 0,65 litros?
Dispone de dos puertos Thunderbolt 4 a 40 Gbps, HDMI 2.1, USB-C, USB-A 3.2 Gen 2, conexión Ethernet de 2,5 Gbps y un conector de audio de 3,5 mm.
¿A qué tipo de usuario va dirigido este ordenador de gama alta?
Debido a su precio de aproximadamente 2.322 euros y su alta potencia en NPU, está enfocado a profesionales de la IA, creadores de contenido y empresas que trabajen con LLMs locales.