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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Más capacidad, menos consumo: así son los nuevos discos duros M12 de Toshiba de hasta 34 TB

Discos duros desmontados
Dos discos duros sin la tapa de arriba

Las cada vez más elevadas necesidades de espacio tanto de los usuarios y en especial de los centros de datos, ha obligado a los principales fabricantes de unidades de almacenamiento a ampliar el espacio que ofrecen las unidades HDD utilizando nuevos sistemas de grabación.

En este sentido, el veterano fabricante Toshiba acaba de anunciar el lanzamiento en fase de muestreo de la nueva serie de discos duros de 3,5 pulgadas Nearline M12 para centros de datos de hiperescalado y proveedores de almacenamiento en la nube. Estas nuevas unidades disponibles con capacidades de 30 y 34 TB utilizan tecnología de grabación magnética por superposición (SMR por sus siglas en inglés) en sustrato de vídeo manteniendo el factor forma.

Toshiba rompe la barrera de los 30 TB con sus nuevos HDD SMR Nearline

Toshiba ha aprovechado que ayer se celebró el Día Mundial de la Copia de Seguridad para anunciar esta nueva serie y de paso, recordar tanto a las empresas como a los particulares de la importancia de proteger sus datos realizando copias de seguridad.

Si bien es cierto que en el mercado podemos encontrar un gran número de aplicaciones que prometen recuperar archivos borrados, incluso después de formatear la unidad, no siempre es posible de ahí la importancia de hacer una copia de seguridad periódica de nuestros datos para evitar perderlos para siempre sin posibilidad de recuperación.

Estas nuevas unidades nacen por la necesidad de un mayor espacio de almacenamiento debido a la cada vez más amplia oferta de servicios en formato digital como servicios de streaming, almacenamiento en la nube, cargas de trabajo de Inteligencia Artificial y ciencia de datos más recientemente.

Unidades de almacenamiento Toshiba
Gracias a la tecnología SMR, Toshiba ha sido capaz de ofrecer HDD de hasta 34 TB de almacenamiento – Foto: Toshiba

La serie Toshiba M2 se ha diseñado para incrementar de forma notable la capacidad de espacio en el formato clásico de 3,5 pulgadas sin renunciar a un mayor rendimiento y una eficiencia energética superior para optimizar costes. Para lograrlo, la compañía recurre a las tecnologías CMR (diseño de 11 platos con un disco magnético adicional) y SMR (uso de sustratito de vídeo en lugar de aluminio mediante grabación magnética). Esto permite fabricar platos más finos con mayor durabilidad y mejor aprovechamiento del volumen interno.

El uso de SMR tiene ventajas claras, pero también inconvenientes. SMR aumenta la densidad superponiendo parcialmente las pistas de datos, de forma similar a las tejas de un tejado, lo que permite almacenar más información en la misma superficie. Sin embargo, esa superposición complica las escrituras aleatorias, ya que reescribir una pista puede obligar a reescribir otras contiguas, penalizando el rendimiento si no se gestiona correctamente.

La solución al problema de utilizar SMR en esta nueva serie de discos duros disponible en la serie M12 es utilizar una arquitectura SMR gestionada por el host, en la que es el sistema anfitrión se encarga de ordenar y planificar la colocación y reescritura de los datos dentro del disco para optimizar el flujo de datos secuenciales y reducir el impacto de SMR en el rendimiento.

Para reducir el consumo de energía, se utiliza helio en el interior del chasis, una técnica ya extendida en el segmento Nearline que reduce la fricción interna y que mejora la estabilidad de los platos.

Toshiba sigue trabajando en mejorar la capacidad de almacenamiento de sus unidades de almacenamiento para servidores utilizando la grabación magnética asistida por calor (HAMR por sus siglas en inglés) al igual que WD que permitirá crear unidades de almacenamiento de hasta 100 TB.

Precio y disponibilidad

En cuanto al precio, si tenemos en cuenta que un HDD de TB disponible en Amazon del fabricante Seagate tiene un precio de 899 euros sin contar con esta nueva tecnología de grabación ni de optimización de consumo, la nueva serie de HDD de Toshiba superará sin problemas los 1.000 euros.

En cuanto a la disponibilidad, Toshiba ya ha comenzado la fase de pruebas entre sus clientes habituales por lo que su disponibilidad para centros de datos y grandes empresas no debería dilatarse mucho en el tiempo.

Preguntas frecuentes sobre los nuevos discos duros Toshiba M12

¿Cuándo estarán disponibles comercialmente los discos Toshiba M12?
Actualmente se encuentran en fase de muestreo para centros de datos de hiperescalado y proveedores de almacenamiento en la nube.
¿Qué significa que un disco duro use tecnología SMR?
SMR (Shingled Magnetic Recording o grabación magnética por superposición) es una tecnología que aumenta la densidad de datos superponiendo parcialmente las pistas, similar a las tejas de un tejado. Esto permite almacenar más información en la misma superficie, aunque puede afectar al rendimiento en escrituras aleatorias si no se gestiona correctamente.
¿Los discos Toshiba M12 son adecuados para uso doméstico?
No. La serie M12 está diseñada específicamente para centros de datos de hiperescalado y proveedores de almacenamiento en la nube. Su arquitectura SMR gestionada por host requiere un sistema que optimice el flujo de datos secuenciales, lo que no es práctico para un usuario doméstico convencional.
¿Qué ventaja aporta el helio en el interior del disco duro?
El helio reduce la fricción interna del disco, lo que disminuye el consumo energético y mejora la estabilidad de los platos. Esto permite incorporar más platos en el mismo espacio y aumenta la fiabilidad de la unidad.
¿Qué diferencia hay entre la tecnología CMR y SMR de estos discos?
CMR (grabación magnética convencional) escribe pistas separadas sin superposición, ideal para escrituras aleatorias. SMR superpone las pistas para mayor densidad, pero requiere gestión específica para evitar penalizaciones de rendimiento. La serie M12 de Toshiba combina ambos enfoques según el modelo.