Riva Tuner 2.23, ya disponible para descarga.

Riva Tuner 2.23, ya disponible para descarga.

Juan Diego de Usera

Riva Tuner, el programa gratuito programado por Unwinder que permite el overclock y la monitorización de tarjetas gráficas tanto de AMD como de Nvidia, llega ya a su versión 2.23 con un montón de novedades bajo el brazo que seguramente atraerán a los usuarios más manitas, pero yo quiero destacar la integración con Real Temp, lo que nos permitirá monitorizar a la vez las temperaturas del procesador y de la gráfica desde un mismo programa, por no contar que si empleamos un teclado Logitech G15, podremos ver todas esas temperaturas en la pantalla LCD del teclado.

El listado de cambios para esta nueva versión es el siguiente (en inglés):

Minor bugfixes:

  • Fixed abnormal negative VRM temperature reading for temperatures above 128°C in VT1103 plugin.
  • Data sources is no loner erroneously displayed twice in the list of data sources in hardware monitoring history setup window after disabling data source, enabling it and pressing «Defaults» button.
  • Data source setup button is no longer grayed in hardware monitoring history setup window when localized GUI is selected.
  • Localization database host resize tokens are no longer ignored in hardware monitoring history setup window when localized GUI is selected.
  • Fixed bug in hardware monitoring log file viewer causing empty graphs to be displayed when opening multi-GPU log file on single-GPU system.
  • Fixed idle memory clock frequency detection for G9x GPU based systems supporting memory clock frequency generator switching to PCIE bus clock (e.g.  GeForce 9800GTX+ series display adapters).
  • Minor localization and GUI fixes.

What’s new:

  • Added ForceWare 182.xx drivers family support.
  • Updated databases for Detonator and ForceWare drivers. Added databases for ForceWare 181.20, 181.22 and 182.05.
  • Added Catalyst 9.1 drivers family detection.
  • Updated PCI DeviceID database for NVIDIA display adapters.
  • Added reference fan duty cycle monitoring and low-level fan control tab for G92 based display adapters using integrated on-die fan controller (e.g.  GeForce 9800GTX series). Please take a note that low-level fan control tab for display adapters using integrated fan controller is provided only as a workaround allowing you to control the fan if the drivers are completely unable to do it. It is strongly not recommended to use low-level fan control for integrated fan controllers if driver-level fan control functions properly.
  • Added heuristic driver version detection for unattached display devices (for example the secondary GPUs in SLI/Crossfire mode invisible to OS) under Windows Vista.
  • Improved driver-level overclocking and fan control for NVIDIA multi-GPU systems. Thanks to Jacob Freeman @ EVGA for providing GeForce 9600GT SLI system for new features development and debugging. Multi-GPU related improvements include:
  • Added optional independent driver-level overclocking and fan control support for display adapters working in SLI mode. Now RivaTuner provides independent driver-level overclocking and fan control by default for the secondary GPUs in SLI configuration. Driver-level overclocking and fan control on the primary GPU is still mirrored to all secondary GPUs joined into SLI configuration, however this behavior can be disabled via NVAPIMultiGpuClockControl and NVAPIMultiGpuFanControl registry entries if completely independent control is needed.
  • Ability to overclock and control fan speed at driver level for display devices unattached to windows desktop (e.g. display adapters dedicated for PhysX acceleration).
  • Improved hardware monitoring module:
  • New sticky graphs mode was designed special for multi-GPU systems and it greatly improves monitoring window layout and readability on the systems with many active hardware monitoring graphs, which cannot be displayed simultaneously without window scrolling. Now you can easily stick any hardware monitoring graph to other graph(s) and view multiple overlapping graphs on the master graph. The groups of sticky graphs can be easily edited on-the-fly in both manual and automatic modes, dynamic master graph selection allows you to switch between multiple vertical scaling modes for any sticky graphs group. The following sticky graphs related GUI enhancements are available in this version:
  • Added «Stick to other graph» button to the system area of each hardware monitoring graph. You may click this button on any graph you’re about to stick to other graph(s) then point desired  target graph(s) to manually create groups of sticky graphs with just two mouse clicks.
  • Each graph (for both normal and clipped states) and grid color can be customized in the graph properties now. Custom colors are useful for visual color identification of graphs in a group.
  • Added master graph selection tabs to each group of sticky graphs. Master graph selection affects graphs Z-order and ensures that the master is rendered on top of all graphs in the group, as well as it affects group vertical scaling and grid color settings. Current and tracking marker values also apply to the master.
  • Added «Unstick graph from group» button to the system area of each group of sticky graphs. You may click this button to unstick master graph from the group. You may also hold when clicking this button to unstick all graphs from the group and hold + to unstick all graphs from all groups.
  • Added «Auto stick graphs» button to hardware monitoring window toolbar for both realtime monitoring and postreal monitoring history viewing modes.  You may click this button to activate wizard allowing you to create the groups of sticky graphs automatically. The following automatic modes are available:
  • «Stick by graph units» – groups of sticky graphs are created by graph units similarity. In this mode wizard creates group of sticky graphs with all temperatures in °C units, group of sticky graphs with all clock frequencies in MHz units and so on.
  • «Stick by graph name on multi-GPU systems» – groups of sticky graphs are created by multi-GPU graph names similarity. In this mode wizard creates group of sticky graphs with core temperatures for all GPUs in the system, group of sticky graphs with core clocks for all GPUs in the system and so on.
  • Improved print friendly monitoring graphs screenshot capture:
  • Now besides previously available F11 keyboard shortcut print friendly screen capture can be also performed by pressing new «Capture print friendly screenshot» button on hardware monitoring window toolbar for both realtime monitoring and postreal monitoring history viewing modes.
  • Legend is now displayed on print friendly screenshots for the groups of sticky graphs.
  • Current tracking marker no longer displayed on print friendly screenshots.
  • Improved hardware monitoring plugin API. Now GPU index is passed to API SetupSource function allowing plugin developers to implement GPU specific hardware monitoring settings customization.
  • Updated bundled RivaTunerStatisticsServer v3.1.0 utility:
  • Minor skin appearance changes, «Normal» application detection level has been renamed to «Low» for better understanding.
  • Improved hooking system injects code into OS kernel’s LoadLibrary functions by precached offsets and improves compatibility with some protective systems, faking the real LoadLibrary function offsets  (e.g. latest revisions of SecuRom coming with new games like Dead Space, Need for speed : Undercover etc). Now such games no longer crash on startup when the server is running and LoadLibrary hooking is enabled by selecting «High» application detection level.
  • Added pre-created profiles for 3D applications, which require non-standard On-Screen Display coordinate space settings (e.g. Codename Panzers : Phase Two and Alpha Prime).
  • Added pre-created profiles for new pseudo-3D applications.
  • Updated bundled D3DOverrider v2.0.0 utility:
  • Fully redesigned user interface:
  • Now D3DOverrider follows by RivaTunerStatisticsServer and also supports user interface skins. User interface skinning usage approach allows RivaTuner fans community to change D3DOverrider’s appearance completely and to express themselves in new skins design. Skin format is completely open, skin compiler and decompiler are integrated in D3DOverrider, so please visit techsupport forums to get more detailed information and help on the skin creation.
  • Simplified beginner oriented profile settings. Many previously available power user oriented options, such as per-3D API triple buffering and VSync forcing options, are now merged into unified options and more simple multi-buttons, e.g. «Application detection level» multi-button.
  • Improved help system. Now context sensitive help system is activated by hovering mouse over the control, instead of traditional right-click and «What’s this?» based access in the previous versions.
  • Fully redesigned profiles architecture:
  • Now pre-created and user profiles are no longer stored into single file, so user profiles are no longer lost after D3DOverrider reinstallation. Please take a note, that the user profiles are preserved only when D3DOverrider is reinstalled in the same folder.
  • Now it is no longer possible to remove critically important pre-created profiles and pre-created profile settings can be easily restored due to template based profiles architecture.
  • Previously available debug features (sound indication and RivaTuner events logging) can be controlled via profile GUI now.
  • Greatly improved triple buffering forcing safety. Now D3DOverrider analyzes the application’s 3D engine specifics and avoids forcing triple buffering for the applications, incompatible with triple buffering by design. Triple buffering is no longer forced under when the application is creating overlay swap chain or swap chain without hardware flipping support. This feature greatly reduces the need of adding new 3D applications to the exceptions list. Now most of such applications (e.g. different video players creating overlay swap chain or some games like Cryostasis, using D3DSWAPEFFECT_COPY swap chain) can start when D3DOverrider is running.
  • Changed sound indication ideology. Now attempt to force triple buffering in the application having native triple buffering implementation is indicated by success beep instead of failure beep in the previous version. Failure beeps are now reserved for indicating triple buffering forcing failures due to specifics of 3D engine incompatible with triple buffering by design (please refer to the previous item description).
  • Improved hooking system injects code into OS kernel’s LoadLibrary functions by precached offsets and improves compatibility with some protective systems, faking the real LoadLibrary function offsets (e.g. latest revisions of SecuRom coming with new games like Dead Space, Need for speed : Undercover etc). Now such games no longer crash on startup when D3DOverrider is running and LoadLibrary hooking is enabled by selecting «Medium» or «High» application detection levels.
  • Added power user oriented profile settings allowing D3DOverrider to disable injection into Direct3D device reset functions and prevent possible application crashing due to concurrent reset function hooking by D3DOverrider and game’s own OSD implementation (e.g. crashing when changing display settings in Team Fortress 2 and D3DOverrider is running). Pre-created profile for Half-Life 2 engine based games demonstrates new setting usage.
  • Updated exceptions list.
  • Extended Direct3D9 capability bits decoding in low-level diagnostic report module.
  • Improved command line interface. Added /SG and /SELECTGPU command line switches allowing selecting tweak target by GPU index rather than by logical display device index represended by previously available /SD and /SELECTDEVICE command line switches. New command line switches are supported for both queued hardware access scripts and for command line based GUI device selection changing.
  • Added experimental display configuration tracking mode.  Power users may enable this mode using DisplayConfigurationTracking registry entry to force RivaTuner to track changes in your display adapters configuration (e.g. toggling SLI mode on/off or disabling secondary display adapter in the device manager). RivaTuner will reinitialize logical devices list and restart hardware monitoring module on display configuration change.
  • Minor GUI changes and improvements.

Podéis descargar esta nueva versión en el siguiente link:

Descarga de Riva Tuner 2.23 desde la web de Guru3D.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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