- La memoria DDR4 ya no es una opción: su precio sube incluso más rápido que el de la DDR5
- Glosario de memorias 2026: DDR5, DDR6, LPDDR5X, GDDR7, HBM3E y HBM4 explicadas
- La RAM falsa llega a las tiendas: módulos DDR5 de 0 GB, pero, ¿para qué valen?
El auge de la Inteligencia Artificial ha provocado que los principales componentes de un PC como la memoria RAM, el almacenamiento SSD, las tarjetas gráficas y los procesadores se encarezcan considerablemente (si esperas a aprovechar el Black Friday para renovar tu PC, ya te puedes ir olvidando). Esto ha obligado tanto a Intel como a AMD a amoldar su hoja de ruta, la primera con los procesadores Wildcat y la segunda devolviendo al mercado procesadores AM4 como el Ryzen 7 5800X3D.
En resumen
- Intel asegura que la escasez de memoria RAM y la subida de precios de los PC no mejorarán antes de 2028, según el director financiero David Zinsner.
- SK Hynix advierte de que la escasez estructural de memoria RAM, impulsada por los centros de datos de inteligencia artificial, podría prolongarse hasta 2030.
- Los procesadores Wildcat de Intel, orientados a presupuestos bajos con 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, se encuentran completamente agotados por el exceso de demanda.
En el caso de Intel, esta nueva gama de procesadores enfocados a presupuestos bajos ha sido todo un éxito. Según afirmó el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, en la presentación de los últimos resultados financieros, afirma que Wildcat «está superando a la oferta», hasta el punto de que ya se encuentran completamente agotados según confirmó el director financiero, David Zinsner.
Los procesadores Wildcat llegaron en el momento perfecto al mercado cuando Intel y AMD tenían que reducir costes para poder seguir vendiendo equipos asequibles en el mercado, ya que el precio de la RAM y del almacenamiento se había disparado. Eso sí, son equipos básicos para tareas de navegación, ver vídeos en streaming, utilizar aplicaciones de ofimática, entre otros, ya que cuenta con una configuración base de 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento.
¿Cuánto durará realmente la crisis de la DRAM?
La gran pregunta que nos hacemos todos es saber cuándo dejará de seguir subiendo los componentes, especialmente la memoria RAM, subida que no solo está afectando a los módulos DDR5 sino también a los módulos DDR4 que, hasta hace bien poco, apenas habían subido.
Durante la misma conferencia, al ser preguntado sobre el suministro de memoria, David Zinsner fue tajante: «No te equivoques, no somos optimistas para el próximo año en cuanto a memoria». Intel descarta por completo una recuperación a corto plazo, señalando que habrá que esperar como mínimo a 2028 para ver una mejoría real, descartando cualquier mejoría de cara a 2027.
Esta estimación coincide además con las advertencias de otros gigantes del sector como SK Hynix, cuyos análisis apuntan a que la escasez de RAM estructural provocada por los centros de datos podría prolongarse peligrosamente hasta 2030.
La polémica visión de Sam Altman: ¿es un «desperdicio» tener RAM en tu PC?
A toda esta tensión económica se le ha sumado recientemente una controvertida declaración por parte del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien plantea que, como hay una escasez global de memoria y chips de procesamiento, usar la IA en el ordenador personal es un desperdicio de recursos, ya que la gente compra hardware potente para tenerlo parado el 95% del tiempo. Por eso, sostiene que lo más lógico es centralizar todo en la nube, donde los centros de datos aprovechan esos mismos componentes al máximo las 24 horas del día, frente a la idea de los usuarios que prefieren procesarlo todo en sus propios equipos para no depender de grandes empresas.
morgan —@morqonsam: local inference is a terrible allocation of scarce resources“a lot of people want local inference, and somehow they assume that the problem is solved now because we have open-source models, we’re going to be able to run them on our computers, and so we’re not going to need https://t.co/1li36ZxUu6
29 de octubre, 2026 • 17:11
3.3K
2.2K
Está claro que Altman tiene que barrer para casa; sin embargo, se ha pasado completamente de frenada al ignorar completamente que los usuarios no compramos hardware exclusivamente para IA, sino para trabajar, jugar o diseñar, siendo la inferencia local un valor añadido que, hasta el boom de IA, no teníamos. Además, se olvida por completo de conceptos cada vez más importantes como la privacidad y el ahorro que supone trabajar de forma local limitándose a resaltar los beneficios de su modelo de negocio.
