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La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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RTX Spark
Los primeros portátiles con el procesador RTX Spark llegarán al mercado en otoño de 2026 - Foto: NVIDIA

Los primeros portátiles con el procesador RTX Spark de NVIDIA serán de Lenovo

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Desde que NVIDIA y MediaTek anunciaran que estaban trabajando de forma conjunta en crear un procesador con arquitectura ARM, las noticias relacionadas con su desarrollo se han ido filtrando muy poco a poco. Hemos tenido que esperar a que se celebrara el Computex 2026 para conocer, por fin, qué es lo que nos ofrecerá la segunda apuesta de NVIDIA por los procesadores con arquitectura ARM, procesador bautizado como RTX Spark.

Si tenemos en cuenta que muchas de las filtraciones que hemos conocido hasta ahora, están relacionadas con Lenovo, todo parece indicar que este será uno de los primeros fabricantes en lanzar equipos con este nuevo procesador. Como no podía ser de otra forma, las dos últimas filtraciones relacionadas con este procesador apuntan a este fabricante.

El portátil Legion 7 con N1X aparece en filtraciones y confirma su potencia

La primera filtración está relacionada con los cargadores de terceros. Un listado de cargadores de terceros ha revelado la existencia del modelo Legion 7 15N1X11, un nombre que ya había aparecido en filtraciones previas y que vuelve a asociarse directamente con la plataforma N1X que es la base del RTX Spark.

El detalle más relevante de esta es la referencia a un adaptador de 245W, un dato que permite hacernos una idea del rango de potencia del equipo. El cargador, identificado como GX21T87698, coincide con el que Lenovo utiliza actualmente en sus Legion 7 equipados con NVIDIA RTX 5070, cuyo TGP ronda los 115W.

Cargador Lenovo N1X
Este cargador, disponible en la web LPS-GoPower muestra que potencia ofrecerá uno de los primeros portátiles de NVIDIA con el procesador N1X – Captura de HardZone

Un portátil que requiere 245W queda automáticamente fuera de la categoría de equipos con GPUs de gama ultraalta como las RTX 5080 o RTX 5090, que suelen necesitar adaptadores de entre 380W y 400W. Tal y como confirmó NVIDIA durante la presentación del RTX Spark, este modelo contará con 6144 núcleos CUDA, misma configuración que ofrece la RTX 5070, encajando así en los rumores que apuntaban a esta configuración de núcleos.

La segunda filtración es una referencia directa al nombre “NVIDIA N1x” dentro del portal interno de autenticación de Lenovo. Esta referencia menciona tanto un entorno de producción como uno de pruebas, lo que confirma que la compañía ya trabaja con sistemas internos vinculados a esta plataforma. Aunque no revela especificaciones ni modelos concretos, sí valida oficialmente el nombre N1X dentro de la infraestructura corporativa de Lenovo.

Especificaciones del RTX Spark

El pasado 1 de junio, NVIDIA presentó oficialmente el RTX Spark, la primera apuesta de NVIDIA por el mercado de los portátiles para uso doméstico. Este procesador cuenta con una CPU de 20 núcleos desarrollada en colaboración con MediaTek junto con una GPU con arquitectura Blackwell con un total de 6.144 núcleos CUDA. Cuenta con soporte para hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X y ofrece un rendimiento de IA local de hasta 1 petaFLOP.

Componente / CaracterísticaEspecificación Técnica
Arquitectura GeneralSoC (System on Chip) basado en ARM
Interconexión internaNVLink-C2C de alta velocidad (unificación CPU + GPU)
Núcleos de CPU20 núcleos ARM personalizados (desarrollados con MediaTek)
Arquitectura de GPUNVIDIA Blackwell
Núcleos de GPU6.144 núcleos CUDA
Núcleos de IATensor Cores de 5.ª generación (Soporte nativo FP4)
Memoria del SistemaHasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X
Rendimiento de IA total1 Petaflop de potencia de cálculo local
Capacidad de Modelos (LLM)Modelos de hasta 120B de parámetros en local (1M de tokens de contexto)
Tecnologías gráficasDLSS 4.5 Ray Reconstruction, Reflex, G-SYNC
Entorno de Software de IANVIDIA OpenShell integrado con la seguridad de Windows

Según afirmó Jensen Huang durante la presentación, este modelo es mucho más que un portátil para IA, ya que cuenta con soporte para la tecnología DLSS de NVIDIA. Los primeros portátiles con este chip llegarán en otoño. Será entonces cuando conozcamos las diferentes configuraciones que adoptan los fabricantes y, lo más importante, qué rendimiento son capaces de ofrecer en comparación con los portátiles de Qualcomm con los que comparte arquitectura.

Dudas sobre el nuevo procesador NVIDIA RTX Spark para portátiles

¿Qué potencia real tienen los portátiles con NVIDIA RTX Spark?
Según las filtraciones de cargadores de 245W, se estima que estos equipos tendrán un consumo similar a los actuales portátiles con RTX 5070, situándose en la gama media-alta de rendimiento sin llegar al consumo extremo de las series 5080 o 5090.
¿Cuál es la configuración de núcleos del procesador RTX Spark?
El procesador integra una CPU de 20 núcleos desarrollada junto a MediaTek y una GPU con arquitectura Blackwell que cuenta con 6.144 núcleos CUDA, igualando la configuración de núcleos de una RTX 5070 de sobremesa.
¿Qué cantidad de memoria RAM soportará esta nueva arquitectura?
El RTX Spark admite hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X, lo que permite un ancho de banda elevado y compartido entre la CPU y la GPU, ideal para tareas de IA y gaming.
¿Cuándo estarán disponibles los primeros portátiles Lenovo N1X?
Aunque NVIDIA presentó oficialmente el chip el 1 de junio, se espera que los primeros modelos comerciales, liderados por la gama Legion de Lenovo, lleguen al mercado durante el otoño de 2026.
¿Es el RTX Spark compatible con tecnologías de reescalado como DLSS?
Sí, Jensen Huang ha confirmado que, a diferencia de otros procesadores ARM genéricos, el RTX Spark cuenta con soporte nativo para la tecnología DLSS, optimizando el rendimiento en videojuegos exigentes.