Logo HardZone
Navega gratis con cookies…

Navegar por hardzone.es con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1.67€ al mes

Por solo 1.67 al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin publicidad ni cookies de seguimiento.

AMD superará a NVIDIA: esconde generación múltiple de fotogramas hasta 8x en los últimos drivers

Persona de espaldas jugando a videojuegos con auriculares de diadema en una habitación iluminada con luces rojas y azules.
El rendimiento en juegos competitivos depende tanto del hardware como de tecnologías de optimización visual - Foto: AMD
Síguenos en Google

Los últimos controladores Radeon de AMD disponibles desde el pasado 29 de junio, incluyen algo más que los típicos errores solucionados y los que se han detectado y están pendientes de solucionar.

Esconden un conjunto de tecnologías avanzadas que podrían redefinir el futuro de FidelityFX Super Resolution (FSR) y la estrategia de la compañía frente a NVIDIA. Gracias a la herramienta RadeonTuner, un usuario de los foros de Chiphell descubrió que los drivers Adrenalin 26.6.2 WHQL incluyen opciones experimentales que no aparecen en el panel oficial, pero sí están presentes en el propio código del controlador.

Estas funciones que se muestran únicamente al activar la configuración experimental muestran que AMD está probando características que hasta ahora parecían reservadas para futuras generaciones de hardware.

Entre las novedades destacan cuatro elementos clave:

  • FSR Multi-Frame Generation Ratio (hasta 8x)
  • FSR Multi-Frame Generation Override
  • FSR Ray Regeneration Denoiser Override
  • FSR Neural Radiance Caching Override

Cada uno de ellos apunta a un salto cualitativo en la forma en que AMD quiere abordar la generación de fotogramas, la reconstrucción de rayos y el renderizado neural.

MFG 8x: AMD quiere superar a NVIDIA en generación de fotogramas

La característica más llamativa es el soporte para Multi-Frame Generation (MFG) 8x, una cifra que supera el modo MFG 6x de NVIDIA. En términos prácticos, esto significa que, por cada fotograma nativo renderizado, la GPU podría generar hasta siete fotogramas adicionales mediante interpolación y técnicas de IA.

Interfaz de software RadeonTuner mostrando la configuración FSR Multi Frame Generation Ratio seleccionada en el valor 8X.
Panel de configuración de RadeonTuner donde se aprecia el selector para el ratio de generación de fotogramas de AMD FSR – Foto: Chiphell

Hasta ahora, AMD solo ofrecía generación estándar de fotogramas (1:1), mientras que NVIDIA ha avanzado progresivamente desde 2x hasta 6x. Intel, por su parte, se mantiene en 4x. Con MFG 8x, AMD no solo iguala la tendencia del mercado, sino que la supera, posicionándose como la compañía con el modo de generación más agresivo disponible en pruebas internas.

Sin embargo, este salto implica desafíos técnicos importantes. Generar tantos fotogramas artificiales puede aumentar la latencia y complicar la sincronización de frames. Por ello, es casi seguro que AMD actualizará sus tecnologías Anti-Lag para compensar estos efectos y garantizar que la experiencia de juego siga siendo responsiva incluso con ratios tan elevados.

Ray Regeneration y Neural Radiance: renderizado avanzado para más juegos

Además del MFG 8x, los controladores incluyen opciones de Ray Regeneration y Neural Radiance Caching, ambas con la etiqueta “Override”. Esto es relevante, ya que el equipo rojo podría permitir a los usuarios activar estas funciones incluso en juegos que no las soportan oficialmente.

Actualmente, estas tecnologías solo están disponibles en títulos concretos como Call of Duty: Black Ops 7, Crimson Desert, Mafia: The Old Country o Warhammer 40,000: Darktide. Con los overrides, AMD replicaría la estrategia de NVIDIA, cuya comunidad utiliza herramientas y mods para habilitar DLSS o Frame Generation en juegos no compatibles. Si AMD abre esta puerta, miles de juegos podrían beneficiarse de mejoras visuales avanzadas sin depender de los desarrolladores.

Neural Radial y la Ray Regeneration son técnicas que permiten reconstruir iluminación, reflejos y sombras con mayor precisión, reduciendo ruido y mejorando la calidad del trazado de rayos. Su expansión mediante overrides sería un paso decisivo para democratizar el renderizado neural en PC.

FSR a la altura de DLSS

Aunque estas funciones no están activas en el software Adrenalin para el público general, su presencia en el driver confirma que AMD está probando activamente estas tecnologías en hardware moderno. La llegada de FSR 4.1.1 ya había insinuado un enfoque más profundo en IA, pero los hallazgos de RadeonTuner muestran que la compañía está preparando un salto mayor: más fotogramas, más calidad visual y más control para el usuario.

Si AMD logra equilibrar latencia, estabilidad y compatibilidad, el ecosistema FSR podría convertirse en una alternativa más flexible y abierta frente a DLSS, especialmente en un mercado donde la generación de fotogramas se ha convertido en el nuevo campo de batalla.

Dudas sobre la nueva tecnología de generación de fotogramas de AMD

¿Qué significa el ratio 8x en la generación de fotogramas de AMD?
Significa que por cada fotograma real que renderiza la tarjeta gráfica, la tecnología puede generar hasta siete fotogramas adicionales mediante inteligencia artificial, elevando drásticamente la fluidez visual.
¿Cómo se han descubierto estas funciones si no aparecen en el panel de AMD?
Se han localizado inspeccionando el código interno de los controladores Adrenalin 26.6.2 WHQL mediante la herramienta de terceros RadeonTuner, que permite ver opciones experimentales ocultas.
¿Qué ventajas ofrece la función 'Override' en los nuevos drivers?
Permitiría forzar la activación de tecnologías como Ray Regeneration o Neural Radiance en videojuegos que originalmente no cuentan con soporte oficial para ellas, ampliando su compatibilidad.
¿Afectará el modo 8x a la respuesta del juego?
Generar tantos fotogramas artificiales suele aumentar la latencia de entrada. Por ello, se espera que AMD integre mejoras en sus sistemas Anti-Lag para mantener la experiencia de juego responsiva.
¿Están ya disponibles estas mejoras para todos los usuarios?
No, actualmente son funciones ocultas y experimentales en fase de prueba interna. Su presencia en los drivers sugiere un lanzamiento próximo, pero AMD aún no las ha habilitado de forma oficial.