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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Samsung y Micron aceleran la llegada de la RAM DDR6: llegará en 2027

Nuevo estándar de memoria DDR6
Estándar de memoria DDR6 con lanzamiento planeado para 2027.

Los avances dentro del sector de la informática muchas veces tienen que ver con las necesidades de que los componentes ofrezcan un rendimiento superior para mejorar las capacidades de ciertas tecnologías. En este caso la inteligencia artificial está forzando una mejora sustancial en los componentes de PC, llegando a acelerar el proceso de desarrollo de las nuevas memorias DDR6.

Al igual que sucede con todos los componentes de PC la memoria evoluciona, las versiones avanzan para ofrecer una serie de mejoras en términos de potencia, mejorando la frecuencia a la que operan mientras tratan de reducir la latencia para lograr ofrecer una velocidad general más alta. Actualmente las dos memorias más utilizadas en ordenadores personales son DDR4 y DDR5, mientras que los servidores están adaptados para utilizar la más avanzada por las necesidades que tienen a la hora de gestionar datos y nuevas tecnologías como la inteligencia artificial. Pero estas presentan una serie de limitaciones que impiden conseguir el mayor rendimiento posible, motivo por el que los grandes fabricantes están tratando de desarrollar el siguiente estándar con la mayor velocidad posible.

Kit de memoria RAM Corsair Vengeance DDR5 RGB con disipador metálico, un ejemplo de los módulos actuales que alcanzan velocidades de más de 7.200 MT/s mediante overclock.
Un módulo de memoria DDR5 de alto rendimiento. La futura DDR6 duplicará su velocidad inicial. Foto: KLEVV.

La memoria DDR6 tiene previsto su lanzamiento para 2027 con velocidades entre 8.800-17.600 MT/s

Dentro de los estándares actuales que encontramos en la industria del hardware las memorias DDR5 logran alcanzar las velocidades más altas posibles, estas parten de una base de 4.800 MT/s, pero gracias a las capacidades de overclock que presentan pueden llegar a ofrecer más de 8.000 MT/s en configuraciones que tienen un procesador compatible. Pero la próxima generación de memorias, bajo el estándar DDR6 busca mejorar en gran parte las frecuencias que puede llegar a ofrecer este formato, ya que el objetivo pasa por alcanzar un rendimiento inicial de 8.800 MT/s con planes de ampliarlo hasta los 17.600 MT/s.

Las principales compañías del sector (Samsung, Micron y SK Hynix), han desarrollado diversos prototipos, habiendo superado ya esta fase para pasar a la siguiente, los ciclos de validación que les permitirán conocer si las configuraciones que han creado pueden utilizarse en un ordenador. El aumento de rendimiento que han planteado se basa en la capacidad que tiene la arquitectura de subcanales de 4×24 bits que tiene el estándar DDR6, pero este tiene un enfoque distinto sobre cómo gestiona la integridad de la señal, mientras que tiene una estructura distinta a la que ofrece actualmente la memoria DDR5 que utiliza subcanales de 2×32 bits.

Kit de memoria RAM Corsair Vengeance DDR5 RGB con disipador metálico, un ejemplo de los módulos actuales que alcanzan velocidades de más de 7.200 MT/s mediante overclock.
La memoria DDR5 ha sentado las bases para el overclocking extremo, un camino que la DDR6 continuará. Foto: HardZone.

Este es uno de los motivos por los que en la industria están apostando por las memorias CAMM2, ya que permite activar una configuración Dual Channel con un único módulo de RAM, mientras que al utilizar una disposición en horizontal en lugar de en vertical reduce el alto del módulo, haciendo que sea una solución idónea para configuraciones portátiles o que requieren un espacio limitado.

Nuevo formato de memoria CAMM2 de G.Skill, que se perfila como el estándar para la DDR6 en portátiles y sistemas compactos por su diseño horizontal.
El formato CAMM2, mostrado aquí en un prototipo de G.Skill, será clave para integrar la potencia de la DDR6 en dispositivos portátiles. Fuente: G.Skill.

Según fuentes del comité JEDEC, la hoja de ruta actual contempla la publicación del borrador 0.5 del estándar en el primer trimestre de 2026, con la validación de los primeros prototipos de silicio en el tercer trimestre de ese mismo año. Esto mantiene el objetivo de una implementación comercial inicial en servidores para mediados de 2027. Esto significa que una vez hayan comenzado a implementarse en servidores también veremos cómo las diferentes compañías comienzan a abrir el mercado a los consumidores, por lo que para dicho año los módulos CAMM2 que funcionan con velocidades DDR6 se convertirían en el nuevo estándar para los sistemas de alto rendimiento.

¿Qué implica la arquitectura 4×24 bits?

A diferencia de los dos subcanales de 32 bits de la DDR5, la nueva arquitectura de cuatro subcanales de 24 bits de la DDR6 permite:

  • Mayor paralelismo: Gestiona cuatro operaciones de datos simultáneas, reduciendo cuellos de botella en CPU con múltiples núcleos.
  • Eficiencia energética: Permite activar solo los subcanales necesarios, optimizando el consumo, especialmente en portátiles.
  • Mejor integridad de señal: Las tramas de datos más pequeñas (24 bits) son menos susceptibles a interferencias, lo que es crucial para alcanzar velocidades de hasta 17.600 MT/s sin errores.

En la práctica, esto se traduce en una carga de texturas más fluida en videojuegos y una aceleración de hasta un 40% en tareas de renderizado, según proyecciones de analistas del sector.