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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Procesador AMD Ryzen con arquitectura Zen 6 sobre un fondo abstracto azul y negro.
Representación de un procesador AMD Ryzen compatible con la futura arquitectura Zen 6 - Imagen: HardZone

Primeras filtraciones de Zen 6: los próximos procesadores de AMD ganarían hasta un 24% de rendimiento

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La próxima generación de procesadores de AMD dará la bienvenida a la arquitectura Zen 6 y según los primeros resultados publicados en Geekbench, todo parece indicar que esta ofrecerá una mejora considerable en el rendimiento por ciclo de reloj con respecto a la arquitectura actual, Zen 5 que podemos encontrar en los Ryzen de la serie 9000.

En resumen

  • El procesador AMD EPYC 9996 con núcleos Zen 6c obtuvo 2.847 puntos en Geekbench, un 24% más de rendimiento por ciclo que el EPYC 4545P con Zen 5.
  • Los futuros Ryzen serie 10000, con arquitectura Zen 6 y nombre en clave Olympic Ridge, llegarían en 2027 con presentación prevista en el CES.
  • Las filtraciones apuntan a que los Ryzen con Zen 6 tendrán hasta 12 núcleos por chiplet y 48 MB de caché L3 por CCD, aunque AMD no ha confirmado nada.

En base a los datos publicados en Geekbench y comparando el rendimiento con la generación actual ajustando la velocidad de reloj, todo apunta a que la arquitectura Zen 6 ofrecería hasta un 24% más de rendimiento. Sin embargo, hay un matiz importante ya que el procesador utilizado para esta prueba pertenece a la familia de procesadores EPYC para servidores, familia que utiliza núcleos Zen 6c, no a la familia Ryzen para escritorio.

Zen 6 podría mejorar notablemente el rendimiento por ciclo de reloj

Según la información publicada por el usuario de X @326powah y basándose en la información publicada por el conocido filtrador HXL (@9950pro) en X, el procesador AMD EPYC 9996 con 256 núcleos y 512 hilos con núcleos Zen 6c, ha obtenido una puntuación de 2.847 puntos en la prueba de un solo núcleo a una velocidad de 4.12 GHz.

Imagen usuario de twitter
three twenty six
@326powah
So i guess it’s one the first proper Zen 5 vs Zen 6 ST comparisons

My 9700X
@ 4.1 GHz fixed
@ DDR5-6000C34 / auto secondaries / FCLK 2000 MHz
Ran on Cachy OS Linux
https://t.co/TShSdtG0aV

Zen 6 EPYC scores ~16.5% higher in GB7 @ 4.1GHz. https://t.co/cG5NF3DLL9 https://t.co/fiCWAZY3oq

23 de octubre, 2026 • 18:46

41

1

El procesador AMD EPYC 4545P, con núcleos Zen 5, con 16 núcleos y 32 hilos, tiene una puntuación de 3.064 puntos en la prueba de un solo núcleo con una velocidad de reloj de 5,47 GHz, la máxima que es capaz de alcanzar. Si bien es cierto que este ofrece una puntuación mayor que el AMD EPYC 9996, necesita el AMD EPYC 4545P funcionar a una frecuencia más elevada.

Ajustando la velocidad de reloj del EPYC 4545P, el EPYC 9996 en la prueba disponible en Geekbench, 4.12 GHz, el nuevo 9996 resulta el vencedor en la prueba, obteniendo hasta un 24% más de rendimiento por ciclo de reloj que el 4545P. Esta mejora depende de los valores de frecuencia utilizados, no equivale a una mejora del 24% en cualquier aplicación, ya que, como siempre decimos, se trata de pruebas sintéticas, no pruebas en entornos reales.

Imagen usuario de twitter
HXL
@9550pro
Geekbench 7.1.0 for Linux AVX2

AMD EPYC 9996@4.1Ghz Single-Core Score: 2847

AMD EPYC 4545P@5.45Ghz Single-Core Score: 3064

https://t.co/hcEvPJXDQh https://t.co/dEtE4oIHUC

23 de octubre, 2026 • 17:09

98

2

Para no limitar la comparativa a un solo procesador, el usuario three twenty six (@326powah) de X, ha realizado una prueba con el AMD Ryzen 7 9700X basado en Zen 5 con una velocidad de reloj de 4.1 GHz y memoria DDR5-6000 CL34. En esta prueba, Geekbench le dio una puntuación de 2.444 puntos frente a los 2.847 obtenidos por el AMD EPYC 9996, lo que supone una diferencia del 16,5% a favor de este último.

Qué podemos esperar de los Ryzen con arquitectura Zen 6

La próxima generación de procesadores para escritorio de AMD, Ryzen serie 10000 conocidos como Olympic Ridge, llegará con casi total seguridad, en 2027, aunque AMD todavía no ha confirmado modelos, especificaciones ni fecha de lanzamiento. Se prevé que el equipo rojo los presente oficialmente en el CES 2027 que todos los años se celebra durante la primera semana de enero.

A diferencia de los procesadores con núcleos Zen 6 para servidores diseñados para ofrecer una mayor densidad de núcleos y mayor eficiencia energética, la gama Ryzen de AMD contará con núcleos Zen 6, que, sobre el papel, ofrecerán un mayor rendimiento sostenido.

Las últimas filtraciones apuntan que esta nueva serie contará con hasta 12 núcleos por chiplet y 48 MB de caché L3 por CCD. Se espera, además, que sean compatibles con el socket AM5, aunque esto no ha sido confirmado. Si toda esta información se confirma, los Ryzen 10000 ofrecerán una importante mejora de rendimiento en comparación con la generación actual.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre los núcleos Zen 6 y Zen 6c de AMD?
Los núcleos Zen 6c son versiones compactas y más eficientes energéticamente, pensadas para maximizar la densidad de núcleos en servidores. Los núcleos Zen 6 estándar, en cambio, priorizan el rendimiento por núcleo y están orientados a equipos de escritorio y portátiles.
¿Qué es Geekbench y qué mide exactamente?
Geekbench es un software de benchmarking multiplataforma que mide el rendimiento de los procesadores mediante pruebas sintéticas de un solo núcleo y multinúcleo. Sus resultados permiten comparar chips entre sí, aunque no siempre reflejan el comportamiento real en aplicaciones cotidianas.
¿Qué es un chiplet en los procesadores de AMD?
Un chiplet es un pequeño bloque de silicio que agrupa un conjunto de núcleos y que se combina con otros chiplets dentro de un mismo procesador para formar la CPU completa. AMD emplea este diseño modular desde hace varias generaciones para reducir costes y mejorar la escalabilidad.
¿En qué se diferencian los procesadores EPYC y los Ryzen de AMD?
Los EPYC están diseñados para servidores y centros de datos, priorizando un número muy elevado de núcleos y la eficiencia en cargas de trabajo masivas. Los Ryzen, en cambio, se destinan a equipos de escritorio y portátiles, buscando un mayor rendimiento por núcleo en tareas cotidianas y gaming.
¿Qué es el socket AM5 de AMD?
El socket AM5 es la plataforma de conexión que AMD introdujo con los procesadores Ryzen serie 7000, compatible con memoria DDR5 y PCIe 5.0. AMD ha mantenido este socket en generaciones posteriores para permitir actualizaciones de procesador sin cambiar la placa base.