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NZXT Starter, Starter Pro y Straming: nuevos ordenadores premontados de la serie BLD
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Sistemas completos

NZXT Starter, Starter Pro y Straming: nuevos ordenadores premontados de la serie BLD

Juan Diego de Usera
NZXT BLD

El fabricante NZXT ha dado un paso más en su diversificación del mercado, al crear su gama BLD. Esta gama, compuesta por tres modelos denominados Starter, Starter Pro y Streaming, son ordenadores completos premontados en las instalaciones del fabricante. En su interior se emplean muchos de los componentes que la propia marca fabrica. Y todos ellos van directamente orientados a los usuarios más gamers, con componentes de primera calidad.

Los integrantes de esta web nos montamos todos nosotros nuestros propios ordenadores. Tanto los que empleamos para trabajar, como los que empelamos para descansar. Lo cual no quita que no sepamos valorar la descarga de trabajo y responsabilidad que supone para un usuario poder pedir un sistema completamente ensamblado por profesionales que saben muy bien como llevar a cabo su trabajo. Y es que, hay que reconocer que el trabajo de seleccionar los componentes uno a uno, asegurarse que pueden ser compatibles entre sí, es un trabajo que no les gusta a muchos usuarios de PC. Este tipo de usuarios simplemente quiere un ordenador que funcione correctamente según llegue a su casa, lo conecte a la toma de corriente y al monitor.

Y eso es lo que propone NZXT con sus sistemas  premontados BLD: equipos potentes para el gaming, pero con la seguridad para el usuario que el equipo va a funcionar correctamente según llegue a su casa.

Especificaciones de los ordenadores NZXT BLD

NZXT Starter PC

  • Caja: NZXT H500
  • CPU: AMD Ryzen 5 2600 6-Core 3.4 GHz
  • Disipador: AMD Wraith Stealth Cooler
  • GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660 – MSI GAMING X
  • Fuente: Seasonic S12II 500 W Bronze
  • Placa base: MSI B450 TOMAHAWK
  • RAM: Team T-FORCE Delta RGB 16 GB (2 x 8 GB) 3000 MHz
  • SSD: Western Digital Blue M.2 500 GB
  • Software: Windows 10 Home
  • Garantía: 2 años
  • Precio: 899 dólares

NZXT Starter Plus PC

  • Caja: NZXT H500
  • CPU: AMD Ryzen 5 2600 6-Core 3.4 GHz
  • Disipador: AMD Wraith Stealth Cooler
  • GPU: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti – MSI VENTUS XS 6G OC
  • PSU: Seasonic S12II 500 W Bronze
  • Placa base: MSI B450 TOMAHAWK
  • RAM: Team T-FORCE Delta RGB 16 GB (2 x 8 GB) 3000 MHz
  • SSD: Intel 660p M.2 1 TB
  • Software: Windows 10 Home
  • Garantía: 2 años
  • Precio: 999 dólares

NZXT Streaming Build

  • Caja: NZXT H500
  • CPU: AMD Ryzen 7 2700X 8-Core 3.7 GHz
  • Disipador: AMD Wraith Prism
  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2070 – ASUS ROG STRIX
  • PSU: Seasonic S12III 650 W Bronze
  • Placa base: MSI B450 TOMAHAWK
  • RAM: Team T-FORCE Delta RGB 16 GB (2 x 8 GB) 3000 MHz
  • SSD: Intel 660p 1 TB
  • Software: Windows 10 Home
  • Garantía: 2 años
  • Precio: 1,499 dólares

La lista de componentes que NZXT ha decidido emplear en estos sistemas premontados habla de tener muy buena mano a la hora de elegir los componentes que se montarán en ellos. Sin embargo, no hemos podido mostrarnos agradablemente sorprendidos al ver que los tres equipos emplean una configuración con procesadores de AMD. Y comentamos este aspecto porque la mayoría de tiendas que se dedican a vender ordenadores gaming, suelen montar procesadores Intel Core. Pero, claro, esto les obliga a tener que instalar disipadores potentes (ya sean por aire o con una refrigeración líquida AIO). Y esto supone que el equipo acaba resultando más caro para el cliente.

En realidad, mirando todos los componentes, de marcas tan conocidas como Seasonic, Intel (para el SSD M.2), Team Group o ASUS, son una excelente elección en cada uno de sus campos.

Fuente > NZXT BLD

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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