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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cuatro módulos de memoria ram-ddr5 Corsair Vengeance con iluminación RGB instalados en una placa base junto a una refrigeración líquida.
Instalación de cuatro módulos de ram DDR5 en una placa base, acompañados por un sistema de refrigeración líquida con pantalla LCD - Imagen: Corsair

Intel confirma lo peor: la escasez de memoria RAM y la subida de precios se alargará hasta 2028 (o más)

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El auge de la Inteligencia Artificial ha provocado que los principales componentes de un PC como la memoria RAM, el almacenamiento SSD, las tarjetas gráficas y los procesadores se encarezcan considerablemente (si esperas a aprovechar el Black Friday para renovar tu PC, ya te puedes ir olvidando). Esto ha obligado tanto a Intel como a AMD a amoldar su hoja de ruta, la primera con los procesadores Wildcat y la segunda devolviendo al mercado procesadores AM4 como el Ryzen 7 5800X3D.

En resumen

  • Intel asegura que la escasez de memoria RAM y la subida de precios de los PC no mejorarán antes de 2028, según el director financiero David Zinsner.
  • SK Hynix advierte de que la escasez estructural de memoria RAM, impulsada por los centros de datos de inteligencia artificial, podría prolongarse hasta 2030.
  • Los procesadores Wildcat de Intel, orientados a presupuestos bajos con 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, se encuentran completamente agotados por el exceso de demanda.

En el caso de Intel, esta nueva gama de procesadores enfocados a presupuestos bajos ha sido todo un éxito. Según afirmó el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, en la presentación de los últimos resultados financieros, afirma que Wildcat «está superando a la oferta», hasta el punto de que ya se encuentran completamente agotados según confirmó el director financiero, David Zinsner.

Los procesadores Wildcat llegaron en el momento perfecto al mercado cuando Intel y AMD tenían que reducir costes para poder seguir vendiendo equipos asequibles en el mercado, ya que el precio de la RAM y del almacenamiento se había disparado. Eso sí, son equipos básicos para tareas de navegación, ver vídeos en streaming, utilizar aplicaciones de ofimática, entre otros, ya que cuenta con una configuración base de 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento.

¿Cuánto durará realmente la crisis de la DRAM?

La gran pregunta que nos hacemos todos es saber cuándo dejará de seguir subiendo los componentes, especialmente la memoria RAM, subida que no solo está afectando a los módulos DDR5 sino también a los módulos DDR4 que, hasta hace bien poco, apenas habían subido.

Durante la misma conferencia, al ser preguntado sobre el suministro de memoria, David Zinsner fue tajante: «No te equivoques, no somos optimistas para el próximo año en cuanto a memoria». Intel descarta por completo una recuperación a corto plazo, señalando que habrá que esperar como mínimo a 2028 para ver una mejoría real, descartando cualquier mejoría de cara a 2027.

Esta estimación coincide además con las advertencias de otros gigantes del sector como SK Hynix, cuyos análisis apuntan a que la escasez de RAM estructural provocada por los centros de datos podría prolongarse peligrosamente hasta 2030.

La polémica visión de Sam Altman: ¿es un «desperdicio» tener RAM en tu PC?

A toda esta tensión económica se le ha sumado recientemente una controvertida declaración por parte del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien plantea que, como hay una escasez global de memoria y chips de procesamiento, usar la IA en el ordenador personal es un desperdicio de recursos, ya que la gente compra hardware potente para tenerlo parado el 95% del tiempo. Por eso, sostiene que lo más lógico es centralizar todo en la nube, donde los centros de datos aprovechan esos mismos componentes al máximo las 24 horas del día, frente a la idea de los usuarios que prefieren procesarlo todo en sus propios equipos para no depender de grandes empresas.

Imagen usuario de twitter
morgan —
@morqon
sam: local inference is a terrible allocation of scarce resources

“a lot of people want local inference, and somehow they assume that the problem is solved now because we have open-source models, we’re going to be able to run them on our computers, and so we’re not going to need https://t.co/1li36ZxUu6

29 de octubre, 2026 • 17:11

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Está claro que Altman tiene que barrer para casa; sin embargo, se ha pasado completamente de frenada al ignorar completamente que los usuarios no compramos hardware exclusivamente para IA, sino para trabajar, jugar o diseñar, siendo la inferencia local un valor añadido que, hasta el boom de IA, no teníamos. Además, se olvida por completo de conceptos cada vez más importantes como la privacidad y el ahorro que supone trabajar de forma local limitándose a resaltar los beneficios de su modelo de negocio.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la memoria DRAM y por qué su escasez afecta a los precios de los PC?
La memoria DRAM (memoria dinámica de acceso aleatorio) es el tipo de memoria volátil que utilizan los ordenadores para funcionar, incluida la RAM de los PC. Su escasez eleva los costes de fabricación de los fabricantes, lo que repercute directamente en el precio final de los equipos y componentes electrónicos.
¿Qué papel juega SK Hynix en el mercado mundial de memoria RAM?
SK Hynix es uno de los mayores fabricantes mundiales de memoria DRAM y NAND, junto a Samsung y Micron. Su producción influye directamente en la disponibilidad y el precio de los módulos de RAM que utilizan los fabricantes de PC en todo el mundo.
¿Qué es la inferencia local en inteligencia artificial y por qué algunos usuarios la prefieren frente a la nube?
La inferencia local consiste en ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el hardware del usuario, sin depender de servidores externos. Esto permite mayor privacidad y rapidez, además de reducir la dependencia de conexiones a internet y de empresas que gestionan la IA en la nube.
¿Qué diferencia hay entre los módulos de memoria DDR4 y DDR5?
Los módulos DDR5 ofrecen mayores velocidades de transferencia y menor consumo energético que los DDR4, aunque a un coste de fabricación más elevado. Ambos estándares conviven en el mercado actual, ya que muchos equipos más antiguos siguen utilizando memoria DDR4.