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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Más de 240 placas base de Gigabyte afectadas por graves fallos de seguridad en la BIOS

Fallos de seguridad placas base Gigabyte
Placa base de Gigabyte afectada por vulnerabilidades en el Firmware / Foto: Gigabyte

Las vulnerabilidades que aparecen en el firmware de los componentes de hardware pueden representan un error bastante grave, cuando hablamos de las presentes en la placa base encontramos que hay algunas capaces de permitir a un atacante mantener el control persistente de un ordenador sin que pueda detectarse, y este es el fallo de seguridad que presentan más de 240 placas base de Gigabyte.

Para mantener el control persistente de un ordenador es necesario que un atacante logre encontrar un exploit capaz de evitar todos los sistemas de seguridad que tiene un ordenador, el mayor problema está en que en muchas ocasiones, estos comienzan a ejecutarse una vez después de cargar el sistema operativo. Los ataques que tienen como objetivo el firmware de los componentes no están demasiado extendidos debido a su complejidad, pero pueden aparecer cuando se encuentra un fallo de seguridad en un componente concreto. En este caso la compañía afectada es Gigabyte, ya que la empresa de seguridad Binarly ha descubierto cuatro vulnerabilidades graves en el firmware de la UEFI que tiene esta marca en sus placas base de Intel.

Placa base Z590 Aorus Ultra Gigabyte
Placa base Z590 Aorus Ultra Gigabyte afectada por errores en el firmware / Foto: Gigabyte

El error de las placas base de Gigabyte, una vulnerabilidad directamente en el firmware de la UEFI

Las vulnerabilidades que permiten la ejecución remota de código (RCE) se encuentran entre las más críticas. Sin embargo, los fallos a nivel de firmware, como los detectados, son especialmente peligrosos por su persistencia y capacidad para eludir las defensas del sistema operativo. En algunos casos estos pueden tener una gravedad inferior si existe una forma sencilla de detectarlos y eliminarlos, pero el problema que tiene el firmware de las placas base diseñadas para procesadores Intel de Gigabyte resulta bastante complejo. Y es que según ha revelado Binarly, estos fallos de seguridad con una puntuación de 8.2 sobre 10 en la escala CVSS, ponen en riesgo a más de 240 modelos permitiendo la capacidad de instalar bootkits indetectables que además, son a prueba de reinstalaciones.

Fallos seguridad placas base Gigabyte
Identificador CVEDescripción resumida del ataquePuntuación CVSS V3.1Fecha de divulgación
CVE-2025-7026

Escritura arbitraria en SMRAM a través del controlador SMI (SwSmiInputValue 0xB2), permitiendo escalada de privilegios. 8.2 (Alta)10/07/2025
CVE-2025-7027

Escritura arbitraria en SMRAM utilizando una variable NVRAM no validada para comprometer el firmware. 8.2 (Alta)

10/07/2025
CVE-2025-7028

Acceso arbitrario de lectura/escritura en SMRAM a través de punteros manipulados en el controlador SMI (SwSmiInputValue 0x20). 8.2 (Alta)10/07/2025
CVE-2025-7029

Corrupción de SMRAM mediante búferes no validados en la configuración de energía, permitiendo escalada de privilegios. 8.2 (Alta)10/07/2025
Fuente: datos obtenidos de INCIBE, informes de Binarly y Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades (NIST).

En este caso, los fallos del firmware permiten que un atacante con privilegios de administrador (tanto en local como en remoto) pueda explotar la vulnerabilidad para ejecutar código arbitrario a través de los manejadores de interrupción de gestión del sistema (SMI), esto a su ver permite inyectar código en la propia RAM, creando un vector de ataque que controla cada paso del proceso de arranque, logrando que un malware permanezca oculto y sobreviva tanto a los borrados de disco como al arranque seguro.

Placas base de Gigabyte
Diferentes tipos de placas base de Gigabyte / Foto: Gigabyte

Los cuatro errores que han aparecido provienen de un fallo en el código de referencia de American Megatrends que compartió a principios de año, pese a que la compañía detrás de las placas base personaliza el firmware base para evitar problemas de seguridad, estas correcciones no han llegado a los usuarios finales. Para evitar que la placa base pueda estar en riesgo es necesario actualizar las diversas placas base afectadas, para ello es necesario entrar en la página oficial del soporte de Gigabyte, buscar la versión de la placa base en cuestión y actualizarla mediante la utilidad Q-Flash.

Estos fallos de seguridad afectan a las placas base de Intel con chipsets presentes en las generaciones desde la 6 hasta la 11.

Serie de ChipsetChipsets EspecíficosGeneración de CPU (Aprox.)
Serie 100/200H110, Z170, H170, B150, Q170, Z270, H270, B250, Q2706ª/7ª Gen (Skylake/Kaby Lake)
Serie 300Z370, B365, Z390, H310, B360, Q370, C2468ª/9ª Gen (Coffee Lake)
Serie 400/500Z490, H470, H410, W480, Z590, B560, H510, Q57010ª/11ª Gen (Comet/Rocket Lake)

Por otra parte la compañía ha indicado que aquellos dispositivos que no reciben soporte por estar en al final de su vida útil, es posible que no lleguen a tener un parche para solucionar estos problemas. Los modelos compatibles con AMD no se han visto afectados.

Preguntas clave sobre la vulnerabilidad en placas Gigabyte

¿Cuál es el riesgo real de estas vulnerabilidades de Gigabyte?
Un atacante con acceso a tu ordenador (local o remoto) podría instalar un tipo de malware muy avanzado (bootkit) que es indetectable por los antivirus convencionales y que permanece en el sistema incluso si reinstalas Windows o formateas el disco duro.
¿Cómo puedo saber si mi placa base está afectada?
El fallo afecta a placas base de Gigabyte diseñadas para procesadores Intel con los chipsets listados en el artículo. El método más fiable es visitar la página de soporte de Gigabyte, buscar el modelo exacto de tu placa y comprobar si existe una actualización de BIOS/UEFI reciente que mencione esta corrección de seguridad.
¿Cómo se soluciona este problema de seguridad?
La única solución es actualizar el firmware (UEFI/BIOS) de la placa base a la última versión proporcionada por Gigabyte. Este proceso se realiza generalmente a través de la utilidad Q-Flash, accesible desde la propia BIOS.
¿Están afectadas las placas base de Gigabyte para procesadores AMD?
No, según la información disponible, estas vulnerabilidades específicas solo afectan a los modelos de placas base de Gigabyte que utilizan chipsets de Intel.
¿Qué pasa si mi placa base es antigua y Gigabyte no publica una actualización?
Gigabyte ha indicado que los modelos que han llegado al final de su vida útil (EOL) podrían no recibir el parche de seguridad. En ese caso, el riesgo persiste y se recomienda extremar las precauciones de seguridad generales en el sistema.