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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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NVIDIA quiere que te compres tu ordenador definitivo con GeForce RTX, y con descuento, en la Vuelta al Cole 2026

Estudiantes utilizando portátiles y ordenadores con tarjetas NVIDIA RTX | Foto Oficial NVIDIA
Estudiantes utilizando portátiles y ordenadores con tarjetas NVIDIA RTX | Foto Oficial NVIDIA
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NVIDIA ha puesto en marcha su propia “vuelta al cole” con una campaña centrada en los portátiles y PCs equipados con gráficas GeForce RTX serie 50 dirigida a estudiantes que necesitan mucho más que un equipo para escribir trabajos y revisar apuntes. Quieren que el próximo ordenador que te compres sea «el único» que tiene que acompañarles en todo: clases, proyectos exigentes, creación de contenido, exploración de IA y, cuando toca, unas partidas.

El concepto de “portátil para estudiantes” ha cambiado de forma radical. Hoy se da por hecho que, además de ofimática básica y navegación, muchos alumnos crean vídeos, manejan herramientas de IA, colaboran en remoto y cursan asignaturas técnicas que requieren potencia gráfica y de cálculo. A eso hay que sumar que buena parte de su ocio pasa también por el mismo equipo. En ese contexto, NVIDIA destaca las posibilidades que dan los portátiles con GeForce RTX, basados en la arquitectura más reciente de la serie RTX 50, unas máquinas diseñadas para aprender, crear, desarrollar y jugar mejor y más rápido.  Estamos en una era en la que un estudiante no tiene que depender del laboratorio de la universidad ni de servicios en la nube para tareas de renderizado, simulación o entrenamiento de modelos porque puede ejecutarlas directamente en su portátil a cualquier hora y en cualquier momento.

De las aulas a los estudios de contenido

Para perfiles como ingeniería, arquitectura, informática, diseño o ciencia de datos, donde los proyectos combinan renderizados, análisis de grandes volúmenes de información y uso de herramientas con aceleración por GPU, las RTX 50 entran como motor para acelerar flujos de trabajo con IA, generación de imágenes, simulaciones y análisis, reduciendo los tiempos de espera en tareas que, de otro modo, obligarían a reservar horas de laboratorio o contratar recursos externos.

Rendimiento de GeForce RTX para creadores
Rendimiento de GeForce RTX para creadores

En paralelo, cada vez más estudiantes producen cortometrajes, preparan portfolios, editan vídeo, llevan canales en redes sociales o experimentan con herramientas de IA generativa, y necesitan que el equipo acompañe ese ritmo creativo. La combinación de NVIDIA Studio y la aceleración RTX busca que las aplicaciones creativas funcionen con fluidez, recortando tiempos de renderizado y exportación para que el foco esté en el proyecto y no en las barras de progreso.

IA, colaboraciones online y ocio en el mismo equipo

NVIDIA pone el acento también en el papel de la inteligencia artificial en la experiencia estudiantil. Desde organizar apuntes y analizar investigaciones hasta ejecutar modelos de lenguaje grandes en local o empezar a trastear con machine learning. Gracias a NVIDIA CUDA, la misma plataforma que impulsa gran parte del ecosistema actual de IA, las RTX 50 permiten acelerar esas aplicaciones en el propio equipo, de forma privada y sin costes continuos en la nube.

Rendimiento de GeForce RTX para estudiantes
Rendimiento de GeForce RTX para estudiantes

En el día a día, las tutorías virtuales, los trabajos en grupo y las presentaciones remotas se han normalizado. Aquí entra NVIDIA Broadcast, que utiliza IA para mejorar audio y vídeo con eliminación de ruido, encuadre automático y efectos de fondo, ayudando a que los estudiantes se vean y se escuchen mejor desde casi cualquier entorno. Y, cuando toca desconectar, los portátiles GeForce RTX ofrecen las últimas experiencias de gaming con Ray Tracing, DLSS y tecnologías como NVIDIA Reflex, para jugar con altas tasas de FPS en el mismo equipo que se usa para clase.

Rendimiento de GeForce RTX para gamers
Rendimiento de GeForce RTX para gamers

Todo esto se empaqueta en equipos pensados para el campus gracias a NVIDIA Max‑Q. Los portátiles RTX combinan capacidades de IA y gráficos avanzados con diseños finos, ligeros y con una mejor autonomía, lo que los hace más fáciles de llevar en la mochila de clase a la biblioteca, y de ahí a casa.

Descuentos de hasta 300 euros: así son las ofertas

De cara a la vuelta a cole en 2026, NVIDIA ha lanzado descuentos de hasta 300 euros en ordenadores de sobremesa y portátiles con gráficas GeForce RTX 50, disponibles desde el 24 de agosto en algunas de las principales tiendas españolas. La campaña está pensada para estudiantes, familias, creadores y jugadores que quieran aprovechar la vuelta al cole para actualizar equipo, con opciones que van desde configuraciones de entrada hasta sistemas de alto rendimiento para IA y gaming, donde destacan estos productos en la gama de portátiles:

Modelo Destacamos Precio
ASUS V16 con GeForce RTX 5050
ASUS V16 con GeForce RTX 5050
Lenovo LOQ 15 con Geoforce RTX 5060
Lenovo LOQ 15 con Geoforce RTX 5060
ACER Nitro V15 con GeForce RTX 5060
ACER Nitro V15 con GeForce RTX 5060
HP Omen 15 con GeForce RTX 5050
HP Omen 15 con GeForce RTX 5050
Gigabyte Gaming A16 con GeForce RTX 5070
Gigabyte Gaming A16 con GeForce RTX 5070
MSI Cyborg 15 con GeForce RTX 5070
MSI Cyborg 15 con GeForce RTX 5070
* Precios actualizados en el momento de publicar o revisar este artículo. Pueden variar con el tiempo.

Sobremesa GeForce RTX: tres torres para ir sobre seguro

Para quienes prefieren una torre en casa o necesitan más margen de ampliación, la campaña incluye varias configuraciones de sobremesa equipadas con gráficas GeForce RTX 50 entre las que podemos destacar la Epical‑Q Orix con GeForce RTX 5060 por 919 € es una entrada razonable al ecosistema RTX 50 en formato sobremesa, pensada para estudiantes que estudian y juegan principalmente en casa y quieren un equipo estable con gráfica dedicada moderna. Es una base sólida sobre la que ir añadiendo periféricos y, a futuro, posibles ampliaciones.

Epical‑Q Orix con GeForce RTX 5060
Epical‑Q Orix con GeForce RTX 5060
919,90 EUR
1.059,00 EUR
Ver oferta

El siguiente paso es Epical‑Q HiLyx con la RTX 5060 Ti como corazón, con un precio que baja a los 1399,99 euros frente a los 1669€ de precio normal, esta torre se orienta a usuarios que necesitan un extra de rendimiento para proyectos técnicos, creación de contenido o juegos competitivos con altas tasas de frames. Es una opción interesante para hogares donde el PC de sobremesa se convierte en centro de estudios y ocio compartido.

En la parte alta de la lista se sitúa la Epical‑Q Browing con GeForce RTX 5070 Ti, con un precio de 2.949 euros (frente a los 3.279€ habituales) claramente dirigido a perfiles avanzados: estudiantes de último curso, creadores que trabajan con proyectos grandes y profesionales que aprovechan la campaña para renovar estación de trabajo. Se posiciona como un PC preparado para cargas de IA y gaming de alto rendimiento sin compromisos.

La campaña de vuelta al cole 2026 de NVIDIA tiene, como veis, un objetivo sencillo, que solo necesites un equipo para estudiar, crear, explorar la IA, colaborar y jugar y para ello podéis aprovechar estos descuentos que rebajan barreras de entrada a la serie GeForce RTX 50, tanto en portátiles como en sobremesas. Para quienes estaban esperando el momento de renovar, el calendario de ofertas marca estas semanas como una de las ventanas más interesantes del año.