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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Tarjetas gráficas NVIDIA RTX 4000: especificaciones y modelos

RTX series 40 características

Tras la presentación y lanzamiento de las RTX 30 o 3000, NVIDIA presentó grandes novedades en las tarjetas gráficas para gaming dentro de su familia GeForce RTX. Esta vez bajo la arquitectura Ada Lovelace. Unos años más tarde, conocemos todos los modelos y especificaciones que estas incluyeron, ¿sabes qué novedades introdujeron las RTX 40?

Las RTX 4000 son la tercera generación de las tarjetas gráficas de NVIDIA con capacidad de reproducir gráficos con Ray Tracing a tiempo real. Aunque tampoco nos podemos olvidar que también es la tercera vez que vimos la implementación de sus Tensor Cores para acelerar algoritmos de inteligencia artificial. La arquitectura con nombre en clave Ada Lovelace se presentó con tres modelos iniciales: la RTX 4090 de 24 GB, la RTX 4080 de 16 GB y la RTX 4080 de 12 GB. Y con importantes novedades con las que quieren recortar más la distancia con sus rivales en cuanto a rendimiento, especialmente en lo que al trazado de rayos se refiere.

 

Tarjetas gráficas RTX 4000

Hace ya unos años, NVIDIA presentó la generación más potente hasta la fecha de tarjetas gráficas, la arquitectura utilizada en las RTX 40 o 4000 recibió el nombre de Ada Lovelace y con ella se presentaron tres modelos de tarjetas gráficas, aunque posteriormente la compañía comenzó a lanzar nuevos modelos para todos los presupuestos.

Los chips gráficos o GPU que es el corazón de las tarjetas gráficas de NVIDIA está construido bajo el proceso de 4 nm de TSMC, por lo que volvieron a la fundición Taiwanesa tras su marcha momentánea con la anterior generación, cuyo chip se fabricó en Samsung bajo el nodo de 8 nm.

 

RTX 4090

La primera tarjeta gráfica que pudimos encontrar en la presentación de las RTX 40 fue, como tiene ya NVIDIA por costumbre, el modelo más avanzado y que representaba al buque insignia de la compañía, la RTX 4090. Esta gráfica llegó con dos variantes centradas en regiones muy distintas, la primera es el modelo normal que llegó a occidente y luego tenemos el modelo RTX 4090D específico para China con características mucho más limitadas.

RTX 40RTX 4090RTX 4090D
GPUAD102-300-A1AD102-250-A1
Shading Units1638414592
TMUs512456
ROPs176176
SM Count128114
Tensor Cores512456
RT Cores128114
Reloj base2235 MHz2280 MHz
Reloj boost2520 MHz2520 MHz
Tamaño memoria24 GB24 GB
Tipo memoriaGDDR6XGDDR6X
Bus memoria384 bit384 bit
Ancho de banda1.01 TB/s1.01 TB/s
FP3282.58 TFLOPS73.54 TFLOPS
TDP450 W425 W
Lanzamiento20/9/202228/12/2023
Precio lanzamiento1959€/1599$1599$
 

RTX 4080

Después de la gráfica buque insignia que lanzó la compañía también pudimos ver dos nuevos modelos que representaban a la gama alta, estos tenían unas capacidad realmente altas que no dejaban a nadie indiferente. Se lanzaron dos modelos ya que con el paso del tiempo aparecieron las RTX 40 Super tanto para esta gráfica como para las 4070, tenían unas especificaciones mejoradas pero sin cambiar el precio original.

RTX 40RTX 4080RTX 4080 Super
GPUAD103-300-A1AD103-400-A1
Shading Units972810240
TMUs304320
ROPs112112
SM Count7680
Tensor Cores304320
RT Cores7680
Reloj base2205 MHz2295 MHz
Reloj boost2505 MHz2550 MHz
Tamaño memoria16 GB16 GB
Tipo memoriaGDDR6XGDDR6X
Bus memoria256 bit256 bit
Ancho de banda716.8 GB/s736.3 GB/s
FP3248.74 TFLOPS52.22 TFLOPS
TDP320 W320 W
Lanzamiento20/9/20228/1/2024
Precio lanzamiento1.469€/1,199$1119€/999$
 

RTX 4070

Además de las gráficas de gama alta la compañía también presento unos cuantos modelos diseñados para la gama media, estos son los que pertenecen a las RTX 4070 entre las que podemos encontrar cuatro modelos distintos, la versión básica, la tarjeta básica Super, el modelo Ti y la gráfica renovada Ti Super. El principal objetivo de estos modelos era ofrecer un punto intermedio entre el rendimiento y el precio, aunque las versiones Ti alcanzaban precios bastante similares a los de la 4080 cuando llegaron al mercado.

RTX 40RTX 4070RTX 4070 SuperRTX 4070 TiRTX 4070 Ti Super
GPUAD104-250-A1
AD104-350-A1AD104-250-A1
AD103-275-A1
Shading Units5888
716876808448
TMUs184224240264
ROPs64808096
SM Count46566066
Tensor Cores184224240264
RT Cores46566066
Reloj base1920 MHz1980 MHz
2310 MHz2340 MHz
Reloj boost2475 MHz2475 MHz
2610 MHz2610 MHz
Tamaño memoria12 GB12 GB
12 GB16 GB
Tipo memoriaGDDR6XGDDR6XGDDR6XGDDR6X
Bus memoria192 bit192 bit192 bit256 bit
Ancho de banda504.2 GB/s504.2 GB/s504.2 GB/s672.3 GB/s
FP3229.15 TFLOPS35.48 TFLOPS
40.09 TFLOPS44.10 TFLOPS
TDP200 W220 W285 W285 W
Lanzamiento12/4/20238/1/20243/1/20238/1/2024
Precio lanzamiento669€/599$669€/599$889€/799$889€/799$
 

RTX 4060

Y por último llegamos hasta los modelos diseñados para la gama baja, las gráficas RTX 4060 que llegaron las últimas dentro del lanzamiento general de esta generación y que ofrecían las especificaciones más bajas. A su vez el precio también se reducía bastante, a diferencia de las 4070 y las 4080 no recibieron ninguna actualización de los modelos Super ya que estaban orientadas para un público con mucho menos presupuesto.

RTX 40RTX 4060RTX 4060 Ti
GPUAD107-400-A1AD106-350-A1
Shading Units30724352
TMUs96136
ROPs4848
SM Count2434
Tensor Cores96136
RT Cores2434
Reloj base1830 MHz2310 MHz
Reloj boost2460 MHz2535 MHz
Tamaño memoria8 GB8 GB/16 GB
Tipo memoriaGDDR6GDDR6
Bus memoria128 bit128 bit
Ancho de banda272.0 GB/s288.0 GB/s
FP3215.11 TFLOPS22.06 TFLOPS
TDP115 W
160 W
Lanzamiento18/5/202318/5/2023
Precio lanzamiento329€/299$449€ y 559€/399$ y 499$
 

Novedades de la GeForce RTX 4000

Además, NVIDIA mostró las siguientes novedades con respecto a la arquitectura de su nueva familia de tarjetas gráficas, algunas de ellas hemos de reconocer que nos dejaron sorprendidos en su presentación, ya que no nos las esperábamos, otras, en cambio, son una mejora incremental de lo ya visto anteriormente, pero de igual manera lo que trajeron de nuevo nos ha impresionado muy gratamente.

 

Mejoras incrementales en el chip

Lo primero que presentó NVIDIA, y de lo cual tuvimos los primeros datos e información, fue sobre el rendimiento en bruto del chip AD102, el que incorpora la RTX 4090 y el más potente que desarrolló bajo la nueva arquitectura Ada Lovelace.

RTX 4000 Lovelace Specs Generales
Chip utilizado en las tarjetas gráficas RTX 40 con arquitectura Lovelace. Foto: NVIDIA.

Entre las mejoras podemos destacar:

  • 76.000 millones de transistores.
  • 90 TFLOPS de potencia en FP32 con una eficiencia hasta dos veces superior que la generación anterior.
  • RT Core de tercera generación, con una potencia de cálculo equivalente a 200 TFLOPS y con la capacidad de calcular el doble de intersecciones rayo-caja y rayo-triángulo que la generación anterior.
  • Nuevo Tensor Core, con 1400 TFLOPS o 1.4 PetaFLOPS de potencia. Soporte para datos en FP8.
  • Nuevo Optical Flow Accelerator, del cual todavía no han dado datos, pero se trata de una pieza de hardware inédita hasta el momento en una GPU.
 

Shader Execution Reordering

Bajo este nombre de Shader Execution Reordering NVIDIA anunció que las RTX 40 con arquitectura Ada Lovelace fueron las primeras GPU de la historia con ejecución fuera de orden. Una forma de ejecutar las instrucciones que llevaba en las CPU para PC desde mediados de los 90 e indica como han evolucionado los núcleos de las GPU hasta el momento en lo que a complejidad se refiere.

Shader Execution Reordering
Imagen que muestra el funcionamiento de la tecnología Shader Execution Reordering. Fuente: NVIDIA.

Por lo que NVIDIA a consiguió dar paso de gigante abandonando por completo el clásico método Round-Robin que se lleva usando desde las primeras gráficas con shaders programables. En el ámbito de ejecutar código en una GPU en forma de programas shader, ya sea para gráficos o para computación, es uno de los saltos más importantes que se han hecho en la historia del hardware gráfico.

Esto además rompe por completo las comparaciones en lo que a TFLOPS se refiere, ya que las diferencias entre un procesador fuera de orden y uno que no lo es bajo la misma potencia de cálculo no son nada descartables.

 

DLSS 3

Otra de las mejoras que NVIDIA presentó es la tercera generación de su algoritmo de subida de resolución automático a través de aprendizaje profundo. En cuya tercera versión afirmaron desde un principio poder llegar a cuadriplicar la tasa de frames por segundo respecto al renderizado una escena a resolución nativa.

DLSS 3 RTX 4000
Diagrama oficial de NVIDIA que muestra el funcionamiento de DLSS 3, la tecnología de reescalado para aumentar los FPS en juegos. Fuente: NVIDIA.

La clave para dicha mejora respecto al DLSS 3 son dos: el Optical Flow Accelerator y el Optical Multi-Frame Generator, los cuales se suman como elementos a los que ya estaban implementados en el DLSS 2.0. El uso del Optical Flow Accelerator y que NVIDIA lo haya mencionado como parte de la circuitería de los chips de las RTX 40 es una confirmación de que el DLSS 3 es exclusivo de las RTX 40 en adelante. Este tipo de implementación se refuerza en la serie RTX 50 de la compañía ya que mientras las gráficas de la serie 4000 añaden la generación de fotogramas, las de la serie 5000 cuentan con una nueva función que es la generación de fotogramas múltiple.

El resto de funciones como la superresolución DLSS, la reconstrucción de rayos o el DLAA está disponible en las demás generaciones gracias a DLSS 4, pero las dos mencionadas son exclusivas de las generaciones más recientes.

 

Mejoras en el Ray Tracing

De cara al Ray Tracing NVIDIA consiguió pasar de las 39 operaciones por pixel de la NVIDIA RTX 2080 Ti lanzada en 2018 hasta a un equivalente de 635 operaciones por píxel de la RTX 4090. Un aumento de 60 veces respecto al original. Esto ha fomentado que cada vez más títulos implementen dicha tecnología, pero incluso a día de hoy sigue estando reservada para ordenadores de alta gama ya que muchos de los títulos actuales no cuentan con una optimización adecuada para ofrecer un rendimiento óptimo al activarla.

Evolución RTX 2000 a 4000 potencia Ray Tracing
Evolución de la potencia en Ray Tracing de las tarjetas gráficas de NVIDIA desde las series RTX 20 hasta las RTX 40. Fuente: NVIDIA.

Jensen Huang dejó claro desde un principio que buena parte del aumento de rendimiento viene por la predicción a través de la IA y el DLSS 3, no solo por potencia bruta. Por lo que la mayoría de los píxeles se predicen a través de IA y no son calculados. Esto implica que es más sencillo ampliar las capacidades que tiene la gráfica en este campo, algo que también se aplica a las capacidades que tienen dichas tarjetas para funciones relacionadas con la inteligencia artificial.

 

RTX Remix

NVIDIA también presentó RTX Remix, una aplicación que permite capturar juegos antiguos a través de Omniverse y nos permite recrearlos de nuevo con las nuevas tecnologías como el Ray Tracing. Cuando hemos visto esta tecnología no nos hemos podido creer por lo impresionante que resulta. ¿Cuántos juegos clásicos serán rehechos y puestos al día tanto por sus creadores como por los fans?

Portal RTX 4000
Función RTX Remix que permite remasterizar juegos con nuevas texturas, efectos y Ray Tracing gracias a una serie de herramientas que ofrece NVIDIA. Fuente: NVIDIA.

El primer ejemplo que encontramos de esta tecnología es Portal with RTX, una remasterización del clásico de puzles de Valve con Omniverse y totalmente renderizado a través de Ray Tracing y NVIDIA DLSS 3. pero también hay otros juegos que utilizan dicha tecnología como sucede con Half-Life 2 RTX que se basa en añadir los mismos cambios, nuevas texturas y efectos junto con la implementación del Ray Tracing. El problema que tienen estos títulos está en la necesidad de un ordenador potente que además incorpore una gráfica de NVIDIA, mientras que sus principales ventajas son el gran cambio visual que supone así como el hecho de que son mods gratuitos.