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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Las ventas de la Steam Deck se desploman tras la última subida de precio

Primer plano de una persona sosteniendo la consola portátil Steam Deck frente a un escritorio de PC con la biblioteca de juegos abierta.
La consola Steam Deck permite integrar la biblioteca de juegos de PC en un formato portátil de alto rendimiento.
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La Steam Deck fue la primera consola portátil que permitía jugar a juegos de PC desde cualquier lugar. Su bajo precio, la convirtió rápidamente en un éxito de ventas que otros fabricantes como ASUS y Lenovo replicaron, aunque no con el mismo éxito de ventas. Pero, tras la subida de precio que experimentó la Steam Deck hace unas semanas, esta ha dejado de ser la consola del pueblo.

Cada vez que le pegábamos un vistazo a lo más vendido en Steam, siempre aparecía la Steam Deck entre las primeras posiciones, incluso cuando el stock empezó a ser limitado debido a la crisis de la DRAM, crisis que obligó a la compañía a retirar la versión más económica, la que contaba con panel LCD, del mercado.

Una subida de precio que le está costando muy caro a Valve

Sin embargo, la última subida que experimentó la consola, una subida de más de 200 euros ha provocado que la consola baje varias posiciones entre las más vendidas. Según el análisis que ha realizado el medio Boiling Steam, las ventas estimadas de la Steam Deck han caído en hasta un 82%.  Sin embargo, ese escenario ha cambiado de forma abrupta en 2026, y todo apunta a un único detonante: la subida de precios.

Modelos de Steam Deck
Precios y modelos de la Steam Deck antes de subir de precio en mayo de 2026 – Captura de HardZone

Aunque no existen cifras oficiales (Valve nunca publica unidades vendidas), la caída en el ranking semanal de Steam es un indicador claro de que el interés del público no es el mismo.

Antes del ajuste, la Steam Deck se movía entre la cuarta y quinta posición del top de ventas, generando entre 6 y 10 millones de dólares semanales en ingresos estimados. Tras la subida de precio que experimentó, la Steam Deck ha caído hasta la posición 14 desde mediados de julio y donde se encuentra actualmente.

Lista de los juegos y productos más vendidos en la plataforma Steam durante el mes de julio de 2026, con Steam Deck resaltado en la posición catorce.
Clasificación semanal de los productos con mayores ingresos en Steam, destacando la presencia de hardware y títulos populares.

Valve justificó el ajuste por el encarecimiento de la memoria y el almacenamiento, pero el impacto en la percepción del consumidor ha sido inmediato. Según afirman desde Boiling Steam, antes del aumento, la consola portátil de Valve vendía entre 11.000 y 18.000 unidades por semana. Tras el ajuste, las cifras habrían caído a un rango de 1.400 a 3.000 unidades. Aunque estos números son aproximaciones basadas en rangos de ingresos y precios medios, la tendencia es clara: el mercado ha reaccionado negativamente.

Gráfico de líneas que muestra la evolución semanal de Steam Deck en el ranking de los 20 productos más vendidos de Steam entre 2022 y 2024, destacando periodos de preventa y fluctuaciones por stock.
Histórico del posicionamiento de Steam Deck en la lista de los productos más vendidos a nivel global – Foto: Boiling Steam

En un mercado donde las portátiles de gama alta ya rozan los 1.000 euros, la Steam Deck ha dejado de ser “la opción potente y asequible” para convertirse en un producto que compite directamente con dispositivos más caros… sin ofrecer un salto equivalente en prestaciones. De hecho, ofrece un rendimiento inferior al de modelos gestionados por el Ryzen Z2 Extreme de AMD.

Disponibilidad y modelos Steam Deck
Modelos y precios oficiales de Steam Deck desde el 27 de mayo de 2026 – Captura de HardZone

La Steam Deck ya no merece la pena

El caso abre un debate interesante: ¿hasta qué punto puede Valve mantener el atractivo de la Steam Deck si su precio se acerca al de otras consolas portátiles más potentes y versátiles al incorporar Windows? No cabe ninguna duda de que la Steam Deck ha dejado de ser una compra compulsiva y, si Valve no lanza una segunda generación, tiene un futuro muy negro por delante.

Preguntas frecuentes sobre la caída de ventas de la Steam Deck

¿Por qué han caído las ventas de la Steam Deck?
Las ventas han caído tras una subida de precio de más de 200 euros aplicada por Valve. Según Boiling Steam, esta subida provocó que la consola perdiera posiciones en el ranking de más vendidos de Steam.
¿Cuánto ha subido el precio de la Steam Deck?
El artículo indica que la subida fue de más de 200 euros. Valve justificó este ajuste por el encarecimiento de la memoria y el almacenamiento.
¿Qué posición ocupa ahora la Steam Deck en el ranking de ventas de Steam?
Antes de la subida, la consola se situaba entre la cuarta y quinta posición del top de ventas. Tras el ajuste, ha caído hasta la posición 14 desde mediados de julio.
¿Cuántas unidades vendía la Steam Deck antes y después de la subida?
Según Boiling Steam, antes del aumento se vendían entre 11.000 y 18.000 unidades semanales. Tras la subida, la cifra cayó a un rango de entre 1.400 y 3.000 unidades por semana.
¿Qué relación tiene la crisis de la DRAM con la Steam Deck?
La crisis de la DRAM limitó el stock disponible y obligó a Valve a retirar del mercado la versión más económica con panel LCD. Esto ocurrió antes de la última subida de precio analizada en el artículo.
¿Cómo se compara el rendimiento de la Steam Deck con otros modelos?
El artículo señala que la Steam Deck ofrece un rendimiento inferior al de modelos gestionados por el Ryzen Z2 Extreme de AMD. Esto la sitúa en desventaja frente a portátiles de gama alta con precios similares.
¿Qué futuro se plantea para la Steam Deck según el artículo?
El texto sugiere que la consola ha dejado de ser una compra compulsiva debido a su precio actual. Además, advierte que si Valve no lanza una segunda generación, su futuro podría ser complicado.