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La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Nova Lake-S: la apuesta de Intel para destronar a los Ryzen con gráficos integrados de escritorio

Gráfica integrada Intel
Los procesadores Nova Lake contarán con una iGPU con hasta 12 núcleos Xe2P - Foto: Intel
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Aunque mucho más tarde de lo que cabría haber esperado por parte de Intel, el equipo azul por fin se ha dado cuenta del error que cometió al dejar a AMD como único fabricante con APUs para escritorio, lo que le ha permitido dominar el mercado con los Ryzen G-Series. Esto está a punto de cambiar con los nuevos Nova Lake-S.

Si bien es cierto que Intel también ofrecía capacidades gráficas en sus procesadores, estas eran muy básicas y no eran una opción para jugar. En base a las últimas filtraciones, esto cambiará con la gama Nova Lake-S de Intel que integrará una iGPU con 12 núcleos gráficos Xe3P.

El nuevo Intel Nova Lake-S apunta a competir con los Ryzen G-series de AMD

Según la información filtrada por Jaykihn, Nova Lake-S no solo integraría una GPU considerablemente más potente que las habituales de la gama Core, sino que además requeriría dos fases VCCGT dedicadas a la alimentación del subsistema gráfico, en lugar de uno como ha utilizado habitualmente.

Imagen usuario de twitter
Jaykihn
@jaykihn0
Preliminary.

Nova Lake -S 12Xe SKU is shaping up to require a specific 65W-level PD segment for full graphics performance.

It is the only segment demanding two VCCGT phases. https://t.co/pTzysqPN8F

Jaykihn (@jaykihn0) on X
De x.com
28 de julio, 2026 • 12:00

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Esto es una clara señal de que Intel está diseñando un procesador con una iGPU que aspira a competir con soluciones de escritorio reales, no solo a cubrir necesidades básicas de vídeo o tareas ligeras como ha hecho en los últimos años.

Este procesador contará con un total de 16 núcleos (4 de rendimiento, 8 de eficiencia y 4 ultra eficiencia) continuando con la arquitectura híbrida que Intel implementó hace unos años, acompañados por los mencionados 12 Xe3P cores.

Xe3P es evolución de la arquitectura Xe3 que Intel ya utiliza en sus procesadores móviles Panther Lake, lo que sugiere que la compañía está trasladando su tecnología gráfica más avanzada al escritorio.

El consumo que se rumorea tendrá este procesador se sitúa en 65W para obtener el máximo rendimiento gráfico lo que le permitirá competir de tú a tú con los Ryzen 8700G, Ryzen 8600G, Ryzen 8500G y Ryzen 8300G, cuyo TDP es de 65W.

Regreso al pasado

Este movimiento representa un regreso a un territorio que Intel había abandonado desde que lanzará el Core i7‑5775C en 2015, un procesador que destacó por integrar Iris Pro Graphics 6200 y 128 MB de eDRAM. Aquel chip fue muy bien recibido por quienes buscaban un procesador con gráficos integrados realmente capaces, pero Intel no continuó esa línea en generaciones posteriores.

Infografía sobre la estrategia de Intel con Nova Lake-S para competir contra las APU de escritorio AMD Ryzen.
Puntos clave de la arquitectura Nova Lake-S de Intel: enfoque en gráficos Xe3P, competencia directa con la serie Ryzen G de 65W y optimización para sistemas compactos – Foto: HardZone

Con Nova Lake-S, la compañía parece dispuesta a retomar esa idea, esta vez con una arquitectura gráfica mucho más moderna y sin recurrir a soluciones como la eDRAM. A pesar de las filtraciones, aún quedan muchas incógnitas por resolver: las frecuencias de la GPU, el soporte de memoria, ni el rendimiento esperado.

Si las expectativas se cumplen, Nova Lake-S podría convertirse en la primera APU de escritorio moderno de Intel capaz de competir de tú a tú con las soluciones de AMD. Esto abriría la puerta a equipos compactos, asequibles y sin necesidad de GPU dedicada, pero con un rendimiento gráfico suficiente para juegos ligeros, creación de contenido y tareas aceleradas por GPU.

Viendo cómo está el mercado de la DRAM, con las gráficas dedicadas continuamente subiendo de precio, no podemos descartar que la tendencia a futuro del mercado pase por este tipo de soluciones integradas, siempre y cuando los desarrolladores estén dispuestos a optimizar sus títulos.

Preguntas frecuentes sobre Intel Nova Lake-S

¿Qué es Intel Nova Lake-S?
Es la nueva gama de procesadores de Intel que integrará una iGPU con 12 núcleos gráficos Xe3P, diseñada para competir con los Ryzen G-Series de AMD en gráficos integrados de escritorio.
¿Qué arquitectura gráfica utilizará Nova Lake-S?
Utilizará la arquitectura Xe3P, una evolución de Xe3, la misma tecnología gráfica que Intel ya emplea en sus procesadores móviles Panther Lake.
¿Con qué procesadores de AMD competirá Nova Lake-S?
Según las filtraciones, competirá directamente con los Ryzen 8700G, 8600G, 8500G y 8300G, que también tienen un TDP de 65W.
¿Cuántos núcleos tendrá el procesador Nova Lake-S?
Contará con 16 núcleos en total, distribuidos en 4 P-cores, 8 E-cores y 4 LP E-cores, además de los 12 núcleos gráficos Xe3P.
¿Cuál es el consumo estimado de Nova Lake-S?
Se rumorea un consumo de 65W para obtener el máximo rendimiento gráfico, situándose al mismo nivel que los TDP de los Ryzen G-Series rivales.
¿Es la primera vez que Intel apuesta por gráficos integrados potentes?
No, Intel ya lo intentó con el Core i7-5775C en 2015, que integraba Iris Pro Graphics 6200 y 128 MB de eDRAM, aunque no continuó esa línea en generaciones posteriores.
¿Qué incógnitas quedan sobre Nova Lake-S?
Intel todavía no ha confirmado las frecuencias de la GPU, el soporte de memoria ni el rendimiento esperado del nuevo procesador.