La Raspberry Pi es un dispositivo ideal para crear cualquier cosa que se nos pase por la cabeza. Si bien es cierto que algunos de los proyectos diseñados con este producto están relacionados con automatizaciones que podemos llevar a cabo utilizando dispositivos ya diseñados específicamente para esta función, otros están enfocados para satisfacer una necesidad no cubierta con otros productos.
Hace unas semanas, hablamos de un dispositivo creado con una Raspberry Pi configurado con una IA capaz de detectar cuando la música reguetón para, en ese momento, enviar una señal que interfiera en los altavoces bluetooth que la reproduzcan.
Pero, el proyecto con una Raspberry que más nos ha llamado la atención por su utilidad, son unas gafas diseñadas para interpretar el lenguaje de signos y convertirlos a sonido para que los usuarios que interactúan con personas con problemas de habla puedan comprender el lenguaje de signos sin tener conocimientos.
Un proyecto con Raspberry Pi útil de verdad
Como hemos comentado este proyecto es una de las ideas y proyectos más interesantes relacionados con una Raspberry Pi que hemos visto en los últimos años. Estas gafas incluyen un módulo de cámara en la parte frontal central de las gafas mientras que la Raspberry Pi utilizada, si sitúa en una de las patillas.
Para poder llevar a cabo este proyecto, el usuario Nekhill se ha apoyado en la Inteligencia Artificial que ha sido entrenada para reconocer los gestos de las manos y convertirlos en sonidos a través de un sistema de conversión de texto a voz que se encarga de pronunciar los signos que reconoce con su equivalente en el alfabeto.
De momento, este diseño únicamente es capaz de interpretar signos y pasarlos a letras. El lenguaje de signos permite expresar palabras o frases completas a través de signos, algo que de momento no ofrece este sistema, pero será cuestión de tiempo que lo haga.
El diseño corre a cargo de VIAM, una herramienta de robótica de código abierto diseñada para crear proyectos como este, ya que es compatible con modelos Tensor Flow Lite, sin embargo, para este diseño recurrió a YOLOv8, un sistema de detección de objetos en tiempo real.
Debido a la potencia necesaria, Nekhill inicialmente recurrió a una Raspberry Pi 5, pero, en lugar unas gafas, el diseño era más parecido a un casco.
Afortunadamente, probó su funcionamiento con una Raspberry Pi Zero 2W, un modelo que ofrece un rendimiento más que aceptable y permitiendo reducir considerablemente el tamaño del conjunto.
En cuanto al diseño de las gafas, que nos recuerda al abuelo de la película Up de Disnay, se utilizó la aplicación Fusion 360 y se utilizó una impresora 3D para llevarlo a cabo.
Además de la Raspberry Pi Zero 2W y el módulo de la cámara, también ha utilizado un altavoz de 3w, una tarjeta de sonido USB y un amplicafor en cuanto a elementos de hardware. Respecto al software, como hemos comentado, se ha apoyado en la plataforma de robótica VIAM y en el sistema operativo de la Raspberry Pi. Si quieres conocer más acerca de este proyecto, puedes hacerlo a través del enlace que os dejamos a continuación.