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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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De cómo la propia Microsoft arruinó la reputación de Windows 11

Windows 11 debacle
Fondo oficial de Windows 11 al que le hemos añadido una imagen mockup de un virus. Fuente: Microsoft | Montaje: HardZone.

Es cierto que Windows 11 nunca estuvo llamado a ser el «sistema operativo definitivo» de Microsoft, pero resulta curioso que ha sido la propia compañía la que terminó por convertirlo en uno de los peores, casi a la altura de Windows Vista. En este artículo vamos a analizar las claves de por qué ha sucedido esto, y os vamos a dar nuestra opinión al respecto.

Windows 10 funcionaba muy bien. Casi perfectamente, de hecho. Sin embargo, con el lanzamiento de Windows 11 en octubre de 2021, Microsoft ya empezó a darnos pistas de sus intenciones, prácticamente obligando a actualizar a todo el mundo a pesar de que este sistema operativo tenía ciertos requisitos de hardware que no todo el mundo cumplía. Pero desde luego, fueron tremendamente insistentes.

La debacle de Windows 11

A nadie le cabe duda a estas alturas de que Microsoft sufre una verdadera crisis de reputación con Windows 11. Tras una serie de fallos técnicos bastante graves, agujeros de seguridad y una estrategia enfocada hacia la Inteligencia Artificial bastante cuestionable, cada vez hay más usuarios descontentos. Vamos a ver por qué, bajo nuestro punto de vista.

IA sin un valor real

El pilar central de la estrategia de Microsoft para 2026, la Inteligencia Artificial integrada, se ha convertido paradójicamente en su mayor lastre. A pesar de la agresiva campaña de marketing en torno a Copilot+, la realidad para el usuario medio es que ninguna de sus funciones resuelven sus problemas cotidianos.

Logo oficial de Gaming Copilot de Microsoft superpuesto sobre una imagen conceptual de un videojuego de fantasía.
Imagen de la integración de la IA Copilot en el ecosistema de gaming de Windows. Fuente: Microsoft.

Hablamos de herramientas que prometían impulsar la productividad de los usuarios, pero que se perciben hoy en día como añadidos inmaduros que consumen recursos del sistema y que incluso piden tener un procesador con NPU integrada pero que no ofrecen un beneficio que se pueda percibir. La sensación generalizada es la de que Microsoft ha intentado forzar demasiado la máquina: es una solución en busca de un problema que, en la práctica, solo ha servido para complicar la experiencia del usuario y añadir capas de complejidad innecesarias a un sistema operativo que debería priorizar la eficiencia.

Aunque Microsoft impulsó la necesidad de hardware con NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal) de última generación, las pruebas de rendimiento independientes realizadas a principios de este 2026 indican que muchas de estas tareas de IA siguen dependiendo de la nube o ejecutan procesos en segundo plano que drenan la batería de los portátiles hasta un 15% más rápido. La realidad técnica ha demostrado que eso de tener una «IA local privada y veloz» ha terminado siendo más contraproducente que otra cosa.

Hardware en busca de software

La industria del PC está viviendo, en gran parte por culpa de Microsoft, un cambio de paradigma muy forzado: la llegada de los «PC con IA». Microsoft estableció ciertos requisitos técnicos como la ya mencionada presencia de NPU con un rendimiento mínimo de 40 TOPS para habilitar las funciones más avanzadas de Windows 11, y por ello los fabricantes han inundado el mercado con supuestos procesadores optimizados para IA. La realidad es que luego el ecosistema de software apenas ha reaccionado.

Monitor para photoshop
Photoshop es uno de los programas que integra IA generativa en su versión más moderna, pero que depende de la nube y no del hardware del PC local.

Salvo funciones puntuales en edición de vídeo o filtros de imagen, el usuario ahora se topa con que ha comprado hardware optimizado para IA que luego no se utiliza para nada. La NPU es hoy por hoy un componente infrautilizado que no justifica el precio «premium» que se ha pagado por ello.

Y es que no existe un estándar de software unificado para el aprovechamiento de estas NPU. A diferencia de lo que ocurre en las GPU y estándares como DirectX o Vulkan, los desarrolladores de software no siguen ningún estándar para aprovechar la potencia para IA del silicio moderno, provocando que muchas aplicaciones populares opten por seguir ejecutando sus procesos de IA en la nube o mediante fuerza bruta por CPGPU.

Degradación del sistema central y la interfaz

Más allá de la IA, el kernel de Windows 11 está mostrando grietas que afectan directamente a la experiencia del usuario. La interfaz por ejemplo, lejos de unificarse y hacerse más amena, se ha convertido en un rompecabezas de elementos visuales inconsistentes donde conviven menús de la era de Windows 7 con el diseño moderno de WinUI 3.

Nuevo menú Windows 11
Nuevo menú Inicio de Windows 11. Captura: HardZone.

A esto hay que sumar una integración muy agresiva de publicidad propia de Microsoft, ofreciendo sus propios servicios como Office, algo que los usuarios percibimos como bloatware en toda regla. Los errores en el explorador de archivos y la falta de respuesta en elementos básicos como la barra de tareas han provocado que la sensación de estabilidad, que fue un pilar en Windows 10, se evapore completamente dejándonos la sensación de que Windows 11 sigue en fase beta.

Aquí hay que hablar de los errores constantes: cada actualización grande que lanzan, crea graves problemas en el PC. Esto por no hablar de que solo Microsoft sería capaz de crear problemas en su propio software, como en una de las últimas actualizaciones, que eliminaba Paint y no dejaba volver a instalarlo porque decía que no era compatible con la versión instalada de Windows. De Peroguyo, vamos.

Cambio de modelo de negocio

El fondo del problema no es técnico, sino monetario. Microsoft ha dejado de tratar a Windows como un producto final para convertirlo en un vehículo de distribución para su ecosistema de servicios, y bajo esta nueva filosofía, el sistema operativo ya no se mide por su elegancia, rendimiento o efectividad, sino por su capacidad para generar suscripciones a otros servicios como Microsoft 365, OneDrive o Azure.

Microsoft azure

Es un cambio de prioridades que viene «de arriba» en Microsoft, y que ha desplazado el enfoque del desarrollo de su sistema operativo: en lugar de pulir el rendimiento y la privacidad, los recursos de desarrollo se destinan a integrar puntos de venta y recolección de datos dentro de la interfaz. Para los usuarios más veteranos, Windows ya no se siente como una herramienta bajo su control sino como una plataforma de alquiler donde nosotros somos el producto.

Microsoft promete un cambio de rumbo, pero con interrogantes

Ante el creciente descontento, Microsoft ha comenzado a emitir un discurso de «regreso a las bases», prometiendo priorizar la fiabilidad y el rendimiento en sus próximas grandes actualizaciones para este año 2026. Sin embargo, estas promesas chocan frontalmente con su hoja de ruta, ya que la compañía sigue apostando por convertir Windows en una especie de sistema operativo de agentes, donde la IA no es un accesorio sino el motor central.

La gran duda que queda en el aire es si Microsoft logrará recuperar la confianza del usuario tras su cuestionable modelo de negocio con Windows 11. Quizá les saldría más a cuenta lanzar ya Windows 12 para intentar hacer un lavado de cara completo, porque para ofrecer un cambio de rumo real no bastaría solo con parches técnicos, sino que tendrían que renunciar completamente a la monetización de sus servicios, algo que hoy por hoy parece estar fuera de los planes de los de Redmond.

Preguntas frecuentes sobre los problemas de Windows 11

¿Por qué se considera que Windows 11 tiene una mala reputación?
La mala reputación se debe a una combinación de factores: una estrategia de Inteligencia Artificial (IA) que no aporta valor real al usuario, la exigencia de nuevo hardware (NPU) que está infrautilizado y una degradación general del sistema con fallos, inestabilidad y una interfaz inconsistente.
¿Cuál es el principal problema de la IA Copilot+ en Windows 11?
El principal problema es que se percibe como una solución en busca de un problema. Consume recursos del sistema, puede aumentar el drenaje de la batería en portátiles y no resuelve problemas cotidianos del usuario medio, añadiendo una capa de complejidad innecesaria.
¿Qué es una NPU y por qué es un inconveniente en la estrategia de Microsoft?
Una NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal) es un componente de hardware diseñado para acelerar tareas de IA. El inconveniente es que Microsoft impulsó su adopción, encareciendo los equipos, pero actualmente el ecosistema de software apenas la aprovecha, por lo que es un componente costoso e infrautilizado.
¿Es Windows 11 menos estable que sus predecesores como Windows 10?
La sensación de estabilidad que caracterizó a Windows 10 se ha perdido debido a actualizaciones que introducen graves problemas, errores en componentes básicos como el explorador de archivos y una percepción general de que el sistema sigue en una fase beta.
¿Cómo ha afectado la publicidad a la experiencia de Windows 11?
Microsoft ha integrado de forma agresiva publicidad de sus propios servicios, como Office. Muchos usuarios perciben estas sugerencias y notificaciones como 'bloatware' (software preinstalado no deseado) que entorpece la experiencia de uso de un sistema operativo por el que ya han pagado.