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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Valve podría estar vendiendo hasta 15.000 Steam Machines a la semana ¿qué significa?

Steam Machine 2025
El tamaño de la Steam Machine 2025 es más pequeño que una PS5 y Xbox - Foto: Valve
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El precio final de la Steam Machine, cayó como un jarro de agua fría sobre todos los usuarios que esperaban que Valve cumpliera la promesa de ofrecer un dispositivo bueno, bonito y barato. Sin embargo, parece que el precio no está siendo un impedimento para que la compañía que dirige Gabe Newell esté poniendo en el mercado entre 12.000 y 15.000 unidades de la Steam Machine.

Valve, como suele ser habitual en la compañía, no quiere compartir esta información con la prensa, por lo que tenemos que hacer caso de las cifras que ha analizado Boiling Steam a través de la lista de lo más vendidos de Steam en Estados Unidos para estimar el número de ventas de este híbrido de PC y consola donde también se puede instalar Windows.

¿Cuántas Steam Machines se han vendido?

Según podemos ver en la lista de lo más vendidos de Steam, la Steam Machine se encuentra en segunda posición, solo superado por Counter-Strike 2 y por encima de Palworld, juego que recientemente ha lanzado la versión 1.0 lo que le ha permitido volver por todo lo alto.

Se estima que los ingresos de Counter-Strike 2 se sitúan entre 19 y 20 millones de dólares a la semana. Palworld, por su parte, genera entre 7 y 9 millones de dólares en el mismo período. Teniendo en cuenta estas cifras, Boiling Steam ha llegado a la conclusión de que la Steam Machine está generando entre 10 y 18 millones de dólares, una horquilla demasiado grande, todo hay que decirlo.

Lista de los juegos más vendidos en la plataforma Steam con Counter-Strike 2, Steam Machine y Palworld en las primeras posiciones.
Interfaz de la tienda de Steam mostrando el ranking de los títulos con mayores ingresos actuales – Foto: Boiling Steam

Boiling Steam afirma que el 65% de los usuarios que compran la Steam Machine, optan por el modelo de entrada, modelo con 512 GB de almacenamiento por 1.049 dólares (1.039 euros), mientras que el restante 35% opta por el modelo más caro de todos, el modelo con 2 TB de almacenamiento que sube hasta los 1.349 dólares (1.428 euros).

De esta forma, el precio medio de la Steam Machine es de 1.154 dólares. Con estos sobre la mesa, Valve podría estar vendiendo entre 12.000 y 15.000 unidadesde la Steam Machine cada semana.

Decimos que se basa en los datos de Steam en Estados Unidos porque en España, se encuentra el veterano PUBG en segunda posición, mientras que la Steam Machine se encuentra en tercera posición seguido de Palworld).

Los analistas advierten que este impulso podría no mantenerse en el tiempo. Es habitual que los productos recién lanzados experimenten un pico inicial de ventas seguido de una desaceleración del 20% al 30% en las semanas posteriores. Si a esto sumamos las declaraciones de un ingeniero de Valve en la que afirma el desfase del mercado entre los precios de los mayoristas y del mercado doméstico, todo parece indicar que, dentro de poco, habrá una subida de precio de la Steam Machine.

¿Es mucho o es poco en comparación con la PS5?

Si tenemos en cuenta con informes financieros de Sony que publica cada trimestre, las unidades que está vendiendo la Steam Machine están muy alejadas de las que unidades que vende todas las semanas Sony de la PS5, unidades que varían dependiendo de la época del año.

Con estos datos sobre la mesa, y haciendo una media, vemos como Sony vende cada semana entre 250.000 y 300.000 unidades de la PS5. Desde su lanzamiento en 2020, Sony ha puesto en el mercado casi 94 millones de consolas.

Periodo del añoVentas semanales estimadasContexto / Comportamiento
Primer trimestre (Ene - Mar)~115.000 - 150.000 unid/semTras la campaña navideña se produce el bajón habitual de demanda en la industria.
Primavera / Verano (Abr - Sep)~200.000 - 250.000 unid/semVentas estables, sostenidas por lanzamientos puntuales de software o promociones.
Navidad / Trimestre estelar (Oct - Dic)~600.000 - 650.000 unid/semConcentra el mayor volumen del año. En semanas clave de Black Friday o vísperas de Navidad puede superar ampliamente el millón de unidades semanales.

¿Y con Xbox?

Microsoft, tampoco informa de forma detalla cuáles son las ventas semanales de las dos consolas Xbox que ofrece actualmente en el mercado, pero si tenemos en cuenta las cifras oficiales que publica de los resultados financieros, vemos como, de media a lo largo del año, Microsoft vende cada semana entre 20.000 y 30.000 unidades en todo el mundo, con Estados Unidos como principal mercado, llegando a máximos de 150.000 unidades en navidades y períodos festivos.

Desde 2020, cuando Microsoft lanzó la Xbox Series S y la Xbox Series X, entre ambos modelos apenas ha superado los 35 millones de unidades vendidas.

Preguntas frecuentes sobre las ventas de la Steam Machine

¿Cuántas Steam Machines vende Valve a la semana?
Según estimaciones de Boiling Steam basadas en el ranking de ventas de Steam en Estados Unidos, Valve estaría vendiendo entre 12.000 y 15.000 unidades semanales. Estas cifras no han sido confirmadas oficialmente por la compañía.
¿Cuál es el precio de la Steam Machine?
El modelo de entrada, con 512 GB de almacenamiento, cuesta 1.049 dólares (1.039 euros), mientras que el modelo con 2 TB llega hasta los 1.349 dólares (1.428 euros). El precio medio de venta se sitúa en 1.154 dólares.
¿Cómo se calculan las ventas si Valve no publica datos oficiales?
Boiling Steam analiza la posición de la Steam Machine en la lista de más vendidos de Steam en Estados Unidos y la compara con los ingresos estimados de otros juegos como Counter-Strike 2 y Palworld. A partir de esa comparación estima un rango de ingresos y unidades vendidas.
¿Qué modelo de Steam Machine es más popular entre los usuarios?
Según Boiling Steam, el 65% de los compradores opta por el modelo de entrada con 512 GB de almacenamiento. El restante 35% elige el modelo más caro, con 2 TB de capacidad.
¿Cómo se comparan las ventas de la Steam Machine con las de la PS5?
Sony vende entre 250.000 y 300.000 unidades de PS5 cada semana, una cifra muy superior a las 12.000-15.000 unidades semanales estimadas para la Steam Machine. Desde su lanzamiento en 2020, Sony ha vendido casi 94 millones de consolas.
¿Y en comparación con las consolas Xbox?
Microsoft vende de media entre 20.000 y 30.000 unidades semanales de sus consolas Xbox, con picos de hasta 150.000 unidades en periodos festivos. Desde 2020, la Xbox Series S y Series X han superado apenas los 35 millones de unidades vendidas en conjunto.
¿Podría subir el precio de la Steam Machine próximamente?
El artículo apunta que un ingeniero de Valve ha señalado un desfase entre los precios de mayoristas y el mercado doméstico, lo que sugiere una posible subida de precio. Además, los analistas advierten que el impulso inicial de ventas suele desacelerarse entre un 20% y un 30% en las semanas posteriores al lanzamiento.