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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ni Intel ni AMD: la alternativa al Mac Mini de Apple es este nuevo mini PC de ASUS con procesador ARM

Panel frontal de un mini PC ASUS blanco con puertos USB, USB-C y botón de encendido sobre un fondo azul tecnológico.
Vista frontal del mini PC ASUS con arquitectura ARM de Qualcomm, mostrando la disposición de sus conexiones y botón de encendido - Foto: ASUS vía ITHome
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Desde que Qualcomm anunciara su primera incursión en el mercado de los procesadores con arquitectura ARM para PC, mucho se ha especulado acerca de cuándo darían el salto de los portátiles a los mini PCs. Hemos tenido que esperar más de dos años para que esto sucediera.

Como no podía ser de otra forma, ASUS ha sido el primer fabricante en apostar por esta arquitectura en su nueva gama de mini PC de consumo doméstico con el QN10, un equipo que incorpora el procesador Qualcomm Snapdragon X2 Elite, uno de los procesadores ARM más potentes de la actualidad a falta de conocer el rendimiento de los procesadores N1 y N1X de NVIDIA que llegarán a partir de octubre.

Con este movimiento, ASUS inaugura una nueva categoría: mini PCs ARM de alto rendimiento, pensados para entornos donde la eficiencia energética y la integración discreta son tan importantes como la potencia bruta.

Especificaciones del mini PC ASUS QN10 con procesador ARM

El ASUS QN10 llega con una configuración inicial de 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB, configuración más que suficiente para cubrir tareas de productividad, navegación con múltiples pestañas, ofimática avanzada y creación ligera de contenido.

Incluye Windows 11 Pro preinstalado, lo que supone una prueba más de cómo Microsoft se ha puesto las pilas en los dos últimos años y que probablemente se ha visto acelerada por la incursión de NVIDIA en el mercado de los portátiles con la misma arquitectura.

Su precio oficial es de 9.999 yuanes, unos 1.300 euros al cambio, lo que lo sitúa en una franja premium dentro del segmento de mini PCs, y que se justifica por contar con el Snapdragon X2 Elite, un procesador que ha demostrado ofrecer un rendimiento similar a procesadores x86 con un consumo muy inferior.

Esquema de conexiones frontales y traseras del mini PC ASUS QN10 con etiquetas descriptivas de sus puertos.
Distribución de puertos en el ASUS QN10, que incluye conexiones USB4 Type-C, HDMI 2.1 y puerto Ethernet 2.5G – Foto: ASUS vía ITHome

El diseño del QN10 se ajusta a lo que se puede esperar de un mini PC: factor de forma ultracompacto, posibilidad de montarlo detrás de un monitor o en una pared, y un diseño discreto que encaja en todo tipo de entornos, desde domésticos hasta industriales.

CaracterísticaDetalle
ModeloASUS Ascent QN10
ProcesadorSnapdragon X2 Elite
CPU3.ª Generación Qualcomm Oryon™ CPU18 núcleos, 65W TDP
GPUQualcomm® Adreno™ GPU
NPUQualcomm® Hexagon™ NPU, 80 TOPS (INT8)
MemoriaHasta 32GBLPDDR5x 8533MHz
Almacenamiento (Disco duro)512GB, 1TB, 2TB (Soporte total hasta 4TB)Soporte máximo de 512GB, 1TB, 2TB por unidad2 x M.2 2280 PCIe Gen 4 SSD
RedWi-Fi 7; Bluetooth 6.0; Realtek 2.5G LAN
Puertos E/S (Frontales)2x USB4 Tipo C (DP1.4/PD, 5V/3A, 40Gbps)2x USB A (1x USB 3.2 + 1x USB 2.0)1x Conector de audio
Puertos E/S (Traseros)1x USB4 Tipo C (DP1.4/PD, 5V/3A, 40Gbps)2x USB A 3.21x HDMI 2.1 FRL1x RJ45 2.5GbE
PantallaSoporta un máximo de 4 pantallas (HDMI, 3x USB-C)
Sistema OperativoWindows 11 Pro de 64 bits
Adaptador de corriente180W ; Cargador DC IN (Entrada de Corriente Continua)
Entorno de usoTemperatura de funcionamiento: 0-40°C; Temperatura de almacenamiento: -40 a 60°C; Humedad: 0%-92% (sin condensación)Nivel de ruido: Máximo de 53 dBA a velocidad máxima (0 RPM en reposo)
CertificacionesBSMI/CB/CE/FCC/UL/CCC/C-Tick/WiFi/RF/VCCI
Dimensiones / Peso130 x 130 x 40mm / 620g

Los procesadores ARM se abren paso entre las empresas y usuarios

La llegada de este mini PC ARM es más que un lanzamiento aislado: es una señal clara de hacia dónde se dirige la industria. La transición hacia arquitecturas centradas en la eficiencia ha empezado, y el QN10 es una prueba de que los fabricantes ya no ven ARM como una plataforma exclusiva para móviles o portátiles ultraligeros. Ahora, también puede ser la base de equipos de escritorio compactos, silenciosos y con un consumo mínimo.

Para usuarios domésticos que vienen de equipos antiguos poco eficientes, el ASUS QN10 representa una alternativa que combina buen rendimiento, bajo consumo y un formato extremadamente pequeño si buscan un equipo de última generación capaz de ejecutar IA de forma local.

Para las empresas que necesitan renovar infraestructuras con dispositivos de larga duración y mantenimiento mínimo, este mini PC puede convertirse en una opción especialmente atractiva.

Preguntas frecuentes sobre el ASUS QN10

¿Qué procesador utiliza el ASUS QN10?
El ASUS QN10 incorpora el procesador Qualcomm Snapdragon X2 Elite, uno de los chips ARM más potentes disponibles actualmente. Este procesador ofrece un rendimiento similar al de los chips x86 pero con un consumo energético mucho menor.
¿Cuáles son las especificaciones de memoria y almacenamiento del QN10?
La configuración inicial del QN10 incluye 16 GB de RAM y un SSD de 512 GB. Estas especificaciones son suficientes para tareas de productividad, ofimática avanzada y creación ligera de contenido.
¿Cuánto cuesta el ASUS QN10?
El precio oficial del QN10 es de 9.999 yuanes, equivalentes a unos 1.300 euros al cambio. Este precio lo sitúa en una franja premium dentro del segmento de mini PCs.
¿Qué puertos de conexión incluye el ASUS QN10?
El QN10 cuenta con conexiones USB4 Type-C, HDMI 2.1 y un puerto Ethernet 2.5G. Estas conexiones permiten cubrir tanto necesidades domésticas como profesionales.
¿Por qué es relevante el lanzamiento del ASUS QN10?
El QN10 es el primer mini PC comercial que lleva el Snapdragon X2 Elite al escritorio, marcando el salto de los procesadores ARM desde portátiles hacia equipos de sobremesa. Este movimiento inaugura una nueva categoría de mini PCs ARM de alto rendimiento centrados en la eficiencia energética.
¿Qué ventajas ofrece el QN10 frente a equipos con procesadores x86?
El QN10 combina un rendimiento similar al de procesadores x86 con un consumo energético mucho menor gracias a su arquitectura ARM. Además, su formato ultracompacto permite montarlo detrás de un monitor o en una pared, algo poco habitual en equipos de alto rendimiento.
¿A qué tipo de usuarios se dirige el ASUS QN10?
El QN10 está pensado tanto para usuarios domésticos que buscan renovar equipos antiguos poco eficientes como para empresas que necesitan infraestructuras de larga duración y mantenimiento mínimo. Su bajo consumo y formato reducido lo convierten en una opción atractiva para ambos perfiles.