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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El futuro de AMD ya está aquí: Zen 6 en 2026 y una nueva era para sus gráficas gaming

AMD Financial Analyst Day
AMD ajustará la producción de la serie RX 9000 debido al elevado precio de la memoria - Foto: AMD

Ayer tuvo lugar uno de los grandes eventos que AMD tenía previsto celebrar para presentar algunas de las novedades que veremos a lo largo de los próximos años. Es por ello que muchas de ellas tienen como objetivo llegar en 2026, e incluso algunas se presentarán durante el CES que tendrá lugar en enero.

Como bien os comentábamos ayer AMD celebró el Financial Analyst Day para presentar algunas de la grandes novedades que tenían preparadas para los próximos años. Y en este aspecto han anunciado las hojas de ruta de prácticamente todo lo que esperábamos ver. No solo sabemos cuándo llegarán algunos de sus productos clave, también han desvelado algunas de las tecnologías clave que incorporarán.

Procesadores

Uno de los productos clave que tiene AMD son sus procesadores. Hasta ahora conocíamos que como mucho veríamos Zen 6 dentro de unos años, pero la compañía también ha confirmado cuándo llegará Zen 7. Estas dos arquitecturas buscan adaptar las últimas tecnologías relacionadas con la IA mientras ofrecen una serie de funciones únicas.

Hasta ahora conocemos que el objetivo de la marca está en lanzar Zen 6 durante 2026, mientras que han confirmado que Zen 7 también llegará al mercado aunque no conocemos la fecha exacta. La primera arquitectura ofrecerá nuevos tipos de datos de IA y aumenta los canales de IA, mientras que estará fabricada con el proceso de 2nm de TSMC. Mientras que la segunda utilizará una tecnología de proceso futura y ofrecerán nuevas incorporaciones, además de mejoras en el rendimiento y la eficiencia.

Diapositiva de la hoja de ruta de arquitecturas de CPU de AMD mostrando la progresión de Zen 5, Zen 6 y Zen 7.
Hoja de ruta arquitectura Zen. Fuente: AMD.

Por otra parte encontramos que el objetivo de esta compañía está en utilizar la arquitectura Zen 6 ISA para los procesadores de esta generación. Esta se centra en añadir nuevos conjuntos de instrucciones como AVX-512 FP16 para mejorar las capacidades que tiene el conjunto de CPU Zen. Esta también estará presente en los procesadores para servidores.

Pero además de esto también conocemos que la marca quiere crear un producto líder en el mercado a través de los procesadores EPYC Venice. Estos serán los servidores Helios que aprovecharán el empaquetado 2.5D y una interconexión SerDes de 64 GB/s con soporte PCIe 7.0 y PAM4 de última generación, para lograr ofrecer hasta 224 GB/s de ancho de banda bruto.

Esquema del servidor Helios que combina procesadores EPYC Venice para ofrecer un rendimiento excepcional.
Servidor Helios presentado durante el AMD Financial Analyst Day de 2025. Fuente: AMD.

Por último se espera que la arquitectura Zen 7 debute con el próximo procesador para procesadores EPYC Verano en algún momento de 2027 o 2028.

Hardware para IA

Dentro de todo lo que AMD tiene preparado para mejorar las funciones de IA que ofrecen sus productos encontramos una gran variedad de novedades. La compañía ha presentado una serie de nuevos aceleradores de IA que buscan hacerse un hueco dentro de un mercado completamente dominado por NVIDIA.

Es por ello que para esto buscarán lanzar la nueva familia de GPU Instinct el año que viene, las denominadas como MI400 con arquitectura CDNA 5. Estas incorporarán una serie de mejoras con respecto a los MI350 entre las que se incluyen una mejora de capacidad y ancho de banda en la memoria HBM4, formatos de IA ampliados con más rendimiento y una mejora para crear redes en racks con estándares UALoE, UAL y UEC.

Hoja de ruta de los aceleradores de IA AMD Instinct que muestra hasta la familia MI500.
La familia de aceleradores MI400 llegará durante 2026. Se espera que MI500 aparezca a partir de 2027. Fuente: AMD.

El acelerador de IA más avanzado que tiene previsto lanzar la compañía el próximo año contaría con 40 PFLOP (FP4) y 20 PFLOP (FP7), el doble de lo que ofrecen los MI350. El nuevo chip también ofrece un 50% más de capacidad de la memoria pasando de 288GB basados en HBM3e a 432GB HBM4. Todo esto combinado con 19,6 TB/s de ancho de banda.

AMD Instinct MI450
Los aceleradores de IA AMD Instinct MI450 serán los más avanzados de la compañía, buscando competir frente a NVIDIA. Fuente: AMD.

Todos los componentes de la nueva familia tienen previsto lanzarse durante 2026, pero la marca también ha dejado claro que los siguientes aceleradores de IA conocidos como MI500 llegarán durante el año 2027 con un aumento de rendimiento extremadamente grande.

Salto de rendimiento en comparación con los modelos AMD Instinct previos.
La familia MI500 buscará dar el gran salto de rendimiento frente a las series anteriores. Fuente: AMD.

Gráficas y CPU para consumidores

La última gran novedad que pudimos ver durante el Financial Analyst Day de AMD tiene que ver con los productos orientados para consumidores. Hasta ahora hemos visto en gran parte aquellos procesadores y GPU que la marca tiene preparado para servidores y profesionales. Pero también han dejado ver cuál es el futuro de los componentes para ordenadores personales.

Uno de los grandes anuncios que estábamos esperando es la confirmación de la fecha de lanzamiento que tendrán tanto las CPU «Gorgon» como las CPU «Medusa». La primera se centrará en ofrecer una mejora frente a las SKU Strix/Krackan actuales, actuarán como un «Refresh» ya que mantendrán las arquitecturas Zen 5 para los núcleos, incluirán RDNA 3.5 en la iGPU y contarán con XDNA 2 en la NPU.

Hoja de ruta y mejora de rendimiento representada con las próximas arquitecturas de procesadores para portátiles.
Hoja de ruta en la que se muestra cuándo llegarán las arquitecturas «Gorgon» y «Medusa». Fuente: AMD.

El gran cambio llegará cuando se lancen los procesadores «Medusa» a lo largo de 2027. Estos serán los modelos que incluirán Zen 6 y estarán diseñados para combinar las últimas arquitecturas de la marca tanto en la GPU como en la NPU. Estos serán unos de los procesadores que utilizarán la nueva arquitectura junto con los EPYC Venice y los modelos Ryzen de alta gama cuyo nombre en clave es «Olympic Ridge».

Mejoras en la NPU a lo largo de lo año en procesadores AMD.
Hoja de ruta que muestra las mejora en la NPU de los procesadores de AMD. La NPU es uno de los factores clave en los procesadores actuales. Fuente: AMD.

Además de esto también han ofrecido un pequeño resumen de lo que veremos en las próximas arquitecturas de las tarjetas gráficas que creará la compañía. En este aspecto se presenta una hoja de ruta en la que indica cómo la próxima generación se centrará en añadir mejoras para inteligencia artificial y Ray Tracing. El detalle más importante está en que la marca no ha nombrado esta arquitectura como RDNA.

Hoja de ruta de las gráficas orientadas para gaming de AMD.
AMD abandonará la arquitectura RDNA para dar vida a una nueva que se centrará en la IA y el Ray Tracing. Fuente: AMD.

Esto implicaría el fin de la arquitectura para mover sus productos a un nivel distinto. Conociendo que se centrarán en el Ray Tracing e incluirán nuevas tecnologías como los Radiance Cores, Neural Arrays y el Universal Compression Engine que también incluirá la PS6, creemos que será uno de los mayores cambios que ha hecho la compañía en términos de gráficas en los últimos años.