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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Resizable BAR Intel
Una plataforma Intel Haswell en un laboratorio de pruebas. Foto: HardZone con Nano Banana 2.

Llega reBART, el mod que activa Resizable BAR en placas Intel de 2013 para mejorar tus FPS

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Tal y como está el mercado del hardware ahora mismo, no es de extrañar que haya muchos usuarios que todavía estén aguantando sus PC gaming de hace unos cuantos años, y para ellos tenemos hoy una buena noticia: la plataforma Intel Haswell con placas base de la serie 8 (chipsets Z87, H87, Q87, B85, Q85 y H81) ahora tienen una nueva forma de activar Resizable BAR, lo que en líneas generales (que ahora explicamos con más detalle) permite tener un mayor rendimiento gráfico.

En resumen

  • El proyecto reBART permite activar Resizable BAR de forma no oficial en placas Intel Haswell con chipsets Z87, H87, Q87, B85, Q85 y H81.
  • El desarrollador roschank descubrió que las BIOS de los fabricantes carecían del código necesario para habilitar el espacio de direcciones por encima de los 4 GB en placas Haswell.
  • El Dr. Moritz Lehmann demostró una placa Z87 funcionando con dos gráficas Intel Arc, B580 y A750, usando el proyecto reBART, aunque faltan cifras de rendimiento.

La propuesta le va a resultar especialmente interesante a usuarios que tengan una plataforma Intel Haswell en combinación con una tarjeta gráfica Intel Arc, ya que es con la que se han realizado las primeras pruebas. La propia Intel indica que Resizable BAR es necesario para obtener el rendimiento óptimo en sus gráficas (tanto la serie A como la B), aunque hay que tener claro que esto de lo que os vamos a hablar ahora es una modificación no oficial, por lo que habilitar esta función no convierte automáticamente a un equipo Haswell en una configuración con soporte oficial.

¿Por qué no se podía activar ReBAR en placas base Intel Haswell?

Resizable BAR es una función de PCI Express que permite ajustar el tamaño de la región de memoria de un dispositivo accesible para el sistema. En una tarjeta gráfica, esto facilita que la CPU pueda acceder a regiones más grandes de la VRAM. Su utilidad está en cómo se gestionan esos accesos y las transferencias de datos, algo que puede traducirse en mejoras de rendimiento.

resizable bar nvidia
Tecnología resizable BAR de NVIDIA

Intel explica que, en sus gráficas de la familia Arc, la CPU envía a la memoria gráfica datos como texturas, geometría y sombreadores. Sin ReBAR, esas operaciones se realizan en transferencias más pequeñas, lo que aumenta el trabajo del controlador de memoria, que hace cuello de botella. La compañía también relaciona su desactivación con picos más pronunciados en los tiempos de fotograma en determinadas situaciones, como los cambios de escena.

En las placas de la serie 8, el obstáculo estaba en el firmware. Según cuenta roschank, comenzó a investigar después de intentar activar Above 4G Decoding en una B85 sin conseguirlo. Encontró que faltaba el código necesario para habilitar el espacio de direcciones por encima de los 4 GB y que esa carencia se repetía en las BIOS de los fabricantes que había comprobado. Por tanto, la presencia de una opción con ese nombre no garantizaba que funcionase.

El proyecto reBART, que tenéis enlazado en el párrafo anterior, aborda ese problema durante el arranque. Espera a que el firmware termine de inicializar la gráfica y después reorganiza su ventana de memoria por encima de esa frontera, trasladando también el búfer de imagen utilizado durante el inicio. Así, el sistema operativo puede arrancar con la nueva configuración aplicada.

Ya hay pruebas con Intel Arc, pero todavía faltan cifras de rendimiento

El proyecto ya cuenta con una primera demostración. El Dr. Moritz Lehmann (@ProjectPhysX) ha mostrado un equipo Haswell con una placa Z87 funcionando con dos gráficas, una Intel Arc B580 y una A750, gracias al trabajo realizado en reBART. Es un ejemplo de que esta combinación puede funcionar, aunque una experiencia individual no permite dar por compatible cualquier placa de esa generación. Lo que sí dice el creador es que es compatible con gráficas Intel, AMD y NVIDIA indistintamente (el punto bloqueante era la placa al fin y al cabo, no la gráfica).

ReBAR Intel Arc
La configuración con dos Intel Arc (B580 y A750) en una placa Haswell. Fuente: @ProjectPhysX (Mastodon)

Para utilizarlo hace falta un sistema operativo de 64 bits, arranque UEFI con particionado GPT, CSM desactivado y una gráfica dedicada como salida principal. La instalación implica parchear la tabla DSDT, incorporar el controlador de reBART a la BIOS y flashear el firmware modificado. Después se selecciona el tamaño del BAR con la herramienta ReBarState. Como podéis ver, no es algo fácil que digamos y tampoco exento de riesgos, aunque en la página del proyecto que enlazamos más arriba tenéis instrucciones específicas.

También falta resolver la pregunta que más interesa cuando hablamos de jugar: cuánto rendimiento se gana realmente. La documentación consultada del proyecto no incluye una comparativa de juegos que permita atribuirle un porcentaje de mejora. Confirmar que ReBAR está activo es un avance técnico; determinar su efecto exige medir el mismo equipo, con los mismos juegos y ajustes, antes y después de habilitarlo.

Preguntas frecuentes

¿Qué riesgos tiene flashear una BIOS modificada para activar Resizable BAR en una placa Haswell?
Flashear una BIOS modificada conlleva el riesgo de dejar la placa base inoperativa si el proceso se interrumpe o el firmware no es compatible. Antes de intentarlo conviene respaldar la BIOS original y seguir con precisión las instrucciones del proyecto para minimizar errores.
¿Qué diferencia hay entre Above 4G Decoding y Resizable BAR?
Above 4G Decoding es una función del firmware que permite direccionar memoria por encima de los 4 GB, mientras que Resizable BAR ajusta de forma dinámica el tamaño de la región de memoria de la tarjeta gráfica accesible para la CPU. La segunda depende de que la primera esté correctamente implementada en el firmware.
¿Qué tarjetas gráficas se benefician más de activar Resizable BAR?
Las tarjetas gráficas Intel Arc, tanto de la serie A como de la B, son las que Intel señala como más dependientes de Resizable BAR para alcanzar su rendimiento óptimo. Esto se debe a cómo gestionan las transferencias de texturas, geometría y sombreadores entre la CPU y la memoria gráfica.
¿Cuántos años tiene la plataforma Intel Haswell?
Intel lanzó la plataforma Haswell en 2013, por lo que las placas base de la serie 8 compatibles con esta modificación tienen alrededor de trece años de antigüedad. A pesar de su edad, siguen siendo utilizadas por usuarios que no han actualizado su equipo gaming.
¿Es necesario activar Resizable BAR para que una gráfica Intel Arc funcione en un PC antiguo?
No es estrictamente necesario, ya que las gráficas Intel Arc pueden funcionar sin esta función, aunque Intel advierte de que sin ella el rendimiento se resiente por los cuellos de botella en el controlador de memoria. Activarla es recomendable para aprovechar todo el potencial de la tarjeta, especialmente en plataformas antiguas.