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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El almacenamiento de tu PC vuelve a estar en jaque: la escasez llega a los HDD

Disco duro empresarial Western Digital Gold de 8TB, mostrando la placa de circuitos y el conector SATA, un tipo de componente afectado por la subida de precios en el sector de almacenamiento para centros de datos.
Unidades como el WD Gold son esenciales para los centros de datos que impulsan la IA, cuya demanda está presionando los precios al alza. Foto: Western Digital Corp.

Últimamente resulta sencillo ver cómo han subido los precios a la hora de montar un PC. No solo en los modelos de gama alta, sino también en aquellos que aprovechan piezas más antiguas para lograr un propósito más básico. Y si no era suficiente ver cómo las unidades de almacenamiento SSD aumentaban sus precios por la falta de memoria, los HDD seguirían el mismo camino.

Uno de los mayores problemas que tiene la industria informática está en la escasez que hay a la hora de suministrar componentes. Esto es algo que hemos visto en repetidas ocasiones, algo que sucedió con las gráficas, con los procesadores y ahora con la RAM. El problema está en que tanto la IA como los principales actores detrás de esta tecnología están haciendo bastantes esfuerzos para dominar el mercado.

disco duro NAS IronWolf 4 TB
Unidad de almacenamiento HDD Seagate Ironwolf diseñada para NAS. Foto: Seagate.

Y obviamente lo están consiguiendo, ya que no solo son las memorias DDR5 o los SSD de última generación. La falta general de memoria comienza a afectar poco a poco a otras piezas e incluso a las estrategias que tienen algunas marcas para vender sus productos. Pero seguramente algo que nadie esperaba era ver cómo también terminaba dando problemas a otros componentes de menor rendimiento como los discos duros tradicionales.

Cada vez más componentes suben de precio: ahora le toca a las unidades HDD

Prácticamente todo lo relacionado con el almacenamiento y la gestión de datos está entrando en un bucle de aumentos de precio. En general el problema sabemos cuál es, la necesidad que tiene la inteligencia artificial de consumir estos recursos combinado con las estrategias de los fabricantes para poder aumentar los precios de sus productos sin necesidad de innovar más.

Esto también termina afectando en gran medida a aquellos componentes que permiten almacenar grandes cantidades de datos por menos dinero. La demanda que hay actualmente en prácticamente todos los componentes de PC (ya que todos son necesarios para la IA), ha hecho que los fabricantes estén buscando otras soluciones a la hora de vender productos, y una de ellas está en los HDD.

Vista detallada de la parte interior de un disco duro, exponiendo la placa controladora (PCB), cuyos chips son un cuello de botella en la producción actual y los discos magnéticos.
La escasez no está en los platos magnéticos, sino en la compleja electrónica de control que gobierna cada unidad. Foto: Pexels.

Estas unidades de almacenamiento llevan años siendo reconocidas por los profesionales y los usuarios como una alternativa «Low-Cost» para conseguir mayor capacidad por menos dinero. Pero según indica DigiTimes citando uno de los últimos reportes de Nikkei, estas unidades han aumentado un 4% en un plazo trimestral, el mayor cambio de precio visto en los últimos 8 trimestres.

Los SSD no dan a basto con toda la información que requiere y genera la inteligencia artificial, estamos hablando de una tecnología que puede generar terabytes de contenido en escasos minutos. Es por ello que para almacenar estas grandes cantidades de información necesitan unidades que puedan almacenar más datos a menor precio.

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Jukan ✈️Semicon Japan
@jukan05
“The situation worsened in Q4 due to increased demand from large data centers and hyperscalers driven by major cloud service providers’ expansion plans. All major chip manufacturers are prioritizing supply for these customers, which has led to price increases and extremely https://t.co/q5Wp6N38dm
03 de diciembre, 2025 • 07:32

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En este aspecto los principales fabricantes de HDD ya han dejado claro que la demanda es extremadamente alta y que también veremos tanto aumentos de precio como escasez de productos a lo largo de 2026. Pese a que los fabricantes están operando a pleno rendimiento, no son capaces de satisfacer las necesidades de los servicios en la nube, la inteligencia artificial y otros aspectos relacionados con los servidores estadounidenses.

A medio plazo, esta situación podría llegar incluso a provocar un cambio en el mercado doméstico, donde los discos duros de gran capacidad quedan relegados casi en exclusiva a entornos profesionales o a usuarios que tengan un NAS o servidor casero, mientras que el usuario medio se quedaría limitado a configuraciones híbridas o directamente SSD de mayor tamaño pese a su menor vida útil teórica. El encarecimiento del almacenamiento está haciendo bastante daño, como podréis observar.

Preguntas frecuentes sobre la subida de precio de los HDD

¿Por qué están subiendo de precio los discos duros HDD?
La principal causa es la altísima demanda generada por los servicios de inteligencia artificial y los centros de datos, que necesitan almacenar enormes cantidades de información a un coste menor que los SSD.
¿Cuánto han aumentado de precio los HDD?
Según informes recientes, los precios de los discos duros han experimentado un aumento trimestral del 4%, el mayor cambio registrado en los últimos dos años.
¿Esta subida de precios también afecta a los SSD?
Sí, este fenómeno se suma a la subida de precios que ya venían experimentando las unidades SSD, causada principalmente por una escasez de memoria NAND Flash.
¿Se espera que los precios sigan subiendo en el futuro?
Sí, los principales fabricantes han indicado que la demanda sigue siendo extremadamente alta y prevén que tanto la escasez de productos como los aumentos de precio continúen a lo largo de 2026.
¿Qué industrias están impulsando esta demanda de HDD?
Principalmente, los servicios en la nube, la inteligencia artificial y otros sectores relacionados con grandes servidores que requieren almacenamiento masivo y de bajo coste.