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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Se acabó esperar: la nueva tecnología de Xbox reduce la carga de juegos hasta un 85%

Composición que representa el tiempo de carga del videojuego Avowed de Obsidian Entertainment antes de implementar Advanced Shader Delivery.
La tecnología de Microsoft promete reducir hasta en un 85% los tiempos de carga inicial en juegos como Avowed. Fuente: Microsoft / Obsidian Entertainment.

En la presentación de Xbox que tuvo lugar en el día de ayer, 20 de agosto de 2025, vimos cómo Microsoft anunció una gran cantidad de novedades. Una de las más importantes tiene que ver con un cambio en su aplicación Xbox PC, que implementará una tecnología para reducir en gran medida los tiempos de carga de los juegos.

Durante la Gamescom uno de los anuncios más esperados por los usuarios era la presentación oficial de las nuevas consolas ROG Xbox Ally y ROG Xbox Ally X, dos modelos portátiles desarrollados por ASUS y Microsoft que tienen como objetivo ofrecer un sistema portátil en el que cualquier usuario pueda disfrutar de sus títulos favoritos. Aunque todavía no conocemos el precio oficial, se especula que la versión básica cueste 549,99€ y la más avanzada 899,99€, mientras que la fecha de lanzamiento global, confirmada por ASUS durante su conferencia en Gamescom el 20 de agosto de 2025 a las 15:00 CET, está fijada para el 16 de octubre de 2025. De forma paralela al anuncio del hardware, Microsoft desveló Advanced Shader Delivery, una tecnología de software diseñada para optimizarlo.

ASUS ROG Xbox Ally HardZone
El catálogo de juegos de la consola es inmenso gracias a Game Pass y la posibilidad de instalar Steam, Epic Games Store y otros. Fuente: HardZone

Y es que también han revelado una nueva tecnología llamada DirectX Advanced Shader Delivery, presentándola como una función única que se implementará con la llegada de estas nuevas videoconsolas portátiles en la aplicación Xbox PC, y que también llegará a la versión de ordenadores de sobremesa con un objetivo claro, reducir el tiempo que tardan en cargar los videojuegos.

DirectX Advanced Shader Delivery: lo nuevo de Microsoft para limitar los tiempos de carga

Cuando ejecutamos un videojuego uno de los principales motivos por los que puede tardar mucho tiempo en cargar tiene que ver con los Shaders. Estos sombreadores de juegos se cargan la primera vez que se inicia un juego, haciendo que el rendimiento del mismo sea pésimo mientras realiza esta actividad, causando el denominado Shader Stuttering. Por este motivo la división de Xbox de Microsoft se ha aliado con AMD para crear una función única que permite reducir en gran medida el tiempo que tarda un juego en iniciarse, y la solución parece bastante más simple de lo que parece.

Funcionamiento de la tecnología DirectStorage de Microsoft sobre un fondo de circuito electrónico, relacionada con la optimización de la carga de datos en juegos.
Advanced Shader Delivery complementa otras tecnologías de Microsoft como DirectStorage para optimizar el rendimiento global en PC. Fuente: Microsoft.

El equipo de DirectX ha explicado que para evitar este problema lo que han hecho es crear un AgilitySDK que permitirá a los desarrolladores de videojuegos implementar DirectX Advanced Shader Delivery pero, ¿para qué sirve? Según detalla el equipo de ingeniería de DirectX en su comunicado oficial del 20 de agosto de 2025, las pruebas internas con el juego Avowed, ejecutado sobre hardware con GPU AMD RDNA 3, mostraron reducciones en los tiempos de carga de hasta un 85%:

Nos hemos asociado con equipos de Xbox y AMD para precompilar estos datos y distribuirlos en el momento de la descarga de títulos clave a través de la aplicación Xbox PC. Este enfoque no solo te permite acceder a tus juegos más rápido, sino que también evita la mayoría de los casos de interrupciones que causan problemas de rendimiento. Por ejemplo, en Avowed, de Obsidian Entertainment, nuestros equipos de ingeniería observaron una reducción de hasta el 85 % en los tiempos de inicio. Esto no solo significa que puedes jugar más rápido, sino que la batería se gasta en tiempo de juego, no en compilación.

Este método recopila los datos de sombreado de cualquier juego y los empaqueta en un nuevo formato denominado «Base de datos de objetos de estado» (SODB), en este aspecto los ingenieros de DirectX han conseguido separar el compilador de sombreado del controlador gráfico mientras que han unido los datos del juego en el «SODB» con un compilador en la nube que ha permitido crear una «Base de datos de sombreado precompilada» (PSDB). Esta puede distribuirse a través de la tienda de Xbox junto con el juego, por lo que al descargar el título realmente también descargará la caché de sombreadores.

Diagrama de flujo técnico que ilustra el proceso de Advanced Shader Delivery, desde la compilación de shaders en la nube de Azure hasta la entrega al usuario a través de la app Xbox PC.
Arquitectura del sistema de entrega de shaders precompilados (SODB-PSDB). Fuente: Microsoft DirectX Developer Blog.

Cuando se ejecuta por primera vez un título, este detecta que los sombreadores ya se encuentran en la caché de Windows y omite por completo la compilación, algo que también se aplica a las actualizaciones del controlador ya que detecta y actualiza automáticamente esta caché.

Preguntas clave sobre DirectX Advanced Shader Delivery

¿Qué es DirectX Advanced Shader Delivery?
Es una nueva tecnología desarrollada por Microsoft y AMD que precompila los sombreadores (shaders) de un juego y los distribuye junto con la descarga del mismo a través de la aplicación Xbox PC. Su objetivo es reducir drásticamente los tiempos de carga iniciales y eliminar el 'shader stuttering'.
¿Cómo funciona para reducir los tiempos de carga?
En lugar de que tu PC compile los shaders la primera vez que ejecutas un juego (proceso que consume tiempo y recursos), el sistema los descarga ya precompilados desde la nube. Al iniciar el juego, este detecta la caché de shaders y omite el paso de compilación, permitiendo un acceso casi instantáneo.
¿Qué es el 'shader stuttering'?
Es un problema de rendimiento que ocurre cuando un juego se inicia por primera vez y tiene que compilar los shaders en tiempo real. Esto provoca caídas de fotogramas, tirones y una experiencia de juego deficiente durante los primeros minutos de partida.
¿Estará disponible en todos los juegos de PC?
Inicialmente, la tecnología se implementará en títulos clave a través de la aplicación Xbox PC. Requiere que los desarrolladores adopten el nuevo AgilitySDK de Microsoft para que sus juegos sean compatibles.