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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los Core Ultra 4000 no serán solo de sobremesa: Intel también los llevaría a sus portátiles Nova Lake-HX

Composición de ordenador de sobremesa y portátil junto al logotipo de Intel Core Ultra sobre un fondo de circuitos integrados azules.
La arquitectura Intel Core Ultra se despliega tanto en equipos de sobremesa como en sistemas portátiles, compartiendo un ecosistema tecnológico común - Imagen: HardZone con IA
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Según la última filtración, el equipo azul no solo abandonará los actuales nombres de tres cifras en sus procesadores de sobremesa, sino que también utilizará la denominación Core Ultra 4000 en los procesadores Nova Lake-HX destinados a portátiles haciendo que la elección de los usuarios sea más complicada que hasta ahora, al mezclar bajo la misma nomenclatura procesadores tanto de sobremesa como de portátil, al igual que hizo hasta que llegaron los Core Ultra.

En resumen

  • Intel usaría la denominación Core Ultra 4000 tanto en procesadores de sobremesa Nova Lake-S como en portátiles de alto rendimiento Nova Lake-HX.
  • El Core Ultra 9 4970K BFC lideraría la gama con 28 núcleos, 125 W de potencia base, gráficos con 32 EU, soporte vPro y caché bLLC.
  • Los portátiles convencionales Nova Lake-P, Nova Lake-U y Nova Lake-UL mantendrían la nomenclatura de tres cifras Core Ultra 400.

La información encaja con las últimas filtraciones sobre Nova Lake-S, donde han aparecido procesadores como los Core Ultra 9 4970K BFC, Core Ultra 9 4950K, Core Ultra 7 4870K BFC y Core Ultra 5 4650K. El modelo más potente de la primera hornada alcanzaría los 28 núcleos (de 8 núcleos de rendimiento + 16 núcleos de eficiencia energética + 4 núcleos de ultra eficiencia energética), además de incorporar una configuración de caché bLLC de gran tamaño. Para más adelante, se esperan procesadores con hasta 52 núcleos.

Esto supone un cambio considerable respecto a la estrategia utilizada actualmente por Intel. Los procesadores Core Ultra de escritorio de la Series 2 emplean nombres como Core Ultra 9 285K, mientras que Nova Lake pasaría a utilizar cuatro cifras.

Intel todavía no ha confirmado oficialmente esta nomenclatura, pero las filtraciones procedentes de distintas fuentes empiezan a coincidir en este punto. De hecho, la propia documentación actual de Intel todavía identifica las generaciones recientes mediante números como 1, 2 y 3 para las diferentes series de Core Ultra.

No todos los Nova Lake utilizarán cuatro cifras

Según la información filtrada, Nova Lake-S para sobremesa y Nova Lake-HX para portátiles utilizarán la familia Core Ultra 4000, mientras que los modelos móviles convencionales mantendrán una nomenclatura de tres cifras.

Imagen usuario de twitter
Jaykihn
@jaykihn0
Laptop HX chips also utilize this four-number naming, while H and suffix-less mobile continue the three-number naming of the prior generation. https://t.co/ZSucNCFGP8
LC Tech Leaks (and News) (@laurentschoice) on X
De x.com
02 de octubre, 2026 • 02:00

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Así, la futura generación quedaría dividida en dos grandes grupos. Por un lado, estarían los Core Ultra 4000, destinados a los equipos de sobremesa y a los portátiles HX de mayor rendimiento. Por otro, los Core Ultra 400, correspondientes a las variantes móviles Nova Lake-P, Nova Lake-U y Nova Lake-UL.

La decisión tiene cierto sentido desde el punto de vista comercial pero no práctica para los usuarios. Los procesadores HX compiten directamente en el segmento de los portátiles gaming y estaciones de trabajo de alto rendimiento, donde Intel necesita diferenciar claramente sus productos de las variantes destinadas a equipos ultraligeros y equipos básicos.

A mi modo de ver, la estrategia más sencilla, sería añadir una coletilla en forma de nombre no de siglas que permita identificar rápidamente el tipo de procesador según su finalidad para el uso al que está destinado.

El Core Ultra 9 4970K BFC apunta a lo más alto

Además, la filtración de Nova Lake-S permite hacerse una idea de cómo podría estructurarse esta nueva familia. El Core Ultra 9 4970K BFC aparece como el modelo superior de los primeros chips filtrados, con 28 núcleos, 125 W de potencia base, gráficos integrados con 32 EU y soporte vPro. Por debajo estaría el Core Ultra 9 4950K, con 24 núcleos y también 125 W.

Los modelos con la denominación BFC (de la que todavía se desconoce el significado) también incorporan la configuración de bLLC (Big Last Level Cache), una característica que apunta directamente a mejorar el rendimiento, especialmente en juegos, (en teoría es la alternativa a la tecnología X3D de AMD). Las filtraciones anteriores han hablado incluso de configuraciones de hasta 144 MB de esta caché, aunque Intel todavía no ha confirmado ninguno de estos datos.

Una nomenclatura que podría complicar las comparaciones

Cambiar la nomenclatura puede generar cierta confusión entre los compradores. Dentro de una misma generación encontraremos procesadores Core Ultra 4000 y Core Ultra 400, aunque ambos pertenecerán a Nova Lake y compartirán arquitectura.

En cualquier caso, todo apunta a que Intel quiere reservar la denominación Core Ultra 4000 para sus productos Nova Lake de mayor rendimiento, incluyendo ahora los modelos HX para portátiles. Las recientes certificaciones de las plataformas Nova Lake y las filtraciones de producto sugieren que el lanzamiento se acerca, aunque Intel todavía no ha confirmado oficialmente ni los nombres comerciales ni las configuraciones definitivas.

Preguntas frecuentes sobre los Intel Core Ultra 4000 de Nova Lake

¿Qué diferencia hay entre los núcleos de rendimiento, eficiencia energética y ultra eficiencia energética de Intel?
Los núcleos de rendimiento priorizan la máxima potencia para tareas exigentes, mientras que los de eficiencia energética equilibran rendimiento y consumo. Los núcleos de ultra eficiencia energética, introducidos por Intel en generaciones recientes, están pensados para tareas ligeras en segundo plano con un consumo mínimo.
¿Qué es la tecnología X3D de AMD con la que se compara la caché bLLC de Intel?
La tecnología X3D de AMD apila capas adicionales de caché L3 sobre el propio chip para aumentar el rendimiento, especialmente en videojuegos. Intel buscaría un efecto similar con su configuración bLLC, aunque los detalles técnicos exactos de esta implementación todavía no se han confirmado.
¿Qué significa que un procesador tenga soporte vPro?
vPro es una plataforma de Intel orientada a empresas que añade funciones de seguridad, gestión remota y estabilidad adicionales sobre el hardware base. Suele reservarse para procesadores de gama alta destinados a equipos profesionales y estaciones de trabajo.
¿Por qué los fabricantes de procesadores cambian de nomenclatura entre generaciones?
Los cambios de nomenclatura suelen responder a estrategias comerciales para diferenciar segmentos de producto, simplificar el marketing o reflejar saltos arquitectónicos relevantes. En el caso de Intel, separar las series de sobremesa y portátiles de alto rendimiento de las variantes más básicas facilita que el comprador identifique el nivel de prestaciones.