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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Valve prepara su golpe a la VR: su nuevo visor «Deckard» ya está en producción

Visor de realidad virtual Valve Index sobre una superficie negra, representando el hardware VR actual de Valve.
El Valve Index, lanzado en 2019, es el actual visor de referencia de Valve y el predecesor tecnológico del rumoreado "Deckard". Foto: Valve Corporation.

Una de las tecnologías que más fama logró conseguir hace unos años fue la realidad virtual. Esta se presentó como el futuro de los videojuegos, pero conforme pasaba el tiempo dejó de ser una novedad para convertirse en algo de nicho. Aun así hay ciertas compañías que no han abandonado el VR, una de ellas Valve, que ya estarían fabricando su nuevo visor.

Valve es una compañía reconocida por haber creado Steam así como por estar detrás de grandes títulos para PC que lograron consolidar los ordenadores como sistemas de juegos. Pero también es una marca pionera en términos de hardware, cuando llegó el «boom» de la realidad desarrollaron uno de los visores más avanzados de la época, mientras que con otros dispositivos (como las consolas portátiles), también fue una de las primeras compañías en desarrollar estos mercados. Durante años hemos visto que la marca no ha lanzado nada relacionado con la realidad virtual más allá de ciertos juegos como Half-Life: Alyx, pero todo tendría una explicación.

Y es que desde hace tiempo conocemos que la compañía estaba trabajando en un nuevo visor centrado en ofrecer la máxima calidad posible, y ahora Deckard estaría entrando en el proceso de producción en masa.

El nuevo headset de VR creado por Valve estaría ya en producción

Algunos de los rumores y filtraciones que hemos conocido sobre los últimos rumores de Valve tienen que ver con el hardware que desarrolla la compañía. En este aspecto, sabemos desde hace tiempo que estaban trabajando en un nuevo visor de realidad virtual, pero ahora conocemos que la marca no solo estaría preparando un modelo, sino dos. Y es que según ha indicado el conocido analista de hardware para VR Brad Lynch (@SadlyItsBradly en Twitter/X), en la última actualización de la beta de SteamVR han aparecido dos modelos con la nomenclatura «Deckard V1» Y «Deckard V2». Según conocemos, «DV» hace referencia a los productos que la compañía manda a producción mientras que los marcados como «PV» son aquellos preparados para su lanzamiento.

Imagen usuario de twitter
SadlyItsDadley
@SadlyItsBradley
Deckard DV1 and DV2 models appeared in tonight’s SteamVR beta

For Valve hardware: DV units are the final stages before the model (PV) that consumers will buy https://t.co/xO4PJop1Wq

09 de octubre, 2025 • 06:23

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Como bien hemos comentado, esto implicaría que la compañía tiene previsto lanzar dos modelos de visores distintos. Sobre cómo será y el precio que tendrá, de momento tan solo conocemos rumores y filtraciones que hablan sobre ello, destacando que algunos indicaban cómo este nuevo modelo tendría un precio que comenzaría a partir de los 1200 dólares. Este sería el precio del kit completo, algo similar a lo que encontraríamos actualmente con Valve Index ya que tiene un precio de 1079€. Pero como bien hemos comentado, si Valve decide lanzar dos modelos distintos al mercado es posible que se hayan creado con propósitos distintos.

Valve Index es un visor de VR que no funciona de forma independiente, es decir, necesita un ordenador con SteamVR para funcionar. Por otra parte, conociendo a la compañía resultaría extraño que lanzasen dos productos similares cuando el original se centraba en ofrecer una gama alta para este tipo de tecnologías en PC, esto implica que no sería extraño ver cómo uno de los modelos actúa de forma independiente. Aunque tampoco hay que descartar la posibilidad de que esta vez hayan creado un hardware más asequible con un hardware inferior.

Preguntas frecuentes sobre Valve Deckard

¿Qué es Valve Deckard?
Valve Deckard es el nombre en clave del próximo visor de realidad virtual que está desarrollando Valve, la compañía creadora de Steam y del visor Valve Index. Se espera que sea un dispositivo de nueva generación.
¿Cuántos modelos de Valve Deckard habrá?
Según las filtraciones encontradas en el código de SteamVR, Valve estaría preparando dos modelos diferentes, identificados como "Deckard V1" y "Deckard V2", lo que sugiere una posible diversificación de su oferta de hardware VR.
¿El nuevo visor de Valve será autónomo o necesitará un PC?
Aunque no está confirmado, se especula que uno de los dos modelos podría ser autónomo (standalone), funcionando sin necesidad de un PC, para competir con otros visores del mercado. El otro modelo probablemente seguiría enfocado en la experiencia de alta gama conectada a un ordenador.
¿Cuál es el precio estimado de Valve Deckard?
Los rumores iniciales sitúan el precio del kit completo a partir de los 1.200 dólares. Sin embargo, al haber dos modelos, es posible que uno de ellos tenga un precio más asequible. Este dato no ha sido confirmado oficialmente.